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標簽 > 神經網絡
神經網絡可以指向兩種,一個是生物神經網絡,一個是人工神經網絡。
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例如,經過訓練以識別狗品種的 DNN 將遍歷給定的圖像并計算圖像中的狗是某個品種的概率。用戶可以查看結果并選擇網絡應該顯示哪些概率(超過某個閾值等)并返...
提取的特征序列中的向量是從特征圖上從左到右按照順序生成的,每個特征向量表示了圖像上一定寬度上的特征,論文中使用的這個寬度是1,就是單個像素。
將強大的、預先訓練的 AI 封裝到低功耗、低成本設備中的潛力為改造普通商品設備、為其增加價值以及開發新產品和新市場提供了幾乎無限的機會。
客戶對基準推理學習曲線的最后階段是開發自己的模型,使用通常來自 Nvidia 或數據中心的訓練硬件/軟件,然后在可能的目標推理加速器上對該模型進行基準測試。
相較而言,機器翻譯在這種時候就有天然的優勢了,會的小語種多,商用產品的準確率也有一定的保證,尤其是一些通過人機協同的方式,既搭載性能先進的神經網絡機器翻...
這部分的麻煩之處,在于每個神經網絡的結構不相同,并沒有“通用”的代碼可以適用于大部分的網絡結構,需要針對指定神經網絡去撰寫對應的代碼,最重要是需要清除這...
國際市場上Facebook、亞馬遜等企業早幾年就已經實現了內容的自動翻譯化。神經網絡與深度學習的進步,大大提高了機器翻譯的速度和準確性,全球化進程的推進...
ODIN 是一種在線學習數字脈沖神經處理器,在 2019 年發表在IEEE Transactions on Biomedical Circuits an...
在工業領域,邊緣人工智能可用于標記引起的異常行為,例如,當電機出現早期故障跡象或滾動軸承開始磨損時。
近日,在舟山市婦女兒童醫院智慧升級項目中,熵基科技為其量身定制了一套軟硬融合的安檢防疫通道系統,在提升醫院安全秩序管理專業化、智能化水平的同時,也為市民...
GANs真正的能力來源于它們遵循的對抗訓練模式。生成器的權重是基于判別器的損失所學習到的。因此,生成器被它生成的圖像所推動著進行訓練,很難知道生成的圖像...
Imagination與Visidon合作共同開辟AI超分辨率技術未來
Imagination Technologies與Visidon Oy聯合推動移動、數字電視和汽車市場的嵌入式應用向基于深度學習的超分辨率過渡。
位于 GitHub 存儲庫中的sampleMNIST演示了如何導入經過訓練的模型、構建 TensorRT 引擎、序列化和反序列化引擎,最后使用引擎執行推理。
STM32Cube.AI將神經網絡轉換為STM32的優化代碼
STM32Cube.AI 工具箱的美妙之處在于它使開發人員能夠立即開始使用神經網絡,即使他們不是數據挖掘和拓撲方面的專家。
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