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標簽 > 深度學習
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可以公平地說,隨著我們開始從新冠肺炎大流行中恢復過來,所有人的目光開始轉向醫療保健領域。由于技術對于促進這種恢復正常狀態至關重要(更不用說未來公眾健康的...
人工智能中的計算機視覺是人類視覺的自動化。從零售、農業、保險到建筑,計算機視覺可以應用于社會的許多領域。
眾所周知,推薦系統的整體框架主要包括召回、粗排和精排3個部分。其中,最底層的召回模型具有舉足輕重的作用,而成功的召回推理需要依賴充足的歷史數據。但在云音...
“昇騰眾智計劃”上線,最新公布140個算子和深度學習網絡模型的開發需求,面向全社會組織和機構征集創新結果。 昇騰眾智計劃是華為圍繞昇騰基礎軟件平臺推出的...
提升模型性能的方法有很多,除了提出過硬的方法外,通過把神經網絡加深加寬(深度學習),增加數據集數目(預訓練模型)和增加目標函數(多任務學習)都是能用來提...
英偉達-阿里云異構計算 TensorRT加速AI推理Hackathon 2021 邀請信
為了讓更多的工程師迅速掌握這個高性能的加速工具,英偉達將聯合生態合作伙伴,面向全國開發者們發起TensorRT加速AI推理hackathon 2021大賽。
輸入的圖片以長×寬×高的張量形式表征,之后會被饋送入預訓練好的卷積神經網絡,在中間層得到特征圖。使用該特征圖作為特征提取器并用于下一流程。
的來說,如果只是關注閉環檢測中圖像檢索的部分,與深度學習相關的工作還是很多很好的。難點在于要應對閉環檢測中的一些實際挑戰,比如cross-view乃至o...
為了將全息視頻普遍化,科學家們嘗試了多種不同的策略來減少所需的計算量,例如,用簡單的查找表代替復雜的物理模擬。然而,這些通常以圖像質量為代價。
該研究中心以現代城市智能交通一體化應用為大環境,利用機器視覺、數據挖掘、深度學習等方法,通過對各類交通管理信息系統及外場交通設備數據的整合,進行數據分析...
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