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標簽 > 深度學習
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近年來,機器視覺技術變得越來越復雜,工業領域的圖像處理更多的專注于3D傳感器,而且越來越多的技術已經完善并且投入到實際應用中,包括焊縫的檢測,以及在生產...
路口表述:路口分為真實路口和十字路口。在實踐過程中,發現除了真實路口之外,在車道數變化的時候,比如從兩車道變到三車道,需要感知周圍有沒有車輛,在Apol...
加州大學伯克利分校的吉滕德拉?馬立克(Jitendra Malik)以及其他11位機器學習專家近期發表了一項研究成果。在這項研究中,他們使用了一份帶有詳...
AlphaPose升級了!一個高效的算法來解決擁擠人群中的姿態估計問題
針對這樣的情況,上海交大MVIG組的研究者開源了CrowdPose數據集。CrowdPose數據集中的圖片,有著均勻分布的擁擠程度。既可以評估算法在日常...
lab運行在谷歌的Colaboratory環境中,只需要你有一個谷歌賬戶即可。互動部分包括一部分“TODO”代碼塊,供你來完成。MIT將指導學生如何使用...
人工智能主要是為了解決預測(回歸)和分類兩大問題。在生活中,預測的例子有很多,比如根據房屋面積等信息預測房屋的價格,或是根據前幾年的銷售額,預測今年的銷...
如何同時使用Nucleus與TensorFlow解決基因組學領域的機器學習問題
本文中闡述的兩種方法均使用深度神經網絡,學習將輸入映射至輸出的函數。神經網絡由若干層線性與非線性運算構成,而這些運算會依次應用至輸入。神經網絡已成功應用...
2019-02-20 標簽:機器學習深度學習tensorflow 4188 0
然而,對于古漢語(文言文),尤其是詩詞的分詞處理可沒有這么簡單,因為單字詞占古漢語詞匯統計信息的80%以上,再加上古漢語微言大義,字字千鈞,所以針對現代...
光學攝像頭,按安裝位置不同的分類車載攝像頭布置位置(見圖1)主要包括內視攝像頭、后視攝像頭、前置攝像頭、側視攝像頭、環視攝像頭等。韓國最大的車載攝像頭制...
新智元今天為大家推薦一份PPT綜述,作者是斯坦福大學的多位博士后和博士生。這篇綜述由基于神經網絡和圖網絡的任務入手,對圖神經網絡的建立、架構、訓練模式和...
集成方法是由多個較弱的模型集成模型組,其中的模型可以單獨進行訓練,并且它們的預測能以某種方式結合起來去做出一個總體預測。
DNN解決ImageNet時的策略似乎比我們想象的要簡單得多
這就避免了對圖像的顯式分區,并且盡可能接近標準CNN,同時仍然實現概述的策略,我們稱之為模型結構BagNet-q:其中q代表最頂層的感受域大小(我們測試...
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