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標簽 > 自動駕駛
自動駕駛汽車(Autonomous vehicles;Self-piloting automobile )又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人,是一種通過電腦系統實現無人駕駛的智能汽車。在20世紀也已經有數十年的歷史,于21世紀初呈現出接近實用化的趨勢,比如,谷歌自動駕駛汽車于2012年5月獲得了美國首個自動駕駛車輛許可證,預計于2015年至2017年進入市場銷售。
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該系統的目的是讓駕駛過程減縮成兩步:制動和加速。據麻省理工學院的消息說,司機在某個時間點的動作會產生很多結果,接下來他可能會去很多地方。
目前的自主緊急制動(AEB)以電子穩定性控制系統(ESC)為基礎,通常采用雙柱塞泵以積累制動壓力。 在緊急情況下,需要加速累積制動壓力。 “要讓AEB系...
自動駕駛模式下,這將使汽車能夠實時進行可靠判斷,人類駕駛者是否足夠警惕,能夠恢復對汽車的控制。 知遠電子的系統還能檢測駕駛者是否面朝當前的道路狀況。 在...
汽車智能大燈控制器,具有一定的安全性,簡單有效,目前一些高級豪華車有外,大多數路上行駛的車,中低端車都不具備遠近光智能控制功能,這個主要是汽車工業發展決...
疲勞檢測預警,需要參考車輛的當前行駛速度、駕駛員眼睛的閉合程度、駕駛員臉部朝向等多種參數,且可以從實際需要出發自定義設定報警限值,靈活度更高,能根據不同...
在前不久的 Baidu Create 2019 百度 AI 開發者大會上,Apollo 發布了業內首創的 AVP 專用車載計算平臺——百度 AVP 專用...
據外媒報道,自動駕駛汽車有望成為一項具顛覆性的技術,給社會的許多方面帶來變革。雖然有些自動駕駛原型車的相關技術細節已經在新聞中透露了出來,但是有關自動駕...
司機們在一個復雜的場景中駕駛,且同時基本保持安全。在于同一環境下的其他道路參與者近距離行駛或交互的情況下,在無法掌握其他車輛的全部行駛意圖的情況下,人類...
2019-07-07 標簽:自動駕駛 2861 0
智能控制系統,是整個無人駕駛系統的最后一環,是將環境識別,路徑規劃,機器決策的結論付諸實踐的執行者。控制系統將來自決策系統的路徑規劃落實到汽車機構的動作上。
開發用于監測內外部攝像頭的嵌入式視覺 ADAS 可以說這是一項更具挑戰性的 ADAS 實現方案。該系統需要與車身四周多個攝像頭連接,以處理圖像并給乘客提供信息。
未來系統(例如云數據中心 [DC] 和自動駕駛汽車)需要在計算能力上大幅改進,以支持不斷增多的工作負載以及不斷演進的底層算法。
在今年的展會上,賽靈思與汽車業合作伙伴及客戶共同發布了多項新聞, 分享賽靈思的技術合作技術支持人工智能 (AI) 加速、自動駕駛 (AD) 和高級駕駛輔...
“依托瑞薩電子網聯駕駛艙汽車,我們不僅將虛擬化技術和其它新一代功能變為現實,而且降低了汽車生態系統網聯駕駛艙設計的復雜性和風險。隨著汽車產業從原型車向量...
為應對未來汽車的各種主流趨勢,Adaptive AUTOSAR平臺誕生
Adaptive AUTOSAR平臺將是汽車ECU單元的未來基礎,其關鍵優勢在于其分布式工作模式,可在獨立開發ECU應用時互不影響。傳統ECU的開發會受...
R-Car V3H SoC專注于對計算機視覺處理進行架構優化,支持從有條件自動駕駛到高度自動駕駛的所有ADAS相關功能。R-Car V3H運用瑞薩基于I...
如果汽車駕駛中代理和責任都變得越來越少依賴于駕駛員的個人表現,而是越來越多的依賴于汽車中ADAS以及終極ATS等技術,那么社會將如何處理代理表現的潛在變...
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