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      標(biāo)簽　>　深度學(xué)習(xí)

      深度學(xué)習(xí)

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      深度學(xué)習(xí)資訊

      NVIDIA TensorRT和DLA分析

      　　位于 GitHub 存儲(chǔ)庫中的sampleMNIST演示了如何導(dǎo)入經(jīng)過訓(xùn)練的模型、構(gòu)建 TensorRT 引擎、序列化和反序列化引擎，最后使用引擎執(zhí)行推理。

      2022-05-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIA深度學(xué)習(xí) 3614 0

      使用NVIDIA A30 GPU加速AI推理工作負(fù)載

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      　　A30 旨在通過提供四個(gè)視頻解碼器、一個(gè) JPEG 解碼器和一個(gè)光流解碼器來加速智能視頻分析（ IVA ）。

      2022-05-16 標(biāo)簽：NVIDIA人工智能深度學(xué)習(xí) 3738 0

      面向臨床及科研的醫(yī)學(xué)圖像AI開發(fā)平臺(tái)Strix

      上海市磁共振重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(Shanghai Key Laboratory of Magnetic Resonance)是從屬于華東師范大學(xué)的省部級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)...

      2022-05-13 標(biāo)簽：NVIDIA圖像處理深度學(xué)習(xí) 1222 0

      卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)科普

      卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，主要用于識(shí)別圖像和對(duì)其進(jìn)行分類，以及識(shí)別圖像中的對(duì)象。

      2022-05-13 標(biāo)簽：NVIDIA深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3085 0

      深度學(xué)習(xí)：理論和關(guān)注機(jī)制的進(jìn)展

      講座開始引入了一點(diǎn)有趣的motivation：一般我們測(cè)試機(jī)器是否能夠理解圖片（其實(shí)就是訓(xùn)練對(duì)了），方法是給圖片標(biāo)記標(biāo)簽然后計(jì)算其錯(cuò)誤率。然而對(duì)于含有豐...

      2022-05-13 標(biāo)簽：機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí) 929 0

      C#調(diào)用OpenVINO工具套件部署Al模型項(xiàng)目開發(fā)項(xiàng)目

      OpenVINO 工具套件是英特爾基于自身現(xiàn)有的硬件平臺(tái)開發(fā)的一種可以加快高性能計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)視覺應(yīng)用開發(fā)速度工具套件，支持各種英特爾平臺(tái)的硬件加...

      2022-05-06 標(biāo)簽：C++深度學(xué)習(xí) 1852 0

      STM32圖像處理庫介紹

      STM32IPL位于BSP和HAL之上的中間件內(nèi)。基本上，幾乎所有的STM32IPL函數(shù)都與平臺(tái)無關(guān)，除了以下兩種函數(shù)，它們利用了一些STM32 MCU...

      2022-05-05 標(biāo)簽：圖像處理STM32深度學(xué)習(xí) 6007 0

      針對(duì)OEM的ADAS開發(fā)手冊(cè)

      針對(duì)OEM的ADAS開發(fā)手冊(cè)

      　　兩種R-Car SoC均可兼容傳統(tǒng)嵌入式計(jì)算機(jī)視覺算法和用于嵌入式系統(tǒng)的AI。瑞薩將持續(xù)致力于滿足下一代市場(chǎng)需求，如NCAP2025等下一代設(shè)備以及...

      2022-04-29 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 2274 0

      新一代汽車深度學(xué)習(xí)架構(gòu)趨勢(shì)

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      　　最后，我將介紹雷薩斯汽車AI解決方案的應(yīng)用開發(fā)中不可或缺的開發(fā)工具。汽車AI需要不同的開發(fā)環(huán)境，包括相機(jī)，網(wǎng)關(guān)和中央ADAS，如下圖所示，我們與在R...

      2022-04-29 標(biāo)簽：AIadas深度學(xué)習(xí) 1053 0

      人工智能學(xué)習(xí) 遷移學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)進(jìn)階

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      上課時(shí)間安排： 2022年05月27日 — 2022年05月30日 No.1 第一天 一、機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介與經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法介紹 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？ 機(jī)器學(xué)習(xí)...

      2022-04-28 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí) 1813 0

      深度學(xué)習(xí)的主要概念介紹

      　　這篇文章是我將為 Parallel Forall 撰寫的系列文章中的第一篇，該系列文章旨在為 深度學(xué)習(xí) 提供一個(gè)直觀而溫和的介紹。它涵蓋了最重要的深...

      2022-04-28 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4045 0

      使用深度學(xué)習(xí)抑制噪聲的產(chǎn)生

      使用深度學(xué)習(xí)抑制噪聲的產(chǎn)生

      　　我們使用了 NVIDIA 的 CUDA 庫 直接在 NVIDIA GPUs 上運(yùn)行應(yīng)用程序并執(zhí)行批處理。下面的代碼片段使用 CUDA 執(zhí)行矩陣乘法。

      2022-04-28 標(biāo)簽：gpuCUDA深度學(xué)習(xí) 2553 0

      使用GPU加速深度學(xué)習(xí)展示如何實(shí)現(xiàn)全彩夜視系統(tǒng)

      研究人員優(yōu)化了具有類 U-Net 架構(gòu)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)近紅外圖像來預(yù)測(cè)可見光譜圖像。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是弗萊堡大學(xué)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系最初為生物醫(yī)學(xué)圖像分割所開...

      2022-04-28 標(biāo)簽：NVIDIA深度學(xué)習(xí)夜視系統(tǒng) 1311 0

      用非參數(shù)方法提高強(qiáng)化學(xué)習(xí)的樣本效率

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      　　在這篇文章中，您研究了非政策梯度估計(jì)的問題。最先進(jìn)的技術(shù)，如半梯度法和重要性抽樣法，往往不能提供一個(gè)可靠的估計(jì)。我討論了 NOPG ，它是在達(dá)姆施塔...

      2022-04-28 標(biāo)簽：控制器機(jī)器人深度學(xué)習(xí) 2020 0

      飛槳開源全流程3D醫(yī)療分割開發(fā)工具M(jìn)edicalSeg

      其中，3D影像能夠更直觀輔助醫(yī)生提升診斷效率。但醫(yī)療影像的讀片工作對(duì)專業(yè)知識(shí)要求高，這樣繁重且重復(fù)性較高的閱片工作，僅能由專業(yè)的影像科醫(yī)生完成。

      2022-04-28 標(biāo)簽：3D醫(yī)學(xué)影像深度學(xué)習(xí) 1505 0

      使用DLSS獲得最佳結(jié)果的各種技巧和竅門

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      　　DLSS 使用深度學(xué)習(xí)將低分辨率圖像超采樣為高分辨率圖像。但是，根據(jù)輸入分辨率的不同，太薄或太小的對(duì)象或粒子可能根本不會(huì)顯示在輸入圖像中，或者顯示不...

      2022-04-27 標(biāo)簽：NVIDIA深度學(xué)習(xí)DLSS 4193 0

      BEVSegFormer創(chuàng)造了新的BEV分割SOTA

      傳統(tǒng)方法一般會(huì)先在圖像空間生成分割結(jié)果，然后通過逆透視變換（IPM）函數(shù)轉(zhuǎn)換到BEV空間。雖然這是一種連接圖像空間和BEV空間的簡(jiǎn)單直接的方法，但它需要...

      2022-04-27 標(biāo)簽：自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 3408 0

      八種主流深度學(xué)習(xí)框架的介紹

      導(dǎo)讀：近幾年隨著深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展，出現(xiàn)了許多深度學(xué)習(xí)框架。這些框架各有所長(zhǎng)，各具特色。常用的開源框架有TensorFlow、Keras、Caffe、P...

      2022-04-26 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí) 9430 0

      機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法流程

      但是無可否認(rèn)的是深度學(xué)習(xí)實(shí)在太好用啦！極大地簡(jiǎn)化了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的整體算法分析和學(xué)習(xí)流程，更重要的是在一些通用的領(lǐng)域任務(wù)刷新了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法達(dá)不到的精度...

      2022-04-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5153 0

      為什么要用MMU？為什么要用虛擬地址？

      既然MMU開啟后，硬件會(huì)自動(dòng)的將虛擬地址轉(zhuǎn)換成物理地址，那么還需要我們軟件做什么事情呢？即創(chuàng)建一個(gè)頁表翻譯都需要做哪些事情呢？或者說啟用一個(gè)MMU需要軟...

      2022-04-26 標(biāo)簽：處理器MMU深度學(xué)習(xí) 5445 0

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        工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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        Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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        OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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        嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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        　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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        JDI
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        JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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        　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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        麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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        ARM公司
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        ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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        MMU
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        MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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