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標簽 > 深度學習
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每當我們訓練自己的神經網絡時,我們都需要注意稱為神經網絡的?泛化?的問題。從本質上講,這意味著我們的模型在從給定數據中學習以及將...
語音識別自半個世紀前誕生以來,一直處于不溫不火的狀態,直到 2009 年深度學習技術的長足發展才使得語音識別的精度大大提高,雖然還無法進行無限制領域、無...
AIGC和ChatGPT推進百度、阿里、騰訊、華為大模型技術創新
據艾媒咨詢預測,2023 年中國 AIGC 核心市場規模將達 79.3 億元,2028 年將達 2767.4 億元。中國互聯網的高度普及率,以及不斷提升...
隨著我們監控解決方案能力的不斷提高,從全球安裝在數百萬臺智能城市,智能交通和其他監控應用的視頻所獲取,存儲和分析的數據量不斷增加。
人工智能領域的研發涉及到三個大的基礎,分別是數據、算力和算法,所以要想從事人工智能領域的研發也需要重視場景的搭建,這也是為什么大數據和云計算對于人工智能...
使用TensorFlow Lite開發基于TPU的AI解決方案
如今,從個人設備到企業應用程序,人工智能已經無處不在,您隨處可見。隨著物聯網的出現,對數據隱私、低功耗、低延遲和帶寬限制的需求不斷增長,越來越多地推動人...
機器學習/深度學習、自動化、更卓越的設計能力、5G和邊緣計算等概念的推動下,使得汽車、工業、醫療等各行業都在經歷空前的數字化轉型,并促進了針對其特定應用...
點云標注的算法優化和性能提升是提高自動駕駛技術的關鍵因素。通過優化算法和提升性能,可以獲得更準確、更高效的點云標注結果。 首先,算法優化可以通過使用先進...
CEA的雄心是開發神經形態(neuromorphic)電路;該研究機構認為,這類芯片在深度學習應用中,是從接近傳感器的數據(data)提取信息(info...
植物病害準確檢測與識別是其早期診斷與智能監測的關鍵,是病蟲害精準化防治與信息化管理的核心。深度學習應用于植物病害檢測與識別中,可以克服傳統診斷方法的弊端...
隨著2020年的到來,數據中心開始采用更新、更成熟的技術。具體來說,我們不僅將看到5G對邊緣計算需求增長的推動作用,還將目睹人工智能(AI)在該市場進一...
transformers的近期工作成果綜述 基于 transformer 的雙向編碼器表示(BERT)和微軟的圖靈自然語言生成(T-NLG)等模型已經在...
2022-10-19 標簽:深度學習 957 0
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