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標簽 > 神經網絡
神經網絡可以指向兩種,一個是生物神經網絡,一個是人工神經網絡。
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Pieter Abbeel發布了一份資源大禮:《深度學習與機器人學》105頁PPT
Pieter Abbeel 的研究重點特別集中于如何讓機器人向人類學習(學徒學習),如何讓機器人通過自己的試錯過程學習(強化學習),以及如何通過從lea...
英偉達團隊使用深度學習,能將任意視頻變為“高清慢速播放”模式
值得一提,這篇論文的第一作者,是本碩畢業于西安交通大學、現在馬薩諸塞大學阿默斯特分校讀博四的 Huaizu Jiang。第二作者 Deqing Sun ...
人工智能社區中的許多人提出了這樣一個問題:“機器何時會達到人類一樣的智能水平 ?”無論其答案是什么,現在很少有人會質疑人工智能對人們生活的影響,并將在未...
2018年5張最具代表性的AI生成的圖片,來解讀AI發展的現狀和未來
換臉已經不新鮮了,現在甚至可以模仿別人的動作。現實中一個四肢都不能動的人,完全可以讓AI生成一段他自己模仿杰克遜舞步的視頻,用”以假亂真“來形容毫不夸張。
谷歌 AlphaGo 橫掃亞洲圍棋頂尖高手之余,也將 AI 人工智能的概念推廣至全球。近兩年科技公司不是已經「All in AI」,就是正在「All i...
Facebook發布全卷積神經網絡語音識別模型,開源語音處理深度學習工具包
在可學習的前端中,原始音頻首先輸入到一個寬度為2的卷積中,用于模仿梅爾濾波器特征中的前處理步驟。隨后應用了寬度為25ms的k復卷積濾波器。隨后利用平方取...
為了訓練這個網絡,研究團隊采用MIDI格式的100首圣誕歌曲的訓練數據集,包含每個音符的音高、長度和響度的文本文件,并使用Music21(一個開源庫)來...
而Imagination則在2017年就發布了全球第一款神經網絡加速器PowerVR?2NX NNA(簡稱2NX),這是一個專門做人工智能硬件加速的IP...
Imagination公司的業務是為芯片設計提供必要的內核組件,我們在嵌入式圖形處理器(GPU)和神經網絡加速器(NNA)技術方面聞名,我們將這些技術授...
今年,A12芯片的神經網絡引擎進一步優化,8核、5萬億次每秒的運算速度到底意味著什么?在人臉識別、拍照及智能處理、游戲、視頻和AR等常規領域之外,此次發...
一款“超級計算機”用于從數千個虛擬Game Boy身上開發機器學習應用程序
最終,Rocki決定使用Game Boy,因為該游戲機擁有超過1,000款可供選擇的游戲,在復雜性方面存在很多差異。 Game Boy Classic的...
Ambarella(安霸)公司近日宣布將推出一種新的汽車視覺芯片
目前,核心的硬件芯片占了整套視覺系統大概30%成本的情形下,半導體行業各個大公司都對此領域虎視眈眈。但是因其技術壁壘較高,需要有成熟的圖像算法及下游客戶...
從學科分類上看,與我們息息相關的醫學與健康科學論文入榜最多,共有 44 篇。從國家分類上看,美國學者及機構主導或參與發表的論文數量最多,有 72 篇;英...
微軟院士:Speech DDK技能太強了,語音識別超專業翻譯人士水平
【導讀】2016年152層殘差網絡圖像識別精準率96%,2017年語音識別基準測試誤差率5.1%,2018年1月文本理解測試精準率88.5%,3月機器翻...
2018年AI index年度報告,追蹤了人工智能的發展現狀和趨勢
在研究方向上,從1998年到2017年,前三大熱門研究方向一直是機器學習和概率推理、神經網絡和計算機視覺。2017年有56%來自機器學習與概率推理這一研...
德國初創企業推出的翻譯軟件DeepL在翻譯水平上讓不少用戶驚艷
DeepL是deep learning的縮寫,意思是深度學習。這是人工智能的一個方面,即模仿人類學習的方式。從前,編程員給每項任務編寫單獨的指令,由計算...
SDNet成為目前世界上唯一在CoQA領域內數據集上F1得分超過80%的模型,達到80.7%
CoQA 數據集旨在體現人類對話中的特質,追求答案的自然性和問答系統的魯棒性。在CoQA 中,答案沒有固定的格式,在問題中頻繁出現指代詞,而且有專門用于...
近日,全球網絡安全領域領導廠商賽門鐵克公司宣布推出面向工業控制系統安全的神經網絡解決方案ICSP Neural。該全新解決方案是業內首個神經網絡集成型U...
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