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標簽 > 神經網絡
神經網絡可以指向兩種,一個是生物神經網絡,一個是人工神經網絡。
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率先開發PyTorch的Facebook推出了開源社區項目Glow(Graph Lowering神經網絡編譯器),其目的是提供優化,提高一系列硬件平臺上...
但玻璃是一種奇怪的、介于兩者之間的物質,幾十年來一直困惑著物理學家。如果給玻璃中的分子拍一張快照,它們會像液體的分子一樣顯得無序。但大多數分子幾乎不動,...
這項研究在多種領域(人臉,互聯網圖片,數字處理圖像)上利用卷積神經網絡,發現了許多常人難以捕捉的「視覺手性」線索。
神經網絡如果可以幫助駕駛員甚至自動駕駛車輛,需要幾千個小時的訓練,其中包括數百萬幅圖像和數據。據該公司稱,NVIDIA DGX POD不僅縮短了這一復雜...
“今日的深度神經網絡(DNN)研究有很大一部分,是以現有DNN進行調整或修改;”DeepScale首席執行官Forrest Iandola分享他的觀察,...
樓氏電子獨特的四種異構處理器組合使IA8508具有哪四大優勢?
此外,IA8508通過深層神經網絡(DNN)硬件加速、優化架構和專有指令集,為機器學習(ML)進行了設計優化。因此,樓氏電子的這款音頻處理器相比競爭對手...
Speech2Face模型主要是為了研究語音與相貌之間的關聯性?
你相信嗎?AI人工智慧最近已經進化到,只要花6秒的時間,聽到你的聲音除可以分辨出你的性別、年紀與種族外,甚至可以描繪出你的長相。
神經網絡架構是在ImageNet數據集上訓練的預訓練DenseNet模型
相機非常適合捕捉場景的高分辨率細節。但是問題是,它們沒有像LiDAR那樣為我們提供“深度信息” :(折衷方案在世界上到處都是。相機的輸出是高分辨率,但是...
云端大腦是達闥科技開發的云端機器人共用的操作系統,為開發者提供了兩個層面的服務,分別是物理世界服務和虛擬世界訓練。
天氣預報和人工智能有著天然耦合的關系。天氣預報需要大量的、多種多樣的資料,人工智能天生就是處理大數據的工具;現有資料的時空數據密度不夠,人工智能具有對不...
在訓練過程中,神經網絡需要為每一條數據執行一整套冗長的數學運算(正向傳播與反向傳播),并以復雜的方式更新模型參數。
他補充說,在上述數字識別實驗中時,一臺Tsetlin機器“可以識別15個單詞,與神經網絡識別一個單詞所需的能量消耗相同”。
基于神經網絡的微觀經濟學才是對整個經濟規律最最準確的表達,每個人對于從社會中的輸入,進行各自的調整,并且調整同樣會作為輸入反饋到社會中。想象一下股市行情...
近年來,以神經網絡為代表的人工智能技術快速發展。2017年,采用了神經網絡的AlphaGo依次戰勝了人類頂尖圍棋選手李世石和柯潔,展現了人工智能強大的學...
經過一段漫長時期的沉寂之后,人工智能正在進入一個蓬勃發展的新時期,這主要得益于深度學習和人工神經網絡近年來取得的長足發展。更準確地說,人們對深度學習產生...
機器學習主要作用是分類、回歸、降維和聚類。在開發指標預測中主要是回歸和降維。機器學習的主要理論基礎就是使目標函數最小化,而目標函數主要由經驗風險和結構風...
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