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可同步目標(biāo)導(dǎo)向行為和記憶空間結(jié)構(gòu)的視覺(jué)導(dǎo)航方法立即下載
2021-03-24 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航深度學(xué)習(xí) 765 0
利用NCS2神經(jīng)計(jì)算棒的嵌入式車(chē)輛檢測(cè)方法立即下載
2021-03-24 標(biāo)簽:嵌入式網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 653 0
一種改進(jìn)的殘差網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以減少卷積層參數(shù)立即下載
2021-03-23 標(biāo)簽:圖像網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1335 0
一種基于深度學(xué)習(xí)的地下淺層震源定位方法立即下載
2021-03-22 標(biāo)簽:傳感器定位系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 794 0
基于深度學(xué)習(xí)的二維人體姿態(tài)估計(jì)方法立即下載
2021-03-22 標(biāo)簽:信息計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 994 0
一種針對(duì)小樣本學(xué)習(xí)的雙路特征聚合網(wǎng)絡(luò)立即下載
2021-03-22 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)模型深度學(xué)習(xí) 761 0
以進(jìn)化算法為搜索策略實(shí)現(xiàn)神經(jīng)架構(gòu)搜索的方法立即下載
2021-03-22 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法自動(dòng)化 1282 0
綜述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解釋方法及發(fā)展趨勢(shì)立即下載
2021-03-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 1297 0
基于深度學(xué)習(xí)的自適應(yīng)梯度閥值判別方法立即下載
2021-03-19 標(biāo)簽:自動(dòng)化自適應(yīng)深度學(xué)習(xí) 1231 0
基于LSTM和CNN融合的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)個(gè)人信用評(píng)分方法立即下載
2021-03-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 1210 0
結(jié)合雙目圖像的深度信息跨層次特征的語(yǔ)義分割模型立即下載
2021-03-19 標(biāo)簽:圖像模型深度學(xué)習(xí) 799 0
基于深度學(xué)習(xí)的家庭基站下行鏈路功率分配立即下載
2021-03-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 863 0
分析總結(jié)基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像語(yǔ)義分割方法立即下載
2021-03-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像深度學(xué)習(xí) 1076 0
一種適用于動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的SLAM方法立即下載
2021-03-18 標(biāo)簽:機(jī)器人算法深度學(xué)習(xí) 1020 0
四種常用的車(chē)輛再識(shí)別數(shù)據(jù)集相關(guān)研究立即下載
2021-03-17 標(biāo)簽:汽車(chē)電子數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 790 0
一種屏幕內(nèi)容編碼幀內(nèi)CTU深度范圍預(yù)測(cè)快速算法立即下載
2021-03-17 標(biāo)簽:算法編碼深度學(xué)習(xí) 788 0
一種基于深度學(xué)習(xí)的焊點(diǎn)位置檢測(cè)方法立即下載
2021-03-17 標(biāo)簽:汽車(chē)電子算法深度學(xué)習(xí) 1301 0
基于改進(jìn)U-Net網(wǎng)絡(luò)建立HU-ResNet模型立即下載
2021-03-17 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)模型深度學(xué)習(xí) 902 0
基于注意力機(jī)制的深度學(xué)習(xí)模型AT-DPCNN立即下載
2021-03-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型深度學(xué)習(xí) 997 0
一種融合知識(shí)圖譜和協(xié)同過(guò)濾的混合推薦模型立即下載
2021-03-16 標(biāo)簽:算法模型深度學(xué)習(xí) 1161 0
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