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      標簽　>　神經網絡

      神經網絡

      神經網絡

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      神經網絡可以指向兩種，一個是生物神經網絡，一個是人工神經網絡。

      文章：3657個 瀏覽：103232次 帖子：192個

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      Uber提出卷積網絡在坐標變換上的缺陷限制了它的性能提升

      所以為什么網絡很難定位一個像素呢？是因為從小空間到大空間的轉換很困難嗎？如果朝一個方向會不會容易點呢？如果我們訓練卷積網絡將圖像信息轉換成標量坐標，是否...

      2018-07-16 標簽：神經網絡自動駕駛強化學習 7722 0

      推薦系統最新入門指南,如何公平地評估推薦系統?

      這類系統利用用戶的交互來過濾感興趣物品。我們可以將交互的集合可視化為一個矩陣，其中每一項(i, j)代表用戶i和物品j的交互。有意思的是，我們可以將協同...

      2018-07-16 標簽：神經網絡機器學習推薦系統 7044 0

      用人類智商測試題檢驗神經網絡的抽象推理能力

      既然目的是讓AI做題，我們先得有題啊！當然了，手動搜集整理是不可能的，為了創建題庫，首先我們構建了一個可以自動生成推理題的生成器，它包含一組抽象元素，包...

      2018-07-14 標簽：神經網絡機器學習數據集 8379 0

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      我們還沒有辦法讓機器學習智能體接觸到類似的“日常體驗”，這意味著我們無法輕易地衡量它們將知識從現實世界遷移到視覺推理測試的能力。盡管如此，我們仍然可以創...

      2018-07-13 標簽：神經網絡機器學習DeepMind 4015 0

      無需使用沒有“噪聲”的清晰圖像，就能夠實現完美去水印

      如何生成清晰的圖像是醫學成像檢測（如MRI）和天文圖像中的共同問題，因為這些場景根本沒有足夠的時間和光線來拍攝清晰圖像。時間在計算機圖形技術中也是一個問...

      2018-07-13 標簽：神經網絡圖像數據集 7013 0

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      我們曾分享過的實時圖像識別只是其中一種應用。我們還可以利用深度學習來做超分辨率。我們這次就分享一下用于超分辨率的深度學習基本框架，以及衍生出的各種網絡模...

      2018-07-13 標簽：神經網絡機器學習深度學習 1.5萬 0

      測量神經網絡的抽象推理能力

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      神經網絡是否可以學習抽象推理，還是僅僅淺顯地學習統計數據學習，是最近學術界辯論的主題。

      2018-07-13 標簽：神經網絡人工智能 5419 0

      新的深度神經網絡模型命名為CODEnn

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      CODEnn接受代碼、描述作為輸入，預測其嵌入表示的余弦相似度。具體而言，每個訓練樣本為一個三元組(C, D+, D-)，其中C為代碼片段，D+為正面樣...

      2018-07-13 標簽：神經網絡源代碼自然語言 1.2萬 0

      超分辨率神經網絡原理

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      而我們在深度學習中的卷積神經網絡（如下圖為例），就是模仿了人類視覺系統的處理過程。正因此，計算機視覺是深度學習最佳的應用領域之一。超分辨就是計算機視覺中...

      2018-07-12 標簽：神經網絡計算機視覺深度學習 7301 0

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      一個擁有100多萬臺相變存儲器器件的脈沖神經網絡中對多記憶突觸結構進行了實驗演示

      采用一種基于計數的仲裁機制(counter-based arbitration scheme)來選擇用來編程以實現突觸可塑性的設備。此處使用一個最大值等...

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