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      電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>一種針對小樣本學習的雙路特征聚合網絡

      一種針對小樣本學習的雙路特征聚合網絡

      2021-03-22 | pdf | 2.23 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　針對深度學習中使用少量樣本完成模型訓練的小樣本學習問題，構建一種雙路的特征聚合網絡，并提出種新的綜合損失函數對網絡模型的參數更新過程加以控制。通過綜合損失函數，特征聚合網絡可將樣本映射到更具代表性的特征空間中，從而獲得更優的特征分布。實驗結果表明，與MN、PN等方法相比，該特征聚合網絡能有效降低特征空間的復雜性，提升整體模型的分類效果。

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