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標簽 > 神經網絡
神經網絡可以指向兩種,一個是生物神經網絡,一個是人工神經網絡。
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在處理時間序列預測問任務時,損失函數的選擇非常重要,因為它會驅動算法的學習過程。以往的工作提出了不同的損失函數,以解決數據存在偏差、需要長期預測、存在多...
監測大腦神經信號和光遺傳神經調制對于解碼大腦神經信息和神經衰退性疾病的治療具有重要意義。
這里特地用{}偷偷告訴它在當前目錄生成一個train.py,在里面用Python和Pytorch寫一個四層神經網絡的定義,然后有加載MNIST數據集的d...
定位模塊負責估計相對于地圖或道路(例如,由路緣或道路標記表示)的自動駕駛汽車姿態(位置和方向)。大多數通用定位子系統都基于GPS的。
制造業中任何公司的主要目標都是為客戶生產無缺陷產品。如果在產品開發過程中出現任何內部孔、凹坑、磨損或劃痕(由于多種原因,從生產設備故障到惡劣的工作條件)...
特斯拉基本上沒有太多去提BEV 相關內容,?是?新推出占?神經?絡(the occupancy network),直接通過攝像頭來構建真實世界三維模型。
我使用的是ADS2020版本,目前我只能對三個元件參數進行掃描,每個元件的參數掃描點為300個,高于這一掃描數,ADS仿真器便會未響應。
Ciresan R-CNN 采用的是 Selective Search 算法。簡單來說就是通過一些傳統圖像處理方法將圖像分成很多小尺寸區域,然后根據小尺...
談到激光雷達上車,就肯定不能離開自動駕駛。自動駕駛的起源,來自于計算機視覺技術的發展,早在1977年,日本國家實驗室就利用攝像頭檢測前方標記,實現自動駕...
簡單理解就是,卷積神經網絡的權重矩陣往往稠密且巨大,從而計算開銷大,有一種辦法是采用低秩近似的技術將該稠密矩陣由若干個小規模矩陣近似重構出來,這種方法歸...
在這項研究中,研究人員設計了一種可穿戴超聲成像器件,采用了液態金屬復合電極、壓電換能器陣列和三嵌段共聚物封裝。
確定移動機器人的狀態是機器人導航系統中重要的組成部分。在本文中,我們提出了一種使用2D激光雷達在室內場景下估計機器人姿態的方法,并探討了如何將新型的場景...
深度網絡在從大量數據中學習模式方面表現出色。另一方面,許多幾何視覺任務被指定為優化問題。
從19世紀80年代愛迪生的留聲機和喇叭揚聲器開始,一代又一代工程師追求這一理想,發明和開發了無數項技術:真空三極管、電動式揚聲器、盒式磁帶留聲機、數十種...
高算力密度集成光子處理器 此前,人工智能(AI)技術已在數據密集型計算任務中得到廣泛應用。在后摩爾時代,為滿足AI算力和能耗的巨大需求,光子神經網絡應運而生。
首先是在Pytorch、Tensorflow等AI框架下開發和訓練得到的模型,也可以進一步將模型轉換成ONNX格式。
在現代計算機視覺任務中,通用視覺模型最早以深而 Kernel 小的 CNN 為主。自從 ViTs 出現之后,人們漸漸發現建模全局信息的重要性:人們開始覺...
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