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標簽 > 神經網絡
神經網絡可以指向兩種,一個是生物神經網絡,一個是人工神經網絡。
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我們知道,深度神經網絡模型復雜的解空間中存在非常多的局部最優解,但經典批處理隨機梯度下降法(mini-batch SGD)只能讓網絡模型收斂到其中一個局...
這篇文章告訴我們:通過神經網絡,在帶寬相同的條件下,用戶體驗將能提高43%,或者在帶寬縮減17%的條件下可以保持體驗的質量基本不變。還有其他同類的論文將...
2018TowerJazz全球技術研討會美國站的活動,芯禾科技現場將帶來多項技術演示
該流程無縫集成在Cadence Virtuoso平臺中,并使用Xpeedic加速矩量法引擎和人工神經網絡(ANN)技術,既提供在設計階段快速準確的無源器...
需要快速連續地將數百萬個權重加載到網絡中,這就是每秒要做數萬億次到數十萬億次運算的AI系統為什么需要那么多DRAM芯片的原因。DRAM芯片上的每個引腳每...
我建議你們將會議視為一種“必須申請的免費推廣機會”,它會對已經很好的論文有幫助,但評分多少并沒有論文的實際影響那么重要。如果以后每個人都開始使用你的re...
深度學習的概念源于人工神經網絡的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征,以發現數據...
11月6日消息,據國外媒體報道,科學家們日前激活了世界上最大的大腦:一臺擁有100萬個處理器核心和1200塊互連電路板的超級計算機,其工作原理和人腦一樣...
英特爾AI實驗室推出了高性能的神經網絡壓縮工具Distiller
稀疏的神經網絡模型表示可以被大幅度壓縮。目前很多神經網絡性能都受制于帶寬,這意味著它們的計算性能主要取決于可用的帶寬,帶寬不足的情況下硬件需要用更多的時...
One-Shot Learning旨在通過少數例子學習對象的概念。基于元學習的方法與生成數據模型結合,同時優化兩個模型,從而提升小樣本情況下的準確性。L...
然而,較長的開發周期和傳統的FPGA加速性能不足使其無法廣泛使用。汪玉介紹了一個完整的設計流程,采用深度壓縮和數據量化來利用算法中的冗余并降低計算和存儲...
國內AI初創公司地平線推出了一系列其自主研發的AI芯片產品,并發布了基于AI芯片的未來城市解決方案。
由于TensorBoard是用于在訓練期間可視化模型性鞥的最佳TensorFlow功能之一,AdaNet可與其無縫集成,以監控子網絡訓練,集合組合和性能...
雖然SAGA可以被認為是GAS(Gather-Apply-Scatter)模型的變體,但SAGA-NN模型中的用戶定義函數允許用戶通過使用數據流抽象來表...
神經網絡可以在數小時內“聽”所有巴赫和莫扎特的音樂,還可以讓自己再莎士比亞的作品中進行訓練和學習,從而創作出還算“湊合”的作品。人工創造的想法已經變得如...
Ngx 是一個基于神經網絡的視覺生成器和混合器,能夠利用神經網絡進行 VJing 過程。它將 pix2pix (使用 cGAN 的圖像到圖像轉換)作為 ...
而且據說聶衛平圍棋道場的研發團隊將深度神經網絡模型移植于專為華為Mate 20系列手機設計的圍棋對弈App中,實現完全由手機本地AI驅動即可進行對弈功能...
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