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標簽 > 自然語言處理
自然語言處理（ Natural Language Processing， NLP）是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。
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自然語言處理知識太龐大了，網上也都是一些零零散散的知識，比如單獨講某些模型，也沒有來龍去脈，學習起來較為困難，于是我自己總結了一份知識體系結構，不足之處...
如何將語音識別、計算機視覺和自然語言處理結合起來幫助精神健康患者
在臨床實踐中，醫生首先通過面對面臨床問診測量抑郁癥癥狀的嚴重程度，以此來甄別患者的抑郁癥癥狀。在這些問診中，臨床醫生同時評估抑郁癥癥狀的語言和非語言指標...
如果自己是一個大模型的小白，第一眼看到 GPT、PaLm、LLaMA 這些單詞的怪異組合會作何感想？假如再往深里入門，又看到 BERT、BART、RoB...
將文本轉換為動畫并不是一項簡單的任務，大多數將文本轉換為視頻的工具不能處理復雜句子，因為輸入的句子和輸出的動畫都沒有固定的結構。為了克服這種問題，兩位論...
成熟度曲線將追蹤AI基本趨勢和未來創新,人工智能技術發展的范圍、狀態、價值和風險
這是人工智能自動化服務的一個值得關注的方向，用于幫助客戶構思用例、設計業務或優化IT流程、選擇技術、管理數據、構建和培訓模型、部署解決方案、評估和減輕風...
本文根據自己的學習以及查閱相關資料的理解總結，簡要的介紹一下自然語言處理（nlp）一些相關技術以及相關任務，nlp技術包括基礎技術和應用技術。后續會抽空...
我們先把一個詞語定義成一個稠密向量，通過調整一個單詞及其上下文單詞的向量，使得根據兩個向量可以推測兩個詞語的相似度；或通過一個詞可以預測詞語的上下文；或...
基于深度學習的推薦算法大部分都存在不同程度的數據集缺失和源碼缺失
不同工作采用的數據集，驗證方法，性能指標，數據預處理步驟都不同，這使得性能對比很困難，無法確定哪個工作在相同的應用環境中表現最好。而且很多工作不開源數據...
帶有這樣的偏見的詞嵌入模型，會給下游的NLP應用帶來嚴重問題。例如，基于詞嵌入技術的簡歷自動篩選系統或工作自動推薦系統，會歧視某種性別的候選人（候選人的...
2018-09-23 標簽：自然語言處理 4119 0
接著，對自然語言處理面臨的技術挑戰進行了分析，包括自然語言中大量存在的未知語言現象、歧義詞匯和結構、隱喻表達、以及翻譯問題中不同語言之間概念的不對等性等...
2019年冬季CS224N最新課程:基于深度學習的自然語言處理
將原始句子送入編碼器RNN，然后將目標句子送入解碼器RNN，同時編碼器RNN最終隱層狀態會傳入解碼器RNN的初始隱層狀態。在解碼器RNN的每一步會產生下...
Transformer和RNN模型不同，它只依賴于注意力機制。除了標志每個單詞的絕對位置嵌入，它沒有明確的單詞順序標記。對注意力的依賴可能會導致Tran...
自然語言處理（Natural Language Processing，簡稱NLP）是人工智能領域的一個分支，它致力于使計算機能夠理解和生成自然語言。隨著...
中國研究人員提出StructGPT，提高LLM對結構化數據的零樣本推理能力
盡管結構化數據的體量往往非常巨大，但不可能容納輸入提示中的所有數據記錄（例如，ChatGPT 的最大上下文長度為 4096）。將結構化數據線性化為 LL...
這下空白處改填的內容完全變了。這時’red’這個詞最有可能適合這個位置。從這個例子中我們能學到，一個單詞的前后詞語都帶信息價值。事實證明，我們需要考慮兩...
為了理解每個組件的作用，讓我們通過訓練Transformer解決翻譯問題的過程，逐步了解Transformer的工作原理。我們將使用訓練數據的一個樣本，...
2024-01-30 標簽：解碼器Transformer自然語言處理 3499 0
卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）是一種深度學習模型，主要用于圖像識別、視頻分析和自然語言處理等領域。CN...
這種做法其實和詞嵌入一脈相承。詞嵌入同樣面臨計算所有上下文（softmax）過于復雜的問題。因此，word2vec、skip-gram等詞嵌入技術使用了...
卷積神經網絡（CNN）最開始是用于計算機視覺中，然而現在也被廣泛用于自然語言處理中，而且有著不亞于RNN（循環神經網絡）的性能。
現實中的自然語言處理面臨著多領域、多語種上的多種類型的任務，為每個任務都單獨進行數據標注是不大可行的，而遷移學習可以將學習的知識遷移到相關的場景下
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