3 級自動駕駛中人工智能的應用分析

訓練強大的機器學習分類算法需要大量經過標注的示例。為了生成經過標注的訓練示例，奧地利團隊使用了定制的駕駛模擬器。

2023-02-03 標簽：人工智能機器學習深度學習 509 0

基于深度學習的相機標定技術挑戰(zhàn)

該數(shù)據(jù)集包括了不同仿真環(huán)境下生成的合成數(shù)據(jù)，以及不同場景下由各類真實相機采集到的圖像和視頻序列。每一個數(shù)據(jù)樣本均提供了準確的標定結果、相機參數(shù)、或視覺線索。

2023-04-10 標簽：機器人神經網(wǎng)絡計算機視覺 508 0

深度學習未來會更好還是走下坡路？

一直以來，Hinton 堅信深度學習革命的到來。1986 年，Hinton 等人的論文《Learning representations by back...

2022-09-21 標簽：AI計算機視覺深度學習 502 0

機器人的態(tài)勢感知成為行業(yè)研究熱點

新一代機器人的態(tài)勢感知將成為研究的熱點和難點。通過解決環(huán)境感知、自身狀態(tài)感知和多傳感器融合等問題，可以提高機器人的自主性、可靠性和適應性，從而推動機器人...

2023-12-05 標簽：機器人視覺傳感器機器學習 499 0

LeetCode初級算法-其他01：位1的個數(shù)

搜索微信公眾號:'AI-ming3526'或者'計算機視覺這件小事' 獲取更多算法、機器學習干貨 csdn：[鏈...

2020-12-10 標簽：人工智能機器學習深度學習 496 0

深度學習的四個學習階段！

在入門級使用的數(shù)據(jù)集很小，可以放入主內存中。只需幾行代碼即可應用此類操作。在此階段數(shù)據(jù)包括Audio、Image、Time-series和Text等類型。

2023-08-02 標簽：深度學習cnndnn 481 0

深入探索人工智能的數(shù)學基礎

線性代數(shù)是人工智能的數(shù)學基礎之一，它涉及向量、矩陣、線性變換等概念。在機器學習和深度學習中，線性代數(shù)被廣泛應用于數(shù)據(jù)處理、特征提取和模型訓練等方面。

2023-09-14 標簽：算法人工智能機器學習 480 0

FPGA如何工作？現(xiàn)場可編程門陣列的應用

軟件定義網(wǎng)絡（SDN）和其他算法（如快速傅里葉變換（FFT））必須放入FPGA中，以便在復雜的實時環(huán)境中使用。無線電的標準組件包括用于接收和傳輸信號的天...

2023-03-06 標簽：fpga物聯(lián)網(wǎng)深度學習 478 0

一種新神經網(wǎng)絡或將啟動第三次人工智能浪潮

Hinton 表示，這種設計要求意味著數(shù)字計算機已經錯過了「硬件的各種可變、隨機、不穩(wěn)定、模擬和不可靠特性」，而這些特性可能對我們非常有用。

2022-12-05 標簽：神經網(wǎng)絡人工智能深度學習 453 0

LeetCode初級算法-其他02：有效的括號

搜索微信公眾號:'AI-ming3526'或者'計算機視覺這件小事' 獲取更多算法、機器學習干貨 csdn：[鏈...

2020-12-10 標簽：人工智能機器學習深度學習 453 0