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自動駕駛汽車(Autonomous vehicles;Self-piloting automobile )又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人,是一種通過電腦系統實現無人駕駛的智能汽車。在20世紀也已經有數十年的歷史,于21世紀初呈現出接近實用化的趨勢,比如,谷歌自動駕駛汽車于2012年5月獲得了美國首個自動駕駛車輛許可證,預計于2015年至2017年進入市場銷售。
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隨著汽車智能化的發展,越來越多的車輛搭載了自動駕駛技術。2020年2月,國家發展改革委員會等11部委聯合印發了《智能汽車創新發展戰略》,提出了2025年...
基于MEMS技術的微型光束操縱器件有望實現更輕、更低成本的激光雷達
“機器人和無人機是絕對可能的應用領域,”Gylfason說,“目前的激光雷達系統對于自動駕駛汽車而言成本過于高昂,而汽車產業對成本非常敏感。其他可能的應...
目前,新基建話題帶來的熱度還在繼續,自動駕駛該如何搭上這一快車?自動駕駛又涉及到哪些核心技術?如何利用CAN智慧云提高自動駕駛安全性能?本文將對此做逐一介紹。
Richard Damm:大家好,非常感謝主辦方的邀請給我這個機會,這一屆國際交流會令人深刻,我之前沒有想到會有這么多人來參與,我們在這里討論自動駕駛汽...
在自動駕駛汽車的設計圖上,我們常常會看到座椅呈傾斜或朝向后方。奧托立夫公司(Autoliv)致力于為未來的自動駕駛汽車營造安全乘坐環境,對于公司的工程師...
自動駕駛技術發展至今,用一句話概括從業者的終極目標,無非就是在面對龐雜的道路信息數據時,將車輛的思考決策變得無限接近人類,甚至最終在安全性上超過人類。...
隨著汽車智能化、電子化的推進,無人駕駛已經是未來汽車發展的必然趨勢。素有“智能駕駛的眼睛”之稱的車載攝像頭,是自動駕駛系統感知層的核心部件。目前自動駕駛...
Astar算法與Dijkstra算法的效果差不多,但Astar算法訪問的節點數明顯比Dijkstra算法少得多,說明其速度更快,運行時間更短。
中美摩擦繼續升溫,美方用盡方法,企圖阻止華為打入歐美市場,亦嚴控購買美國零部件,連提供Android的Google都受到影響。美國的最主要目的就是阻止或...
機器視覺技術可以應用于自動駕駛系統中實現路況信息的采集和檢測,其中CNN(卷積神經網絡)在機器視覺系統中用于圖像處理具有壓倒性的優勢。
隨著谷歌自動駕駛汽車的量產,“自動駕駛汽車”這個在大部分人看來遙不可及的科幻產品,即將走進幾十億人的生活,給人們的出行帶來翻天覆地的變化。
寶馬團隊提出了一種方法,為自動車輛提供禮貌行為。在高速交匯,車輛沖突情況下,評估不同可能場景的演變。不僅考慮了其他交通參與者最可能的行為,而且考慮了與他...
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