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      標簽　>　深度學習

      深度學習

      +關(guān)注73人關(guān)注

      文章：4732個 瀏覽：122762次 帖子：173個

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      PerferredNetworks發(fā)布了其超參數(shù)優(yōu)化框架的beta版本

      Optuna作為超參數(shù)優(yōu)化框架可以和PFN自己的深度學習框架Chainer充分結(jié)合使用。只需要在Chainer中寫接受來自O(shè)ptuna的超參數(shù)的代碼即可...

      2018-12-14 標簽：自動化機器學習深度學習 3370 0

      探析自然語言處理中的深度遷移學習

      展示幾種最先進的通用句子嵌入編碼器，特別是在遷移學習任務(wù)的少量數(shù)據(jù)上與 Word embedding 模型相比的情況下，它們往往會給出令人驚訝的良好性能。

      2018-12-13 標簽：深度學習nlp 3331 0

      一種人工智能駕駛系統(tǒng)培訓的方法，該方法以監(jiān)督的方式利用標記的數(shù)據(jù)

      視覺系統(tǒng)由多組高分辨率相機組成，在白天和光線較暗的地方也能很好地工作。定制化的雷達系統(tǒng)具有連續(xù)360°的視野，可以跟蹤在本車前后左右不同方位的其他車輛。

      2018-12-12 標簽：人工智能雷達系統(tǒng)深度學習 3313 0

      人工智能明年的五個重要發(fā)展方向的預測概述

      今年，人工智能這個話題依舊火熱，尤其是機器學習和深度學習，并且在接下來的一年我們相信這種關(guān)注度依舊不會消失。那么關(guān)于2019年的人工智能，我們可以期待以...

      2018-12-08 標簽：人工智能機器學習深度學習 3495 0

      人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展方向

      隨著人工智能技術(shù)的興起，人工智能技術(shù)應(yīng)用在電力系統(tǒng)的運行、控制、管理等領(lǐng)域。人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用不僅拓展了人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍，而且擴展了人...

      2018-12-08 標簽：電力系統(tǒng)人工智能深度學習 4.5萬 0

      NVIDIA遷移學習工具包 ：用于特定領(lǐng)域深度學習模型快速訓練的高級SDK

      對于設(shè)計和集成智能視頻分析（IVA）端應(yīng)用程序（如停車管理、安全基礎(chǔ)設(shè)施、零售分析、物流管理和訪問控制等）的開發(fā)人員，NVIDIA 的遷移學習工具包提供...

      2018-12-07 標簽：深度學習數(shù)據(jù)科學遷移學習 3413 0

      TensorFlow Extended如何幫助開發(fā)者快速落地項目

      TensorFlow Extended 可以分為四個部分。我們知道在機器學習中，有人工智能、機器學習、深度學習等多個概念，機器學習可以認為是數(shù)據(jù)驅(qū)動的智...

      2018-12-07 標簽：人工智能機器學習深度學習 4764 0

      一種基于點云的Voxel（三維體素）特征的深度學習方法

      特征學習網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)如下圖所示，包括體素分塊（Voxel Partition），點云分組（Grouping），隨機采樣（Random Sampling），...

      2018-12-07 標簽：數(shù)據(jù)集深度學習 2.2萬 0

      利用深度學習的方法得到了一種能夠最大化非線性計算成像系統(tǒng)的實驗設(shè)計

      同時可將顯微鏡的照相光源替換為可編程的LED陣列，在不同LED照明模式下的成像將會把樣本的相位信息（空間譜）編碼成強度信息來測量。在多次測量后(10~1...

      2018-12-06 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成像系統(tǒng)深度學習 3940 0

      DeepMind推出的AI工具AlphaFold以優(yōu)異成績碾壓了人類專家

      預測“蛋白質(zhì)折疊”的結(jié)構(gòu)，對科學家來說是很有用的，可以通過這種方式了解蛋白質(zhì)在人體內(nèi)的作用，對阿爾茨海默氏癥，帕金森氏癥，亨廷頓氏癥和囊性纖維化等由蛋白...

      2018-12-06 標簽：深度學習DeepMind 2935 0

      如何為實時音視頻設(shè)計小且優(yōu)的深度學習模型？

      超分是我們后處理的一步，作為跟前面的處理不相關(guān)的一個處理，這一步放在最后。視頻源經(jīng)過編碼在網(wǎng)絡(luò)上傳輸，解碼器收到后經(jīng)過解碼出來是一個模糊的圖像，經(jīng)過超分...

      2018-12-05 標簽：人工智能深度學習AI算法 3285 0

      TensorFlow的30個主要功能總結(jié)

      TensorFlow 是目前最流行的深度學習庫，它是 Google 開源的一款人工智能學習系統(tǒng)。

      2018-12-03 標簽：人工智能深度學習TensorFlow 2.1萬 0

      半定制化的FPGA芯片和全定制化的ASIC芯片

      目前以深度學習為代表的人工智能計算需求，主要采用 GPU、FPGA 等已有的適合并行計算的通用芯片來實現(xiàn)加速。在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用沒有大規(guī)模興起之時，使用這類已有...

      2018-12-03 標簽：芯片自動駕駛深度學習 7825 0

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      2018-12-01 標簽：圖像識別深度學習 3.2萬 0

      基于深度學習的CTR模型包DeepCTR

      對于剛接觸這方面的同學來說，可能對這些方法的細節(jié)還不太了解，雖然網(wǎng)上有很多介紹，但是代碼卻沒有統(tǒng)一的形式，且使用起來不是很方便，從頭開始實現(xiàn)成本又比較高。

      2018-11-30 標簽：CTR深度學習 4082 0

      一份CS230課程知識點的歸納總結(jié)，在Reddit上引發(fā)熱議

      Anchor boxing是一種用于預測重疊邊界框的技術(shù)。在實際應(yīng)用中，網(wǎng)絡(luò)可以同時預測多個box，其中每個box的預測被約束具有給定的一組幾何特性。例...

      2018-11-30 標簽：濾波器網(wǎng)絡(luò)模型深度學習 3925 0

      扇貝是如何實現(xiàn)深度追蹤模型并運用到英語學習者詞匯水平評估中去

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      基于先前大量線上詞匯量測試記錄，我們的總序列數(shù)量已經(jīng)累積到千萬級別，這為使用深度學習模型提供了堅實的基礎(chǔ)。模型方面，我們選用了斯坦福大學 Piech C...

      2018-11-29 標簽：編碼器深度學習TensorFlow 5107 0

      將深度學習用于這些影像進行識別和區(qū)分，以便快速的篩查出病癥的細微信息

      為了研究提取幀的特征空間，研究人員用重建損失訓練了一個無監(jiān)督卷積自動編碼器。自動編碼器由編碼器和解碼器基于卷積層組成。編碼器和解碼器各由三個卷積層組成，...

      2018-11-29 標簽：編碼器可視化深度學習 3191 0

      從四個方面詳細解析自動駕駛感知環(huán)節(jié)

      自動駕駛感知的實現(xiàn)需要軟硬件結(jié)合，本文從傳感器和算法的角度帶大家來了解一下自動駕駛的感知。

      2018-11-29 標簽：傳感器自動駕駛深度學習 1.0萬 0

      深度學習在各個領(lǐng)域有什么樣的作用深度學習網(wǎng)絡(luò)的使用示例分析

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      深度學習網(wǎng)絡(luò)作為一個功能多樣的工具，雖然最初僅用于圖像分析，但它已逐漸被應(yīng)用到各種不同的任務(wù)和領(lǐng)域中。高準確性和高處理速度，使得用戶無需成為領(lǐng)域?qū)＜壹纯?..

      2018-11-25 標簽：機器學習圖像分析深度學習 8316 0

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      • 工業(yè)4.0
        工業(yè)4.0
        +關(guān)注
        工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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        +關(guān)注
        Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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        以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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        OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
      • ARM架構(gòu)
        ARM架構(gòu)
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        ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
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        OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
      • 嵌入式操作系統(tǒng)
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        嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標準化瀏覽器等。
      • Windows CE
        Windows CE
        +關(guān)注
        　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
      • JDI
        JDI
        +關(guān)注
        JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標虛擬機上有哪些類和實例等。
      • NFS
        NFS
        +關(guān)注
        　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
      • 麒麟960
        麒麟960
        +關(guān)注
        麒麟960（kirin 960）是海思半導體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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        +關(guān)注
        米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
      • ARM公司
        ARM公司
        +關(guān)注
        ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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        +關(guān)注
        OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
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      • MMU
        MMU
        +關(guān)注
        MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負責處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負責總線的仲裁以及存儲體切換。
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        中國硬件創(chuàng)新大賽
        +關(guān)注
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