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算法(Algorithm)是指解題方案的準確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠對一定規范的輸入,在有限時間內獲得所要求的輸出。
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Convolution with Anchor Boxer - 加Anchor機制:YOLO是通過最后的全連接層直接預估絕對坐標,而FasterRCNN...
在斯坦福大學,我設計并教授分布式算法和優化,此外我還教授一門離散數學和算法的課程。在離散數學課程里,我是完全從理論角度來教算法的,這意味著我所教授的算法...
瀏覽有關功能優化測試的維基詞條,就會發現有些功能很難對付。很多功能因找出優化算法的問題而被廣泛使用。但本文將討論一項看似微不足道的功能——Beale功能。
DianNao要解決的核心問題是如何使有限的內存帶寬滿足運算功能部件的需求,使運算和訪存之間達到平衡,從而實現高效能比。其難點在于選取運算功能部件的數量...
根據人力資源社會保障部與國家市場監管總局、國家統計局聯合發布的通知,人工智能訓練師的定義為使用智能訓練軟件,在人工智能產品實際使用過程中進行數據庫管理、...
當前隨著人工智能算法模型的復雜度和精度愈來愈高,互聯網和物聯網產生的數據呈幾何倍數增長,在數據量和算法模型的雙層疊加下,人工智能對計算的需求越來越大。
人工智能算法還必須與傳統系統對接,包括數據庫和用戶界面。當安全專家沒有預先參與安全過程時,錯誤是很常見的,甚至是很可能的。
這使得發現新的抗生素非常重要。然而,在最近幾十年很少有發展。這些藥物與現有的藥物非常相似。發現可能有效的化合物是一項成本高昂的工作,也是一個很漫長的過程...
不可否認,機器學習有很強的尋找關聯性的能力,比如機器學習可以自然地認為「在很長一段時間里張三的通訊錄里都存了李四的電話號碼和家庭住址,所以他們肯定是好朋...
離散演化訓練是用基因算法配置網絡結構,然后讓得到的模型學習。它的一個動機來自于,在復雜環境中為稀疏的回報歸因是非常困難的,所以不如完全拋棄梯度,轉而采用...
在一定程度上降低特征后,從直觀上來看,很多時候可以一目了然看到特征與特征值之間的關聯,這個場景,需要實際業務的支撐,生產上的業務數據更加明顯,有興趣的同...
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