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標(biāo)簽 > 路徑規(guī)劃
路徑規(guī)劃在很多領(lǐng)域都具有廣泛的應(yīng)用。在高新科技領(lǐng)域的應(yīng)用有:機(jī)器人的自主無碰行動(dòng);無人機(jī)的避障突防飛行;巡航導(dǎo)彈躲避雷達(dá)搜索、防反彈襲擊、完成突防爆破任務(wù)等。在日常生活領(lǐng)域的應(yīng)用有:GPS導(dǎo)航;基于GIS系統(tǒng)的道路規(guī)劃;城市道路網(wǎng)規(guī)劃導(dǎo)航等。
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路徑規(guī)劃技術(shù)是掃地機(jī)器人研究的核心內(nèi)容之一,機(jī)器人定位與環(huán)境地圖構(gòu)建就是為路徑規(guī)劃服務(wù)的。所謂機(jī)器人路徑規(guī)劃技術(shù),就是機(jī)器人根據(jù)自身傳感器對環(huán)境的感知,...
淺析運(yùn)動(dòng)規(guī)劃、路徑規(guī)劃、軌跡規(guī)劃
讓我們從移動(dòng)機(jī)器人運(yùn)作的流程中來看待規(guī)劃的作用。
2023-03-08 標(biāo)簽:傳感器機(jī)器人移動(dòng)機(jī)器人 2769 0
相比于 BFS,Dijkstra 算法新增了cost_so_far用于記錄從當(dāng)前點(diǎn)current到起點(diǎn)的路徑所需要的代價(jià),并將搜索規(guī)則改為優(yōu)先搜索cos...
全局路徑規(guī)劃-RRT算法原理及實(shí)現(xiàn)
眾所周知,無人駕駛大致可以分為三個(gè)方面的工作:感知,決策及控制。
基于過Python+matplotlib數(shù)據(jù)可視化路徑規(guī)劃算法實(shí)現(xiàn)
Astar潛在地搜索圖中一個(gè)很大的區(qū)域。和Dijkstra一樣,Astar能用于搜索最短路徑。和BFS一樣,Astar能用啟發(fā)式函數(shù)引導(dǎo)它自己。在簡單的...
a. 本欄路徑規(guī)劃利用矩陣(二維數(shù)組)來表示柵格地圖(因?yàn)閷τ诰仃嚕瑹o論MATLAB、C++還是Python,矩陣更適合數(shù)組的表達(dá),更便于編程。)
機(jī)器人技術(shù)中常用的路徑規(guī)劃算法的開源庫
如何規(guī)劃機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)方式是機(jī)器人開發(fā)領(lǐng)域的一大課題,本文分享GitHub的一個(gè)機(jī)器人技術(shù)中常用的路徑規(guī)劃算法的開源庫,并用動(dòng)圖直觀演示運(yùn)行過程。其中大部...
自動(dòng)駕駛汽車避障、路徑規(guī)劃和控制技術(shù)詳解
編者按:自動(dòng)駕駛汽車的行駛安全性是一個(gè)具有挑戰(zhàn)的問題,目前研究熱點(diǎn)在于車輛自主避障。論文針對這一問題,提出了一個(gè)全局的避障控制框架,包括感知、規(guī)劃和控制...
無人駕駛路徑規(guī)劃 眾所周知,無人駕駛大致可以分為三個(gè)方面的工作:感知,決策及控制。 路徑規(guī)劃是感知和控制之間的決策階段,主要目的是考慮到車輛動(dòng)力學(xué)、機(jī)動(dòng)...
繪制最優(yōu)路徑 從目標(biāo)點(diǎn)開始,依次根據(jù)節(jié)點(diǎn)及父節(jié)點(diǎn)回推規(guī)劃的路徑直至起點(diǎn),要注意tree結(jié)構(gòu)體中parent的長度比child要小1。最后將規(guī)劃的路徑顯示...
本文會(huì)用matlab實(shí)現(xiàn)Dijkstra算法,并且會(huì)分享一些函數(shù)用法的鏈接,也是本人學(xué)習(xí)得來,供大家參考,批評指正。
RRT算法Matlab實(shí)現(xiàn) 主函數(shù)部分
初始化隨機(jī)樹 初始化隨機(jī)樹,定義樹結(jié)構(gòu)體tree以保存新節(jié)點(diǎn)及其父節(jié)點(diǎn),便于后續(xù)從目標(biāo)點(diǎn)回推規(guī)劃的路徑。 %% 初始化隨機(jī)樹 tree.child = ...
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