完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>
標簽 > ai芯片
文章:1932個 瀏覽:35935次 帖子:31個
“市場上現(xiàn)有的解決方案和技術不能夠滿足其對AI算力的要求是百度決定自己研發(fā)芯片的原因,”據李彥宏介紹,“昆侖芯片的計算能力跟原來用FPGA做的芯片相比,...
外媒The Information報道,微軟正和中國科技企業(yè)華為洽談合作事宜,如果合作成功那么華為將會為中國境內的微軟數據中心提供全新的AI芯片。為了說...
參考消息網9月7日報道臺媒稱,知情人士透露,微軟正在與華為商討合作事宜,微軟考慮在中國的數據中心使用華為新開發(fā)的AI芯片,AI芯片龍頭英偉達(Nvid...
3nm工藝剛量產,業(yè)界就已經在討論2nm了,并且在調整相關的時間表。2nm工藝不僅對晶圓廠來說是一個重大挑戰(zhàn),同樣也考驗著EDA公司,以及在此基礎上設計...
凈利潤虧損3.92億,研發(fā)投入超營收3倍,寒武紀盈利成迷
8月23日,國內知名人工智能芯片公司寒武紀召開了2021年半年度業(yè)績說明會,同時就在前不久,寒武紀也直接發(fā)布了其2021年上半年的報告。 ? 報告中顯示...
高算力AI芯片主張“超越摩爾”,Chiplet與先進封裝技術迎百家爭鳴時代
電子發(fā)燒友網報道(文/吳子鵬)英特爾CEO基辛格此前表示,摩爾定律并沒有失效,只是變慢了,節(jié)奏周期正在放緩至三年。當然,摩爾定律不僅是周期從18個月變?yōu)?..
2018年6月,思必馳宣AI語音芯片計劃。今天,在思必馳召開的2019年AI芯片暨戰(zhàn)略發(fā)布會上,這款AI芯片終于露面。
Intel發(fā)布的Loihi聲稱可以自我學習,然而學習的效果如何還不得而知。應該說在模型訓練問題還沒有解決前,神經擬態(tài)就基本無法與經典的深度學習在主流人工...
英偉達以69億美元收購以色列芯片廠商Mellanox后,市值就大漲6.97%
在全球芯片產業(yè)鏈中,深度學習和神經網絡等技術上的突破,為細分領域定制專用AI芯片需求劇增,僅國內就有寒武紀、深鑒科技和地平線等為代表芯片創(chuàng)新企業(yè)與巨頭爭...
近年來國產集成電路產業(yè)發(fā)展迅速,國內對于芯片的自主可控也越來越重視。而新思科技推出的一套能夠實現(xiàn)專用指令集處理器(ASIP)開發(fā)流程自動化的工具——AS...
AI芯片是當前科技產業(yè)和社會關注的熱點,也是AI技術發(fā)展過程中不可逾越的關鍵一環(huán),不管有什么好的AI算法,要想最終應用,就必然要通過芯片實現(xiàn)“AI芯片面...
在近來積極為中國半導體產業(yè)未來發(fā)展出謀劃策的熱烈討論中,可以發(fā)現(xiàn)的是,雖然國內半導體產業(yè)上下游供應鏈的確存在部分無法掌握在自己手里的限制。
對比來看,哈勃投資的大部分企業(yè)都是與芯片相關、具有獨角獸潛力的國內企業(yè),且多個企業(yè)與華為供應鏈廠商有直接的競爭關系。
華為的“達芬奇計劃”曝光,該計劃是開發(fā)用于數據中心的AI芯片,以挑戰(zhàn)當下在AI芯片市場占據龍頭地位的NVIDIA,那么對于華為來說它加入AI芯片大戰(zhàn)有多...
升騰910和含光800性能對比 昇騰910和含光800性能對比
有網友關注升騰910和含光800性能對比;升騰910一般認為就是華為的昇騰910;而含光800則是阿里巴巴發(fā)布的含光800AI芯片。 2019年9月25...
人工智能創(chuàng)業(yè)公司Rokid的AI芯片完成研發(fā),或將于6月26日正式亮相。據悉,Rokid今天下午公布了自主研發(fā)的AI芯片照片,有望與Rokid的新款硬件...
華為公布AI發(fā)展戰(zhàn)略及解決方案 并推出兩款AI芯片
日前,霍尼韋爾宣布公司已經簽署協(xié)議,從私募基金公司IK Investment Partners以大約4.25億歐元并購領先的倉儲自動化解決方案提供商Tr...
在當下的互聯(lián)網里,一般的社會熱點很少能持續(xù)超過5天,但大家都知道,“中興事件”遠遠超出了一家公司的范疇,被視為對中國高端產業(yè),甚至是對中國的嚴峻考驗。
Untether AI宣布已完成由Radical Ventures牽頭
Untether AI總裁兼首席執(zhí)行官Arun Iyengar表示:“我們投資者的持續(xù)支持,標志著我們技術的實力和生產上的進步。”“這筆資金使我們能夠在...
在設備端,智能終端的數量龐大,而且需求差異較大,推理環(huán)節(jié)無法在云端完成,要求設備有獨立的推理計算能力。這便需要有嵌入到設備內部的端AI芯片,讓設備不需...
編輯推薦廠商產品技術軟件/工具OS/語言教程專題
電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網 | NXP | 賽靈思 |
步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網 | 國民技術 | Microchip |
開關電源 | 步進電機 | 無線充電 | LabVIEW | EMC | PLC | OLED | 單片機 |
5G | m2m | DSP | MCU | ASIC | CPU | ROM | DRAM |
NB-IoT | LoRa | Zigbee | NFC | 藍牙 | RFID | Wi-Fi | SIGFOX |
Type-C | USB | 以太網 | 仿真器 | RISC | RAM | 寄存器 | GPU |
語音識別 | 萬用表 | CPLD | 耦合 | 電路仿真 | 電容濾波 | 保護電路 | 看門狗 |
CAN | CSI | DSI | DVI | Ethernet | HDMI | I2C | RS-485 |
SDI | nas | DMA | HomeKit | 閾值電壓 | UART | 機器學習 | TensorFlow |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |