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標簽 > 深度學習
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“三箭”齊發(fā)!微視圖靈AI行為分析揚帆起航, 奮力續(xù)寫新篇章!
中國近兩年一直處于全球持續(xù)創(chuàng)新中步伐較快的行列,2020年的疫情似乎進一步推動了所有信息化的步伐,包括人工智能的發(fā)展。
同時,深度學習已極大地提高了識別性能,但是這種識別大部分限于圖像平面中的輸出,或者在最佳情況下使用 3D 邊界框完成一定意義上的語義空間結構表示,但這會...
受疫情影響,有著半個世紀歷史的國際消費類電子產品展覽會(以下簡稱CES)首次以線上形式舉辦。盡管主辦方美國電子消費品制造商協(xié)會首席執(zhí)行官Gary Sha...
FLIR嵌入式視覺攝像頭產品的另一重要優(yōu)勢是使用1/3”至1.1”尺寸傳感器的所有攝像頭都使用相同的外形尺寸,多種攝像頭型號采用一致的外形系數簡化了系統(tǒng)...
2021-01-13 標簽:攝像頭視覺系統(tǒng)深度學習 3308 0
這是哈佛大學對計算機科學的知識型企業(yè)的介紹,適用于具有或沒有基礎編程經驗的專業(yè)和非專業(yè)的編程藝術,教會學生如何算法思考和有效解決問題。
“糧盾”項目將尖端AI技術與民生問題相結合,為傳統(tǒng)行業(yè)未來發(fā)展指引了方向。手握前沿科學技術,卻愿意沉下心來,不斷接力,在傳統(tǒng)而古老的行業(yè)里踏實耕耘,團隊...
最近小編在整理一些篇章級別的工作,首先整理了一份篇章級關系抽取 (Doc-RE)?的論文列表,希望可以為大家的學習和研究提供一定的便利! ps. 感謝張...
最近和一些公司經驗豐富的大佬聊過一些關于內卷的問題,最終得出的結論很簡單:初學者皆是,資深者難尋。 在這個人人都會機器學習的時代,NLP、CV等AI方向...
Calibration: 一個工業(yè)價值極大,學術界卻鮮有研究的問題
盡管深度學習給工業(yè)界帶來了一波上線春天,但是總有很多比較難的業(yè)務,模型反復迭代后準確率依然達不到預期的產品標準,難以滿足用戶期望。 以下為工業(yè)界常見討(...
這是一篇關于多跳問答(multi-hop QA)任務的論文,不同于單跳QA,multi-hop QA任務下問題的答案需要對多個段落或篇章進行多跳推理。 ...
?導讀:“機器學習”一詞往往被與“人工智能”“深度學習”混用,也常與“大數據”一詞一同出現。下面首先簡要介紹它們的關系,然后講述機器學習的基本概念和模式...
基于PyTorch的深度學習入門教程之PyTorch重點綜合實踐
前言 PyTorch提供了兩個主要特性: (1) 一個n維的Tensor,與numpy相似但是支持GPU運算。 (2) 搭建和訓練神經網絡的自動微分功能...
基于PyTorch的深度學習入門教程之DataParallel使用多GPU
前言 本文參考PyTorch官網的教程,分為五個基本模塊來介紹PyTorch。為了避免文章過長,這五個模塊分別在五篇博文中介紹。 Part1:PyTor...
基于PyTorch的深度學習入門教程之訓練一個神經網絡分類器
前言 本文參考PyTorch官網的教程,分為五個基本模塊來介紹PyTorch。為了避免文章過長,這五個模塊分別在五篇博文中介紹。 Part1:PyTor...
基于PyTorch的深度學習入門教程之使用PyTorch構建一個神經網絡
? ? ? ? 前言 本文參考PyTorch官網的教程,分為五個基本模塊來介紹PyTorch。為了避免文章過長,這五個模塊分別在五篇博文中介紹。 Par...
基于PyTorch的深度學習入門教程之PyTorch的自動梯度計算
本文參考PyTorch官網的教程,分為五個基本模塊來介紹PyTorch。為了避免文章過長,這五個模塊分別在五篇博文中介紹。 Part1:PyTorch簡...
基于PyTorch的深度學習入門教程之PyTorch的安裝和配置
深度神經網絡是一種目前被廣泛使用的工具,可以用于圖像識別、分類,物體檢測,機器翻譯等等。深度學習(DeepLearning)是一種學習神經網絡各種參數的...
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