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本文介紹了機器視覺在工業領域的發展歷程,通過其與人類視覺對比,凸顯出機器視覺的優勢。但不可否認的是,機器要做到完全替代人眼,仍有瓶頸需要突破。此外,通過...
本文探討了引導開發OtoSense的原則,以及在設計OtoSense期間,人類聽覺所發揮的作用。然后,本文討論了聲音或振動特性的是如何被設計出來的、如何...
2006年Hinton發表了一篇革命性的論文“Hinton, G. E., Osindero, S. and Teh, Y.,A fast learni...
心傳感器:利用人工智能識別人臉表情并將讀取的情感轉換為數字信號
CAC公司的“心傳感器”利用基于人工智能(AI)的情感識別技術分析人臉表情,并將讀取的情感轉換為數字信號。
盡管地點映射本身就是一個困難的問題,足以專門寫一篇博客,人類的直覺能在很大程度上幫助解決這一問題。考慮上圖中訪問圣莫尼卡海灘的例子。稍微一瞥周邊地點,就...
首先,讓我們明確什么是選擇性搜索,以及它是如何辨別不同區域的。組成目標物體通常有四個要素:變化尺度、顏色、結構(材質)、所占面積。選擇性搜索會確定物體在...
YOLOv8對象檢測ONNXRUNTIME部署C++源碼演示
ONNXRUNTIME是主流的深度學習部署框架之一,支持ONNX格式模型在CPU、GPU、ARM等不同硬件平臺上加速推理,支持C++、Python、Ja...
深度學習之機器視覺詳解:網絡壓縮、視覺問答、可視化、風格遷移等
本系列文章旨在直觀系統地梳理深度學習各領域常見概念與基本思想,使讀者對深度學習的重要概念與思想有一直觀理解,做到“知其然,又知其所以然”,從而降低后續理...
CycleGAN是加州大學伯克利分校研究人員提出的一種用于跨域圖到圖轉換的GAN,它可以把一類圖像的風格(比如《堡壘之夜》)轉換成另一類圖像(比如《絕地...
NVIDIA Volta GPU中內置的Tensor Core GPU架構是NVIDIA深度學習平臺的巨大進步
Tensor Core所運行的張量應位于存儲器的channel-interleaved型數據布局(數量-高度-寬度-通道數,通常稱為NHWC),以實現最...
近年來,深度學習的發展勢頭迅猛,要跟上深度學習的進步速度變得越來越困難了。幾乎每一天都有關于深度學習的創新,而大部分的深度學習創新都隱藏在那些發表于Ar...
2. RGB-D是一種特殊的相機,它不僅能捕捉深度信息(D)還能捕捉圖像顏色(RGB)。而且它還能捕捉到和2D相機一樣的彩色圖像。大多數RGB-D傳感器...
自1956年"人工智能"這個概念在第一次人工智能研討會上被麥肯錫提出以來,人工智能已經走過了63個春秋,在這期間,人工智能經歷過繁榮的黃金時代,也經歷過...
Apollo 障礙物行為預測系統采用 MLP 多層感知機制,通過深度神經網絡與規劃算法,達到精準預測路徑的目的。
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