基于人工智能的自然語言處理模型GPT-3技術解析

AI的另一個重要推動者是大型預訓練模型的出現，這些模型已經開始廣泛應用于自然語言和圖像處理，以在遷移學習的幫助下處理各種各樣的應用。

2023-03-02 標簽：圖像處理超級計算機人工智能 5847 0

人腦為什么如此高效與計算機相比究竟誰的問題解決能力比較強呢？

大腦是一個非常復雜的器官。人腦含有約1000億個神經元，神經元之間的連接多達100萬億。人們常將人腦與另一套具有強大問題解決能力的復雜系統相比較：即數字...

2018-07-15 標簽：計算機運算神經元 5806 0

一個神經元的ResNet就是一個通用的函數逼近器

從何愷明等人2015年提出以來，ResNet甚至被認為是當前性能最佳的網絡結構。ResNet的成功得益于它引入了快捷連接（shortcut connec...

2018-07-03 標簽：神經網絡神經元深度學習 5795 0

人腦中與學習、記憶和情感相關的區域在成年后依然會持續產生新的神經元

加州大學舊金山分校的Mercedes Paredes博士是另一篇于上個月發表的論文的作者，她認為成年人不會再產生新的神經元，她沒有被該研究說服。她說：“...

2018-04-12 標簽：神經元 5595 0

神經元如何在同一時間保存相關的信息?

為了發現猴子的大腦是如何同時編碼這兩種聲音的，研究小組在猴子的下丘（inferior colliculus，下丘位于中腦左右兩側，是聽覺通路的重要組成部...

2018-07-23 標簽：信號編碼神經元 5184 0

自編碼器介紹

自編碼器若僅要求X≈Y，且對隱藏神經元進行稀疏約束，從而使大部分節點值為0或接近0的無效值，便得到稀疏自動編碼算法。一般情況下，隱含層的神經元數應少于輸...

2019-06-11 標簽：解碼器編碼器神經元 5113 0

卷積神經網絡和深度神經網絡的優缺點 卷積神經網絡和深度神經網絡的區別

深度神經網絡是一種基于神經網絡的機器學習算法，其主要特點是由多層神經元構成，可以根據數據自動調整神經元之間的權重，從而實現對大規模數據進行預測和分類。卷...

2023-08-21 標簽：神經網絡神經元機器學習 4648 0

如何在健康人體中獲得神經元的電活動

所以，我們就發明了替代方法。最受歡迎的可能是功能性核磁共振成像（fMRI），它可以制作這些漂亮的圖片，顯示當你從事不同的活動時，大腦的哪些部位會發光。但...

2018-06-21 標簽：機器人神經元 4361 0

有助于傷口愈合的電子繃帶和可生物降解的電子植入物

現在，羅杰斯和他的同事們已經研制出一種可生物降解的植入物，它能連續地向神經傳遞電脈沖，不再需要時，它就會分解。這個裝置的寬度大約等于一枚硬幣的直徑，厚度...

2019-04-28 標簽：電場神經元無線控制 4141 0

從數學角度來充分了解神經網絡是如何工作的

正如之前提到的，只需幾行代碼便足以創建和訓練一個模型，就能實現測試集中的分類結果幾乎達到100％的準確度。而我們的任務，就是為所選的網絡設定超參數，如層...

2018-08-31 標簽：神經網絡函數神經元 4026 0

流行的Java神經網絡庫，以及實現神經網絡的方法

換句話說，當一個神經元不停地觸發另一個神經元時，第一個神經元的軸突/連接就會形成突觸小結，如果它們已經與第二個神經元連接，就會放大它們。Hebb不僅提出...

2020-04-17 標簽：神經網絡函數神經元 3987 0

深度神經網絡有哪些主要模型?各自的優勢和功能是什么?

深度神經網絡（Deep Neural Networks，DNNs）是一類具有多個隱藏層的人工神經網絡，它們在許多領域取得了顯著的成功，如圖像識別、語音識...

2024-07-02 標簽：圖像識別模型神經元 3947 0

如何使用MATLAB神經網絡工具箱

神經網絡是一種模擬人腦神經元網絡的計算模型，廣泛應用于各種領域，如圖像識別、語音識別、自然語言處理等。在MATLAB中，可以使用神經網絡工具箱（Neur...

2024-07-03 標簽：matlab神經網絡神經元 3935 0

詳細介紹我們在十年前提出互聯網大腦模型的原因

2007年6月，對科學院大學學生的旅游視頻創業項目進行討論，又一次觀察到互聯網的類腦特征，這個項目提出在中國各個景區如黃山，大理，九寨溝等地方安放攝像頭...

2018-05-09 標簽：互聯網神經元智慧城市 3824 0