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標簽 > 計算機視覺
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圖像語義分割是一種重要的計算機視覺任務,它旨在將圖像中的每個像素分配到相應的語義類別中。這項技術在許多領域都有廣泛的應用,如自動駕駛、醫學圖像分析、機器...
計算機視覺和機器視覺是兩個密切相關但又有明顯區別的領域。 一、定義 計算機視覺 計算機視覺是一門研究如何使計算機能夠像人類一樣理解和解釋視覺信息的學科。...
相機標定是計算機視覺最基礎也是至關重要的一個問題,標定的精度夠不夠決定了以后的校正、去畸變、配準、計算三維坐標、恢復三維模型能否進一步做下去。
圖像配準在醫學圖像處理與分析中有眾多具有實用價值的應用。隨著醫學成像設備的進步,對于同一患者,可以采集含有準確解剖信息的圖像諸如CT,MRI;同時,也可...
與分類不同的是,語義分割需要判斷圖像每個像素點的類別,進行精確分割,圖像語義分割是像素級別的任務,但是由于CNN在進行convolution和pooli...
OpenCV是一個基于Apache2.0許可(開源)發行的跨平臺計算機視覺和機器學習軟件庫,可以運行在Linux、Windows、Android和Mac...
2D視覺技術主要在二維空間下完成工作,三維信息基本上沒有得到任何利用,而三維信息才真正能夠反映物體和環境的狀態,也更接近人類的感知模式。近年來,學術界和...
機器視覺系統在半導體器件制造中有著廣泛的應用;事實上,如果沒有機器視覺,計算機芯片的產量將會顯著降低。機器視覺系統檢查硅片、處理器芯片以及電阻和電容等子組件。
熟悉圖像濾波會更容易理解卷積神經網絡為什么有效;殘差收縮網絡將傳統方法中的軟閾值思想融入進殘差網絡ResNet;PWC-Net將光流法和用于提取特征的神...
計算機視覺算法并非魔法。它們需要數據才能運作,輸入數據的質量決定其性能。有多種不同方法和來源可供收集合適數據,這取決于你的目標。無論如何,擁有的輸入數據...
由于GPU具有強大的計算能力,因此可以配置為訓練人工智能和深度學習模型(通常是同時進行)。如前所述,更大的帶寬使GPU比常規CPU具有必要的計算優勢。
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