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汽車的行為由駕駛員決定,無人駕駛難在擬人,要研究駕駛員的行為學和心理學,物化駕駛員的感知、決策、記憶、控制和行為技巧,而不是一味地改進車輛動力學性能,實...
日本富士通也針對AI及HPC應用自行開發特殊應用芯片(ASIC),包括專為AI深度學習量身打造的DLU深度學習專用芯片,以及針對新一代Post京(Pos...
NVIDIA 為來自包括加拿大、智利、日本、墨西哥和土耳其在內的六個國家和地區的 104 支 FIRST 參賽團隊(數量是去年的兩倍)提供了支持。其中,...
目前來講做最好的一個方案,很可能需要去選擇多種芯片來組合使用。舉個例子,谷歌的TPU的特點是專門針對深度學習的典型應用的加速器,圖中黃色的方塊就是專門針...
NVIDIA的三大NVAIL(NVIDIA AI實驗室)合作伙伴——瑞士AI實驗室 (IDSIA)、紐約大學和東京大學分享了他們的最新研究成果。
從識別極小分子的機器到分析外太空最龐大結構的工具,我們對這項新發現的能力所能實現的種種可能的想象才剛剛開始。
人工智能技術最近經常被提及,但除了谷歌展現的阿法狗之外,很少有能夠讓我們感覺特別神奇的人工智能技術,不得不說人工智能是未來,但發展道路還很長。
Sophos Intercept X新一代端點安全方案新增由先進深度學習神經網絡賦予的惡意軟件偵測能力,并結合了最新的主動黑客攻擊緩減、進階應用程序鎖定...
在這些計劃中,住宅能夠為住戶完成所有家務,如將晚餐做好并放到廚房的餐桌上,同時具有各種便利設施。隨著深度學習研究的發展,智能住宅正在離我們越來越近。
Tractica的最新數據_預計2025年全球計算機視覺市場達到262億美元
根據Tractica的最新數據,計算機視覺市場正在快速發展。深度學習和卷積神經網絡(CNN)利用大量的視覺推動基于人工智能(AI)的計算機視覺迅速改進。...
聆聽大牛探討計算機視覺領域的人才培養,人才流動以及未來的技術方向
“微軟亞洲研究院創研論壇——CVPR 2018中國論文分享會”在微軟大廈成功舉行。來自國內外計算機視覺領域學術界、工業界的杰出代表們攜各自在CVPR 2...
深度學習的概念源于人工神經網絡的研究。作為人工智能的一種,“深度學習”是一個訓練系統,能處理海量信息,它們來源于音頻、圖像和其他輸入的信號,如果向這個系...
一名年輕的法國人Yann Lecun花了10多年時間做一件事:模仿大腦的某些功能來打造人工智能機器。這件事在許多計算機科學家看來是一個壞主意,但Lecu...
據VentureBeat報道,谷歌利用被稱為深度學習的人工智能改進了多項產品,例如谷歌地圖、谷歌照片和Gmail。下一個可能利用這種技術的服務將是谷歌翻譯。
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