深度學習如何進行MRI圖像右心室分割

人類心臟是一臺令人驚嘆的機器，它能持續運轉長達一個世紀而不失靈。測量心臟功能的關鍵方法之一是計算其射血分數，即每搏輸出量占心室舒張末期容積量的百分比。而...

2017-10-17 標簽：人工智能深度學習 1.0萬 0

Batch，是深度學習中的一個重要概念

在深度學習中，采用sigmoid激活函數的隱藏層或者輸出層的神經元通常在計算網絡輸入時加入一個偏移值，稱為Bias。對于線性輸出神經元，偏移項就是回歸中...

2018-04-18 標簽：標準化深度學習 1.0萬 0

只需10行Python代碼就可以實現圖像識別

隨著深度學習算法的興起和普及，人工智能領域取得了令人矚目的進步，特別是在計算機視覺領域。21世紀的第二個十年迅速采用卷積神經網絡，發明了最先進的算法，大...

2018-04-24 標簽：人工智能計算機視覺python 1.0萬 0

從四個方面詳細解析自動駕駛感知環節

自動駕駛感知的實現需要軟硬件結合，本文從傳感器和算法的角度帶大家來了解一下自動駕駛的感知。

2018-11-29 標簽：傳感器自動駕駛深度學習 1.0萬 0

深度學習為什么依賴于超大的計算能力？

雖然許多硬件計算單元（GPU、FPGA 等）的計算能力很強大，但是它們的內存資源（即設備內存）非常稀缺。當它們不能提供模型運行所需要的內存資源時，要么運...

2018-07-03 標簽：神經網絡深度學習自然語言 1.0萬 0

索尼發布新的方法，在ImageNet數據集上224秒內成功訓練了ResNet-50

近年來，許多研究人員提出了多種方案來解決這兩個問題（見原文參考文獻）。這些工作利用ImageNet/ResNet-50訓練來衡量訓練效果。ImageNe...

2018-11-16 標簽：索尼神經網絡深度學習 1.0萬 0

從圖像數據角度為人臉識別準確率的提高提出的建議

所以，本文的首要目標是探究標簽噪聲的來源，以及在深度卷積神經網絡中，這些噪聲會給人臉識別造成何種后果。我們主要考慮的問題有：想要達到清理數據的目的，需要...

2018-08-05 標簽：人工智能人臉識別深度學習 1.0萬 0

強化學習新方法，機器人究竟是怎么學習新動作的呢？

用強化學習方法教機器人（模擬器里的智能體），能學會的動作花樣繁多，細致到拿東西、豪放到奔跑都能搞定，還可以給機器人設置一個明確的目的。但是，總難免上演一...

2018-04-13 標簽：機器人深度學習 1.0萬 0

匯總幾種開源的深度學習模型以及針對姿態估計的代碼

DensePose的論文中提出了DensePose-RCNN，這是Mask-RCNN的一種變體，可以以每秒多幀的速度在每個人體區域內密集地回歸特定部位的...

2018-07-02 標簽：代碼數據集深度學習 9992 0

我們該如何理解卷積神經網絡？

循環神經網絡是處理序列數據相關任務最成功的多層神經網絡模型（RNN）。 RNN，其結構示意圖如下圖所示，它可以看作是神經網絡的一種特殊類型，隱藏單元的輸...

2018-05-07 標簽：神經網絡AI深度學習 9990 0

神經網絡中的卷積層、池化層與全連接層

在深度學習中，卷積神經網絡（Convolutional Neural Network, CNN）是一種特別適用于處理圖像數據的神經網絡結構。它通過卷積層...

2024-07-11 標簽：深度學習cnn卷積神經網絡 9985 0

三種典型的神經網絡以及深度學習中的正則化方法應用于無人駕駛

在前幾十年，神經網絡并沒有受到人們的重視，直到深度學習的出現，人們利用深度學習解決了不少實際問題（即一些落地性質的商業應用），神經網絡才成為學界和工業界...

2018-06-03 標簽：無人駕駛深度學習 9955 0

AI大模型的工作原理、技術特點及應用領域

　　AI大模型是指參數數量巨大的人工智能模型。它們通常用于處理大量數據，并使用深度學習等復雜算法來學習和識別數據中的模式和趨勢。本文將詳細介紹AI大模型...

2023-08-08 標簽：神經網絡AI人工智能 9932 0

基于安全多方計算協議實現私密深度學習模型

運算將在一個有限域上進行，因此我們首先需要決定如何將有理數r表示為域元素，即取自0, 1, ..., Q-1的整數x（Q為質數）。我們將采用典型的做法，...

2018-03-26 標簽：神經網絡深度學習 9928 0