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標(biāo)簽 > 算力
什么是算力?算力就是計(jì)算能力,指的是數(shù)據(jù)的處理能力。在挖礦領(lǐng)域算力(也稱哈希率)是比特幣網(wǎng)絡(luò)處理能力的度量單位;即為計(jì)算機(jī)(CPU)計(jì)算哈希函數(shù)輸出的速度。
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詳細(xì)解讀算網(wǎng)一體架構(gòu)及總體設(shè)計(jì)
“算網(wǎng)一體、智能內(nèi)生”將是未來網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域后續(xù)幾年最大的發(fā)展趨勢(shì),算網(wǎng)一體是我國(guó)主導(dǎo)提出的原創(chuàng)技術(shù)體系,目前在算力路由、網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生、在網(wǎng)計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù)方向...
2023-09-01 標(biāo)簽:中國(guó)移動(dòng)算力數(shù)字孿生 1736 0
DSA 針對(duì)特定領(lǐng)域的應(yīng)用采用高效的架構(gòu),比如使用專用內(nèi)存最小化數(shù)據(jù)搬移、根據(jù)應(yīng)用特點(diǎn)把芯片資源更多側(cè)重于計(jì)算或存儲(chǔ)、簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)類型、使用特定編程語(yǔ)言和指令等等。
AI模型對(duì)算力的需求主要體現(xiàn)在訓(xùn)練和推理兩個(gè)層面。當(dāng)前主流的人工智能算法通常可分為“訓(xùn)練”和“推理”兩個(gè)階段。
2023-03-10 標(biāo)簽:云計(jì)算服務(wù)器深度學(xué)習(xí) 1694 0
據(jù)科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心發(fā)布的報(bào)告顯示,我國(guó)已發(fā)布79個(gè)參數(shù)規(guī)模超過10億的大模型,幾乎形成了百模大戰(zhàn)的局面。在大模型研發(fā)方面,中國(guó)14個(gè)省區(qū)...
一文詳解多模態(tài)大模型發(fā)展及高頻因子計(jì)算加速GPU算力 | 英偉達(dá)顯卡被限,華為如何力挽狂瀾?
近年來,全球范圍內(nèi)的芯片禁令不斷升級(jí),給許多企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)帶來了很大的困擾,需要在技術(shù)層面進(jìn)行創(chuàng)新和突破。一方面,可以探索使用國(guó)產(chǎn)芯片和其他不受限制的芯...
AI智算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)與展望(2024年)
AI賽道投資火熱,基建與應(yīng)用兩端爆發(fā) 當(dāng)前中國(guó)資本市場(chǎng)對(duì)于AI領(lǐng)域的主要關(guān)注在兩端:前端基礎(chǔ)設(shè)施部署及后端應(yīng)用開發(fā);AI相關(guān)應(yīng)用開發(fā)正由虛轉(zhuǎn)實(shí),落地實(shí)體...
《大規(guī)模光電集成賦能智能算力網(wǎng)絡(luò)白皮書》概述
該本白皮書可以視為曦智科技系列技術(shù)白皮書的開篇和總覽,白皮書圍繞提升數(shù)據(jù)中八算力和算效,闡述了業(yè)界當(dāng)前正在探索的主流有效路徑,并重點(diǎn)討論了這些路徑面臨日...
2023-06-12 標(biāo)簽:光電網(wǎng)絡(luò)算力 1654 0
AI時(shí)代結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的變化影響了邏輯和存儲(chǔ)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法大量使用了矩陣乘法運(yùn)算,而這些運(yùn)算在通用邏輯中十分繁瑣,這推動(dòng)了加速器及存儲(chǔ)器的發(fā)展。
淺談AI算力基礎(chǔ)設(shè)施的架構(gòu)和平衡設(shè)計(jì)
現(xiàn)有算力體系,比如超算系統(tǒng),主要針對(duì)的是HPC的應(yīng)用,而AI和HPC存在著一些區(qū)別。比如,HPC主要應(yīng)用于科學(xué)和工程計(jì)算,像天氣預(yù)報(bào)、核聚變模擬、飛行器...
存算一體:內(nèi)核架構(gòu)創(chuàng)新,打破算力能效極限
在全球數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)暴漲,算力相對(duì)于AI運(yùn)算供不應(yīng)求的現(xiàn)狀下,存算一體技術(shù)主要解決了高算力帶來的高能耗成本矛盾問題,有望實(shí)現(xiàn)降低一個(gè)數(shù)量級(jí)的單位算力能耗...
2023-06-25 標(biāo)簽:AI產(chǎn)業(yè)鏈算力 1511 0
FP8數(shù)據(jù)格式在大型模型訓(xùn)練中的應(yīng)用
本文主要介紹了 FP8 數(shù)據(jù)格式在大型模型訓(xùn)練中的應(yīng)用、挑戰(zhàn)及最佳實(shí)踐,展示了 FP8 在提升訓(xùn)練速度和效率方面的潛力和實(shí)際效果。
2024-11-19 標(biāo)簽:NVIDIA數(shù)據(jù)格式模型 1467 0
而他們的第二代產(chǎn)品GAP9則是一款為TWS降噪耳機(jī)設(shè)計(jì)的RISC-V芯片,做到超低延遲的同時(shí),使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來完成聲學(xué)場(chǎng)景檢測(cè)、降噪、3D環(huán)繞和ASRC等...
使用OpenVINO 2024.4在算力魔方上部署Llama-3.2-1B-Instruct模型
前面我們分享了《三步完成Llama3在算力魔方的本地量化和部署》。2024年9月25日,Meta又發(fā)布了Llama3.2:一個(gè)多語(yǔ)言大型語(yǔ)言模型(LLM...
基于FPGA的網(wǎng)絡(luò)加速設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)
首先是FPGA硬件的變化太多,各個(gè)模塊可配參數(shù)的變化(比如卷積模塊并行數(shù)的變化),另外一個(gè)是網(wǎng)絡(luò)模型多種多樣以及開源的網(wǎng)絡(luò)模型平臺(tái)也很多(tensorf...
2024-04-08 標(biāo)簽:FPGA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算力 1312 0
新型光纖關(guān)鍵技術(shù)探討:400G超高速光傳輸面臨哪些技術(shù)挑戰(zhàn)
400G時(shí)代,采用QPSK在傳統(tǒng)G.652D光纖基于EDFA放大可以傳輸1 500km以上,可以滿足絕大多數(shù)場(chǎng)景需求; G.654E光纖可以延長(zhǎng)30%以...
2023-09-19 標(biāo)簽:光纖光通信光網(wǎng)絡(luò) 1278 0
長(zhǎng)期來看,國(guó)產(chǎn)CPU、GPU、AI芯片廠商受益于龐大的國(guó)內(nèi)市場(chǎng),疊加國(guó)內(nèi)信創(chuàng)市場(chǎng)帶來國(guó)產(chǎn)化需求增量,我們預(yù)期國(guó)內(nèi)AI芯片的國(guó)產(chǎn)化比例將顯著提升,借此機(jī)會(huì)...
計(jì)算系統(tǒng)的算力越高,處理數(shù)據(jù)的速度越快,能完成的任務(wù)也越復(fù)雜。
2024-04-19 標(biāo)簽:云計(jì)算服務(wù)器數(shù)據(jù)中心 1228 0
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