高光譜成像技術(shù)在垃圾分選中的應(yīng)用

對(duì)于垃圾分類的需求來(lái)說(shuō)，如果僅需進(jìn)行大類的分選，2D相機(jī)加上視覺(jué)算法可以實(shí)現(xiàn)較好的分類效果。但是如果需要進(jìn)一步進(jìn)行精確的材質(zhì)細(xì)分，例如區(qū)分塑料中的PE、...

2023-09-12 標(biāo)簽：成像技術(shù)高光譜 704 0

用高光譜成像技術(shù)對(duì)大米含量的可視化研究-萊森光學(xué)

高光譜成像技術(shù)在許多領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用，包括農(nóng)業(yè)和食品檢測(cè)。在大米中蛋白質(zhì)含量的可視化研究方面，高光譜成像技術(shù)可以為我們提供有關(guān)大米蛋白質(zhì)含量的定量和分布...

2023-06-09 標(biāo)簽：成像技術(shù)可視化高光譜 700 0

高光譜相機(jī)評(píng)估植被健康狀況的方法有哪些？

高光譜相機(jī)可以收集植物在大范圍波長(zhǎng)內(nèi)的反射光譜，這些光譜信息可以被用來(lái)評(píng)估植被的健康狀況。以下是一些具體的方法： 基于光譜指數(shù)的評(píng)估 研究人員已經(jīng)開發(fā)了...

2023-08-21 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)高光譜 697 0

高光譜成像系統(tǒng)：茶樹葉片鉛含量與茶樹葉片光譜反射率相關(guān)性研究

1、引言 我國(guó)是茶葉出口大國(guó)，茶葉是我國(guó)傳統(tǒng)出口的優(yōu)勢(shì)農(nóng)產(chǎn)品。茶葉富含茶多酚、氨基酸、維生素、生物堿和多種微量元素，是世界公認(rèn)的天然健康飲料，受到世界各...

2024-03-27 標(biāo)簽：成像光譜技術(shù)高光譜 693 0

基于無(wú)人機(jī)高光譜影像的水稻分蘗數(shù)監(jiān)測(cè)方法研究

本研究以東北地區(qū)水稻分蘗期分蘗數(shù)監(jiān)測(cè)為研究對(duì)象，設(shè)計(jì)不同插秧叢距、不同施肥密度處理下的農(nóng)學(xué)正交試驗(yàn)。利用無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)采集試驗(yàn)田空間數(shù)據(jù)，同時(shí)結(jié)合田間實(shí)...

2024-10-15 標(biāo)簽：無(wú)人機(jī)高光譜 692 0

高光譜技術(shù)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理中的應(yīng)用

隨著人口的增長(zhǎng)和對(duì)農(nóng)產(chǎn)品需求的不斷增加，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨著提高產(chǎn)量、保證質(zhì)量、降低成本和保護(hù)環(huán)境等多方面的挑戰(zhàn)。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)作為一種現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)管理模式，旨在通...

2024-08-23 標(biāo)簽：高光譜 690 0

應(yīng)用于地物識(shí)別的改進(jìn)輪轉(zhuǎn)森林算法-萊森光學(xué)

引言 面對(duì)現(xiàn)今用來(lái)進(jìn)行地物識(shí)別的遙感數(shù)據(jù)的數(shù)量以及種類越來(lái)越多，需要進(jìn)行處理實(shí)際問(wèn)題也越來(lái)越復(fù)雜的情況，單純地對(duì)一種算法進(jìn)行改進(jìn)已經(jīng)不能滿足解決問(wèn)題的需...

2022-12-27 標(biāo)簽：高光譜 689 0

基于高光譜成像技術(shù)檢測(cè)面粉中的蛋白質(zhì)含量

編輯 ? 高光譜圖像分析 圖1為77個(gè)不同物質(zhì)含量面粉樣品的原始平均光譜反射曲線。在901-2517nm波長(zhǎng)范圍內(nèi)，不同面粉的光譜具有相似的趨勢(shì)，但也存...

2024-03-07 標(biāo)簽：成像高光譜 675 0

基于無(wú)人機(jī)高光譜的荒漠草原地表微斑塊分類研究

草原荒漠化會(huì)嚴(yán)重破壞草原生態(tài)平衡，荒漠草原地物分類已成為草原監(jiān)測(cè)管理的關(guān)鍵問(wèn)題。本文通過(guò)構(gòu)建無(wú)人機(jī)高光譜遙感系統(tǒng)，解決了原有草原調(diào)查方式上效率低與空間分...

2024-07-26 標(biāo)簽：無(wú)人機(jī)高光譜 673 0

便攜式高光譜成像系統(tǒng)在遠(yuǎn)程感知中的應(yīng)用探究

隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展，便攜式高光譜成像系統(tǒng)逐漸成為遠(yuǎn)程感知領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。高光譜成像通過(guò)捕捉從目標(biāo)反射或輻射的廣泛波長(zhǎng)范圍內(nèi)的光譜信息，提供了比傳統(tǒng)成...

2024-01-19 標(biāo)簽：成像系統(tǒng)高光譜 671 0

基于高光譜遙感數(shù)據(jù)的辣椒葉片葉綠素含量反演

以貴州省遵義市種植的辣椒為研究對(duì)象，實(shí)地采集辣椒盛果期葉片SPAD值，并獲取近地高光譜數(shù)據(jù)和無(wú)人機(jī)低空高光譜數(shù)據(jù)；通過(guò)高光譜數(shù)據(jù)提取辣椒葉片的光譜反射率...

2024-08-13 標(biāo)簽：遙感高光譜 670 0

作物水分高光譜遙感監(jiān)測(cè)研究進(jìn)展

水分是作物進(jìn)行生命活動(dòng)和生長(zhǎng)代謝的重要物質(zhì)，水分虧缺能直接影響作物的生理生化過(guò)程和形態(tài)結(jié)構(gòu)，從而對(duì)其生長(zhǎng)?產(chǎn)量和品質(zhì)造成影響。同時(shí)，我國(guó)農(nóng)業(yè)用水占全國(guó)用...

2024-02-22 標(biāo)簽：遙感高光譜 669 0

利用高光譜相機(jī)快速無(wú)損檢測(cè)棉田蟲情-萊森光學(xué)

利用高光譜相機(jī)進(jìn)行快速無(wú)損檢測(cè)棉田蟲情可以通過(guò)以下步驟實(shí)施： 1. 調(diào)試相機(jī)：確保高光譜相機(jī)正常工作并校準(zhǔn)準(zhǔn)確。進(jìn)行相機(jī)的基本設(shè)置，包括白平衡、曝光時(shí)間...

2023-05-25 標(biāo)簽：無(wú)損檢測(cè)高光譜 667 0

便攜式高光譜成像儀優(yōu)勢(shì)有哪些？

在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，各種先進(jìn)的儀器設(shè)備不斷涌現(xiàn)，為我們探索世界提供了強(qiáng)大的工具。其中，便攜式高光譜成像儀以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域，成為了科研...

2024-09-27 標(biāo)簽：成像儀高光譜 667 0

基于高光譜遙感的山區(qū)耕地土壤有機(jī)質(zhì)反演研究V1.0

貴州省地形復(fù)雜且氣候多變，土壤干旱和侵蝕較為嚴(yán)重，耕地分布零碎同時(shí)土壤類型多樣，使得部分地區(qū)農(nóng)田耕作化程度低，造成土壤資源浪費(fèi)。合理的方法定量監(jiān)測(cè)出山區(qū)...

2024-05-31 標(biāo)簽：遙感成像系統(tǒng)高光譜 664 0

用Specim FX17高光譜相機(jī)測(cè)量棉制品水分含量

水分的定量測(cè)試是許多工業(yè)和研究應(yīng)用的關(guān)鍵。基于光譜學(xué)的定量模型對(duì)水分含量的監(jiān)測(cè)是有效、無(wú)損和準(zhǔn)確的。高光譜相機(jī)也可以顯示水分的空間分布，而點(diǎn)光譜儀只能提...

2023-12-01 標(biāo)簽：相機(jī)高光譜 658 0

基于高光譜成像的蔬菜新鮮度檢測(cè)

蔬菜新鮮度的檢測(cè)對(duì)于流通過(guò)程中質(zhì)量控制具有重要意義。農(nóng)產(chǎn)品細(xì)胞內(nèi)的ATP含量水平直接反映細(xì)胞的活性,在產(chǎn)后貯藏過(guò)程中可作為農(nóng)產(chǎn)品新鮮度和品質(zhì)的一種評(píng)價(jià)指...

2024-04-17 標(biāo)簽：成像高光譜 645 0

棉花全生長(zhǎng)周期機(jī)載高光譜正射影像數(shù)據(jù)集構(gòu)建

? 引言 棉花作為我國(guó)極為重要的1種大田經(jīng)濟(jì)作物, 其生產(chǎn)覆蓋全國(guó) 24個(gè)省( 直轄市、自治區(qū)) ,商品率在95%以上,在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占有十分重要的地位。...

2023-11-16 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集高光譜 643 0