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標簽 > 深度學習
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多年來,NVIDIA一直將JetsonSoC中的Arm核心用于邊緣計算和自主機器。最近,又將該核心用在BlueField DPU等網絡產品中。
講座開始引入了一點有趣的motivation:一般我們測試機器是否能夠理解圖片(其實就是訓練對了),方法是給圖片標記標簽然后計算其錯誤率。然而對于含有豐...
傳統社交數據爆發式增長 Facebook AI實驗室利用AI技術5年逆襲
“沒有深度學習,現在的Facebook就無法正常運營,因為它已經深入到Facebook的方方面面了。”FAIR創辦者&首席AI科學家、卷積神經網絡發明者...
恩智浦半導體推出汽車車規級深度學習工具包eIQ Auto,擴展了公司eIQ機器學習產品系列。該工具包旨在幫助客戶從開發環境快速地轉向滿足汽車行業嚴格標準...
雙目當然可以算視差和深度了,即使沒有檢測出障礙物(因為有附加的深度信息,檢測器會比單目好),也會報警。問題是,雙目視覺系統估計視差沒那么容易,立體匹配是...
“在線學習中的測試錯誤(每個示例僅接受一次培訓)與由大量紀元組成的最新算法(每個示例都經過了多次培訓)非常一致。這一結果具有重要意義暗示著需要快速做出諸...
神經元可以在 5 毫秒內完成信息的收集-整合-輸出,相當于運算速度為每秒 200 次。人類可以在半秒內(相當于 100 步)識別圖像、作出選擇…… 10...
2017-12-08 標簽:深度學習 929 0
近年來,深度神經網絡在將計算機視覺算法的準確性提升到一個新的水平方面取得了重大進展。OpenVINO 工具包就是這樣一個例子,它可以在提供高性能的同...
吳恩達宣布Deeplearning.ai即將推出,將主要精力放在了深度學習上
當吳恩達宣布Deeplearning.ai項目即將推出時,很難確切地知道這位人工智能的領航者到底有什么打算。在卸任百度首席科學家之后,吳恩達一直在為他那...
人才是技術能否蓬勃發展的基礎,而英特爾對于AI的策略,也考慮到知識與能力培養,他們將設立在線課程,并鼓勵學員參與資料科學競賽
激活函數對于人工神經網絡模型去學習、理解非常復雜和非線性的函數來說具有十分重要的作用。首先對于y=ax+b這樣的函數,當x的輸入很大時,y的輸出也是無限...
新一代人工智能是引領未來的戰略性技術之一。作為戰略性技術,新一代人工智能推動高質量發展,離不開技術驅動型創新。
導盲六足機器人采用規模化制造,以降低成本,從而解決導盲犬短缺的問題。此外,通過構建互聯網服務系統,它還能實現家庭陪伴及緊急情況處理等功能。
SynSense時識科技與中科院自動化所聯合研究成果榮登國際權威期刊
人工智能,作為引領科技革命和產業變革的核心力量,正推動生成式AI技術如ChatGPT、Sora等不斷取得新的突破,大模型的應用范圍也日漸拓寬。
光學成像的本質是信息的傳遞,成像系統則提供了信息傳遞的信道。傳統光學成像系統可以根據光路中各個部分已知的傳輸函數來計算系統響應,換言之,信道的結構和特性...
人臉識別在線下場景的應用比線上場景更為復雜。與在手機上使用,或實驗室場景下的內測不同,商用的真實應用場景復雜多變,對人臉識別技術的挑戰更大。比如,白天和...
Intel 以高達 48 核心的Cascade Lake advanced performance 回應AMD Epyc
對一般的消費者,超過4核心以上不一定能為娛樂或是一般輕度負載應用帶來更高的性能,但伴隨著越來越多個人工作室與影音創作者對內容創作的需求,由于相關軟體對于...
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