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Tektronix日前宣佈，該公司的SignalVu電腦軟體可離線深入分析使用Tektronix即時訊號分析儀和示波器 （包括革命創新的全球首臺混合域示波器 MDO4000） 所擷取的復雜訊號。

　經常聽到業內有人抱怨說每次LED燈具壞了一看又是電源壞了，所以LED燈具里最不可靠的是電源，可能他說的是事實。可是也還需要深入分析一下，LED電源損壞的原因。

在電路設計中，肯定離不開對于基礎電路的掌握，而在基礎電路中，差分放大電路是非常重要的一個電路，不過在很多硬件學習者中可能對于它掌握的不是特別牢靠，這里就來深入研究分析一下。

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深入分析了4-20mA的運放選型、A/D基準電壓對測量精度影響等問題。

GPU150HF120D2

GPU300HF120D2

GPU450HF120D2SE

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IoC的理解與解釋

本次就來深入分析下Nordic的最新藍牙芯片nRF52832。　　目前有很多的芯片原廠發布了自己的BLE SoC芯片，其中NORDIC半導體的nRF52832是知名的nRF51822的后續作品，它將

現在最終的數字化輸出 DOUT。讓我們分析一個簡單的示例，了解可能會發生什么情況。考慮頻率 fIN 下正弦輸入 VIN 的雙路交錯 ADC 情況。假定 ADC1 具有增益 G1，ADC2 具有差分增益 G2

第六章：輸入系統(3)-框架

匯編程序結構，C語言基礎以及混合編程。提高篇一上來就是干貨---分析啟動代碼，看的我簡直如獲珍寶，看了一遍又一遍，之后就是ARM各個模塊逐一各個講解擊破。其他先不多說，這里主要分享幾個在分析啟動代碼時所

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EMC測試時可能會遇到一些問題和不合格情況，因此需要進行整改來提升產品的合規性和市場競爭力。接下來就跟著深圳比創達電子小編一起來看下吧！一、深入分析測試不合格原因在進行EMC測試整改之前，首先需要對測試

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摘要: 針對應用系統中GPS 接收機同其他電子設備間的電磁兼容問題, 在深入分析綜合應用的電磁環境和GPS 接收子系統的構成基礎上, 指出了現有GPS 接收子系統在復雜應用電子系統中共址建設的不足, 從系統的角度提出了改進措施, 并得到了驗證。

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， 繼承了該接口的諸多優點，也更適合此類場景應用，為用戶提供了一種算力邊緣側部署的解決方案，同時MXM接口還可以為用戶提供其它架構算力模塊搭配方案，如MXM界面的寒武紀算力卡，MXM界面的登臨算力卡等

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本教程詳細介紹了平臺配置編輯器（PCE）的不同功能，允許您為自定義目標創建合適的調試配置。 過去幾年表明，目標的復雜性有所增加；這些往往混合了幾種Arm架構，包括自定義IP，并擁有龐大的跟蹤基礎設施。這一變化對目標bringup的發展、軟件工程師必須具備的知識以及調試所需軟件工具的具體要求產生了相當大的影響。在小型單核設計上，檢測底層平臺組件和拓撲結構的過程需要與在多達一百個核的精心設計的服務器上一樣穩健。Arm對此問題的解決方案是平臺配置編輯器（PCE），該工具集成為DS-5 Development Studio套件的一部分。為了充分受益于本教程的內容，用戶應該至少了解CoreSight調試和跟蹤體系結構。為了幫助完成這一前提條件，如果需要，本教程的最后一節提供了一些閱讀材料。

PowerVR GX5300 GPU為極低功耗和面積需求而優化面向可穿戴和IoT的GPU用例

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Xilinx_FPGA_內部結構深入分析存儲單元存儲單元可以配置為D觸發器，就是我們常說的FF，Xilinx稱之為FD；也可以配置為鎖存器，Xilinx稱之為LD。輸出和三態通路各有一對寄存器外加一

—KHeavyHash。在市場上，有一款挖掘機可以滿足這個要求，那就是iBeLink ks max 10.5T。 iBeLink ks max 10.5T是一款專為Kaspa挖掘而設計的挖掘機，它的算力

已下是rx580顯卡算力9-11 Mh 沒有開啟計算模式，挖幾分種重啟自動開啟,計算模式只支持WIN1022-28 Mh 原版BIOS，開啟時序，并設置超頻29-32 Mh 正常算力，卡體質不同算力

uCOS任務堆棧的深入分析(轉)

簇都可以配置緩存大小和線程數。取決于簇/核心數量的配置，NEOX GPU的算力在12.8到409.6GFLOPS(800MHz)之間,支持FP16和FP32的浮點精度。NEOX不同配置下的算力

何突破AI芯片的算力與功耗的限制進行更加深入的對談。表明這是兩種很難調和的矛盾。深鑒科技研發團隊為此進行了深入分析，試圖解開困擾當前AI運算的謎團。 算力與功耗，真的難以兼得？ 在接受《電子工程專輯

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芯片平臺，具備高效的移動運算性能及超低功耗管理，帶來極致的性能體驗超強算力：15T超強算力，支持多種AI算法，滿足多種AI應用場景的需求超凡視覺體驗：支持多路4K高清攝像頭，支持多MIC陣列，提供更高

2022“玄鐵杯”RISC-V應用創新大賽中，OCC免費開放了“云上實驗室”，助力開發者開發者在不受軟硬件限制的RISC-V“算力自由”開發環境中，體驗、測試平頭哥各類開發板，享受一鍵開發的樂趣

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，RK3588AI拓展能力更強　　QCS8250跟RK3588都內置了獨立的NPU，不過高通的AlI算力構成比較復雜，有內置獨立NPU，也有AI DSP，還有GPU，官方給出的綜合算力是15TOPS，在

隨著人工智能高速發展，逐漸向人們的生活場景的滲透，對數據計算量要求也是越來越龐大，處理速度要求越來越快，這對硬件性能要求也就越來越高，針對這個需求，飛凌嵌入式推出了面向AI邊緣系統的最新產品高算力“魔盒”—AI 邊緣計算終端FCU3001。

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背景介紹數據、算法和算力是人工智能技術的三大要素。其中，算力體現著人工智能(AI)技術具體實現的能力，實現載體主要有CPU、GPU、FPGA和ASIC四類器件。CPU基于馮諾依曼架構，雖然靈活，卻

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求助關于電感比較深入的資料，謝謝！同時感謝風清云淡分析電容資料，非常給力！

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我有一個reference capacitor 50pF一個variable capacitor 50 + (0-5)pF是用來計算其壓力有什麼IC適合我使用 THANKS!

回流是“天經地義”的，而電源回流的說法只是在一些情況下成立，而且回流電源必須是信號線使用的電源。按回流定義的初衷來看，回流平面的連續性應當主要是從信號耦合串擾的方面考慮的，對于外界的噪聲，不是主要考慮因素。  a)不考慮高頻交流噪聲回流的情況下：    1)如果輸出信號終端為下拉，而且輸出信號的芯片電源管腳有足夠容量而且反應迅速的電容的話，那么信號是以地為回流的。如果沒有足夠的電容，那么信號會以供電電源平面為回流；    2)如果是HTST或SSTL等信號終端要拉到VCC/2的話，那么信號會交替以供電電源和地平面為回流。    從上面情況看，回流的路徑必須是完整的，也就要求了信號不能跨分割，否則會引起很大的輻射和串擾。另外，回流平面也不一定總是地，和你的板子元件布局還有信號類型有關。  b)從抑制高頻交流噪聲的角度來看：    1)輸出信號的芯片電源管腳有足夠容量而且反應迅速的電容的話，地和供電電源都能對高頻噪聲提供一個遠小于負載阻抗的交流通路，對高頻噪聲能起到很好的抑制作用。如果電容容值不夠，或者反應太慢的話，電源的噪聲“回流”效果就會受很大影響。    2)如果不是信號IO供電電源的話，高頻噪聲要想以該電源為回流的話，要先經過該電源平面，再經電容到地平面，中間要經過“一番周折”，抑制效果也不會太理想。但是也能起到一定的抑制作用。    從交流抑制方面看，噪聲對地平面和電源分割問題不是很敏感。但是要保證電源平面的對應。    結合上面兩種情況綜合來看，應注意：    1)電源和地平面要保證盡可能的完整。    2)信號要和自己的IO供電電源區域相對應。    3)芯片電源管腳要有合適的電容(不是越大越好，小電容對高頻抑制能力比較好)。而且頻率高，功率大的電源腳要不同容值組合。(100nF和1nF組合能在幾十M到幾百兆提供很好的帶寬。)注意看PCB的線路，本PCB線路使用雙電源層（四層），為盡可能減小“回流”，走線時使用了“IO供電電源區域相對應”的辦法，也就是說：信號線對應在自己的供電電源“地線”和“正”所在的“勢力范圍”，使他們有自己的“最近”的回去的路，而不是通過大的“全地”。

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為解決測控管理部門快速響應多航天器系統綜合評估需求的問題，在對多航天器綜合評估任務需求和中臺技術特點進行深入分析的基礎上，設計了基于業務中臺與數據中臺的多航天器綜合評估系統架枃。該系統采用評估場景

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那到底是哪里發生了丟包呢？排查之前，我們可以回憶一下 Linux 的網絡收發流程，先從理論上分析，哪里有可能會發生丟包。你不妨拿出手邊的筆和紙，邊回憶邊在紙上梳理，思考清楚再繼續下面的內容。在這里，為了幫你理解網絡丟包的原理，我畫了一張圖，你可以保存并打印出來使用

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不僅能生成和理解文本，還能進行復雜的分析和推理。本報告從生成質量、使用與性能、安全與合規三個維度對大語言模型進行評估，并深入分析不同大語言模型之間的優劣，提供競品對

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