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人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
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DSP是通用的加速器,可以對應標量(Scalar)、向量(Vector)和張量(Tensor)。而我們所說的AI芯片一般只對應張量。標量運算一般對應的是...
ChatGPT 是由 OpenAI 公司創造的自然語言處理工具,對那些想要提高技能的軟件開發人員來說,它絕對是不容錯過的重要利器。
同樣的,使用這些低資源語言的研究人員在ML和NLP社區中的代表性同樣不足。例如,雖然我們可以觀察到隸屬于非洲大學的作者數量在頂級機器學習(ML)和NLP...
驗證和調試占用了大量時間,并可以說是芯片開發中最具挑戰性的環節。仿真器性能一直高居榜首,是驗證過程中的關鍵組成部分。盡管如此,我們仍希望進一步突破仿真器...
整體來說,在閱讀MLIR代碼方面,Claude已經相當智能,全面領先Newbing(Chatgpt),感覺以后可以日常用Claude來輔助Review ...
自 2016 年以來,谷歌現已構建了 6 種不同的 AI 芯片,TPU、TPUv2、TPUv3、TPUv4i、TPUv4 和 TPUv5。谷歌主要設計了...
Segment Anything又能分辨類別了:Meta/UTAustin提出全新開放類分割模型
為了解決這個問題,研究者建議在一組被掩膜的圖像區域和它們對應的文本描述的收集的數據上對 CLIP 進行微調。研究者使用 CLIP 將掩膜圖像區域與圖像字...
線性代數研究的是向量空間以及將一個向量空間映射到另一個向量空間的函數。我們主要考慮線性函數(對于任何常數α和β以及向量 x 和 y,滿足關系 f (α ...
通義千問是國內最接近ChatGPT水平的本土化LLM。 經過上述測試,我們發現就目前而言,“通義千問”實際上是國內最接近ChatGPT(GPT-3.5)...
AI的迭代速度非常快,每一代所需要的模型數量、算力規模比上一代都有數倍甚至一倍的速度增加,遠遠超過了我們能夠提供的增長曲線,從而為行業提出了新的命題和挑...
隨著人工智能總體階段的發展,生成式人工智能技術(AIGC)也在不斷迭代。從20世紀50年代到90年代中期,是AIGC的早期萌芽階段,這一時期受限于技術水...
在 EDA 和汽車行業中,提高生產力并更快地取得成果以及改善 PPA 都是主要目標。通過各種應用和創新,AI 有望徹底改變 EDA 和汽車行業。
簡潔,并不簡單。比如,AI 業內,大家傳統認為模型精度會隨數據集增大,也一起提高。而當數據集有限時,如何持續優化模型,使其具備不亞于巨型模型的精度?再比...
我們將談論在不同的NVIDIA Jetson 系列設備上運行YOLOv8 模型的性能基準測試。我們特別選擇了3種不同的Jetson設備進行測試,它們是 ...
“存”“算”性能失配,內存墻導致訪存時延高,效率低。內存墻,指內存的容量或傳輸帶寬有限而嚴重限制 CPU 性能發揮的現象。內存的性能指標主要有“帶寬”(...
首先,用戶(通常是數據科學家)需要整理和準備數據集,這個階段稱為提取/轉換/加載(ETL)。這項工作現在可以通過 Apache Spark 3.0 在 ...
人工智能圖像識別算法,對采集到的圖像進行處理分析,獲得缺陷類型及相對于圖像的位置。缺陷識別系統基于云端開發,可部署在任何有網絡連接的地方,通過簡單的原始...
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