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標簽 > 計算機視覺
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計算機視覺是指通過為計算機賦予人類視覺這一技術目標，從而賦能裝配線檢查到駕駛輔助和機器人等應用。計算機缺乏像人類一樣憑直覺產生視覺和畫面的能力，所以我們...
我們的視覺系統是否是這樣形成的？當我們看東西的時候，有沒有一個人在邊上一直告訴我們：這是貓，那是狗，這個桌子，那是椅子。如果這個不夠直接，那不妨考慮一下...
盡管Vision Transformer（ViTs）和自監督學習（SSL）越來越受歡迎，但在大多數任務中，文章發現在大型訓練集上以監督方式預訓練的卷積神...
快速瀏覽上圖。我們花了不到一秒鐘的時間發現其中有一只貓，一條狗和一條人的腿。對于機器，這種學習過程變得很復雜。解析圖像和檢測對象的過程涉及多個復雜步驟，...
遠心鏡頭（Telecentric），主要是為糾正傳統工業鏡頭視差而設計，它可以在一定的物距范圍內，使得到的圖像放大倍率不會變化，這對被測物不在同一物面上...
SBCFormer首次在樹莓派4B上以1fps處理取得80.0%精度
計算機視覺在不同領域解決已成為解決實際問題的常用方法，如智慧農牧管理。這類場景并不需要每秒處理許多幀，此時樹莓派這類單板主機就派上了用場。
深度學習是指在大部分未處理或“原始”數據上運行的非常大的神經網絡模型。深度學習通過將特征提取操作拉入模型本身，對計算機視覺產生了巨大影響，從而使算法根據...
具體的說，就是讓機器去識別攝像機拍攝的圖片或視頻中的物體，檢測出物體所在的位置，并對目標物體進行跟蹤，從而理解并描述出圖片或視頻里的場景和故事，以此來模...
OpenCV是計算機視覺中最受歡迎的庫，最初由intel使用C和C ++進行開發的，現在也可以在python中使用。該庫是一個跨平臺的開源庫，是免費使用...
由于GPU具有強大的計算能力，因此可以配置為訓練人工智能和深度學習模型(通常是同時進行)。如前所述，更大的帶寬使GPU比常規CPU具有必要的計算優勢。
機器視覺系統在半導體器件制造中有著廣泛的應用;事實上，如果沒有機器視覺，計算機芯片的產量將會顯著降低。機器視覺系統檢查硅片、處理器芯片以及電阻和電容等子組件。
近年來，一些端到端學習方法被提出以增強六自由度物體定位的魯棒性，包括：直接回歸幾何參數；采用渲染 - 比對來迭代地優化位姿。盡管基于學習的方法具有潛力，...
本文將對激光雷達、攝像頭以及毫米波雷達等主流傳感器、各自動駕駛公司的解決方案以及傳感器市場格局作介紹。
接下來，我們需要找到一個最佳起始點來尋找屬于左車道線的像素和屬于右車道線的像素。一種有效的方法是生成圖像中車道線像素的直方圖。直方圖應該有兩個尖峰，各代...
人工智能按其模型可以劃分為決策式人工智能和生成式人工智能。決策式人工智能是一種用于決策的技術，它利用機器學習、深度學習和計算機視覺技術來處理專業領域的問...
深度學習在圖像語義分割上已經取得了重大進展與明顯的效果，產生了很多專注于圖像語義分割的模型與基準數據集，這些基準數據集提供了一套統一的批判模型的標準，多...
基于計算機視覺的AR是利用計算機視覺方法建立現實世界與屏幕之間的映射關系，使我們想要繪制的圖形或是3D模型可以如同依附在現實物體上一般展現在屏幕上，如何...
機器學習是一個快速發展的領域，常用的包更新非常頻繁。盡管開發人員做出了努力，但較新的版本通常與舊版本不兼容，這樣給研究者帶來很多麻煩。幸運的是，有工具可...
目的：對通用人工智能系統的追求導致了強大的端到端可訓練模型的開發，其中許多模型渴望為人工智能提供簡單的自然語言界面使用戶能與模型進行交互。
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