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標(biāo)簽 > 計(jì)算機(jī)視覺
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本文中,來自 Picsart AI Resarch (PAIR) 、得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校等機(jī)構(gòu)的研究者在 zero-shot 以及無需訓(xùn)練的情況下,在...
2023-05-15 標(biāo)簽:圖像模型計(jì)算機(jī)視覺 686 0
如何基于計(jì)算機(jī)視覺實(shí)現(xiàn)道路交通計(jì)數(shù)
? 今天,我們將一起探討如何基于計(jì)算機(jī)視覺實(shí)現(xiàn)道路交通計(jì)數(shù)。 在本教程中,我們將僅使用Python和OpenCV,并借助背景減除算法非常簡(jiǎn)單地進(jìn)行運(yùn)動(dòng)檢...
2023-06-12 標(biāo)簽:過濾器計(jì)算機(jī)視覺opencv 685 0
基于計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的跌倒風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)
使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、支持向量機(jī)(SVM)、K近鄰(KNN)和長(zhǎng)短期記憶(LSTM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等四種不同的分類方法對(duì)三種步態(tài)模式進(jìn)行自動(dòng)分類。
2024-03-22 標(biāo)簽:向量機(jī)人工智能計(jì)算機(jī)視覺 683 0
深度識(shí)別與多目標(biāo)識(shí)別傳感器的區(qū)別
深度識(shí)別與多目標(biāo)識(shí)別是兩個(gè)在計(jì)算機(jī)視覺和傳感器技術(shù)領(lǐng)域中非常重要的概念。它們?cè)谧詣?dòng)駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航、工業(yè)自動(dòng)化、安防監(jiān)控等多個(gè)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。 深度...
2024-09-10 標(biāo)簽:傳感器計(jì)算機(jī)視覺自動(dòng)駕駛 683 0
如何區(qū)分圖像分類和目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)
目標(biāo)檢測(cè)的問題定義是確定目標(biāo)在給定圖像中的位置,如目標(biāo)定位,以及每個(gè)目標(biāo)屬于哪個(gè)類別,即目標(biāo)分類。簡(jiǎn)單地說,目標(biāo)檢測(cè)是一種圖像分類技術(shù),除了分類之外,該...
2023-07-11 標(biāo)簽:傳感器目標(biāo)檢測(cè)計(jì)算機(jī)視覺 678 0
Oculi的“軟件驅(qū)動(dòng)”視覺傳感器技術(shù)
可編程性可持續(xù)實(shí)時(shí)提供。因此,任何使用SPU并需要為某些檢測(cè)提供更多信息的人,都可以調(diào)整設(shè)置來增加像素?cái)?shù)(從可操作信號(hào)到全幀),以及介于兩者之間的所有信息。
飽和度表示顏色的純度或強(qiáng)度,即顏色的深淺程度。飽和度為0時(shí),顏色變?yōu)榛译A;飽和度為最大值時(shí),顏色呈現(xiàn)出最鮮艷的狀態(tài)。飽和度的取值范圍通常在0到1之間,也...
2024-01-30 標(biāo)簽:圖像處理計(jì)算機(jī)視覺HSV 669 0
計(jì)算機(jī)視覺之?dāng)z像機(jī)標(biāo)定目標(biāo)
? ? ? ? 審核編輯:彭靜 ? ?
2022-10-24 標(biāo)簽:攝像機(jī)計(jì)算機(jī)視覺 668 0
解決方案包括建立一個(gè)分布式計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng),增加建筑物火災(zāi)的早期檢測(cè)。該系統(tǒng)的分布式和模塊化特性可以輕松部署,而無需增加更多基礎(chǔ)設(shè)施。在
2023-05-29 標(biāo)簽:fpgaAI計(jì)算機(jī)視覺 666 0
AI(人工智能)和cobot(協(xié)作機(jī)器人)技術(shù)之間的協(xié)同作用不斷增強(qiáng),這讓設(shè)計(jì)工程師能夠提出基于cobot的經(jīng)濟(jì)型解決方案,這些方案適用于結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)...
2023-08-18 標(biāo)簽:人工智能計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 663 0
計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)分析
相機(jī)模型,是指采用一個(gè)幾何模型來描述三維世界中的坐標(biāo)點(diǎn)映射到二維圖像平面的過程。其中,最簡(jiǎn)單的模型就是針孔相機(jī)模型。
2023-05-06 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺圖像重構(gòu)深度學(xué)習(xí) 648 0
淺談?計(jì)算機(jī)視覺傳感器&系統(tǒng)
CCD中電子的垂直傳遞采用bucket-brigade法完成。這意味著每一行在獲取其前面一行的電子之前,先將其電子傳遞給下一行。水平轉(zhuǎn)移保持行順序,當(dāng)它...
用于計(jì)算機(jī)視覺的經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用分析
深度學(xué)習(xí)是指在大部分未處理或“原始”數(shù)據(jù)上運(yùn)行的非常大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。深度學(xué)習(xí)通過將特征提取操作拉入模型本身,對(duì)計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)生了巨大影響,從而使算法根據(jù)...
2023-11-07 標(biāo)簽:AI計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 616 0
視覺驅(qū)動(dòng)超構(gòu)表面在感知增強(qiáng)中的應(yīng)用
為了全面掌握單元的輻射光譜,研究人員使用CST Microwave Studio模擬了單元在正電壓和負(fù)電壓下的輻射相位,如圖1b所示。圖1c-1g展示了...
深度學(xué)習(xí)圖像語(yǔ)義分割指標(biāo)介紹
深度學(xué)習(xí)在圖像語(yǔ)義分割上已經(jīng)取得了重大進(jìn)展與明顯的效果,產(chǎn)生了很多專注于圖像語(yǔ)義分割的模型與基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集,這些基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集提供了一套統(tǒng)一的批判模型的標(biāo)準(zhǔn),多...
2023-10-09 標(biāo)簽:圖像分割計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 586 0
傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺對(duì)比深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)是一種技術(shù),它使用一種稱為梯度反向傳播的優(yōu)化技術(shù)來生成“程序”(也稱為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”),就像上面故事中學(xué)者學(xué)生編寫的那些程序一樣。
2024-03-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu人工智能 574 0
英特爾研究院發(fā)布全新AI擴(kuò)散模型,可根據(jù)文本提示生成360度全景圖
LDM3D是業(yè)界領(lǐng)先的可創(chuàng)建深度圖的生成式AI模型,有望革新內(nèi)容創(chuàng)作、元宇宙和數(shù)字體驗(yàn) 英特爾研究院宣布與Blockade Labs合作發(fā)布LDM3D(...
2023-06-25 標(biāo)簽:英特爾AI計(jì)算機(jī)視覺 569 0
淺談深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的三大瓶頸
深度學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)的前提是大量經(jīng)過標(biāo)注的數(shù)據(jù),這使得計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究人員傾向于在數(shù)據(jù)資源豐富的領(lǐng)域搞研究,而不是去重要的領(lǐng)域搞研究。
2023-06-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 566 0
萊迪思Avant-E FPGA器件為網(wǎng)絡(luò)邊緣處理而生
隨著Avant平臺(tái)的推出,萊迪思為市場(chǎng)注入了新的可能性。萊迪思Avant旨在將行業(yè)領(lǐng)先的低功耗、小尺寸和高性能優(yōu)勢(shì)引入中端FPGA。
2022-12-30 標(biāo)簽:fpga萊迪思計(jì)算機(jī)視覺 562 0
通用數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)!適用于任意數(shù)據(jù)模態(tài)的隨機(jī)量化
一般性地,輸入數(shù)據(jù)可以被表征為由序列維度(sequential)和通道維度(channel)組成的二維向量。其中序列維度通常是模態(tài)相關(guān)的,例如圖像上的空...
2023-09-12 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺自然語(yǔ)言處理 524 0
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