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AI大模型的倫理與社會影響是一個復雜且多維度的話題,以下是對其倫理與社會影響的分析: 一、倫理挑戰 數據隱私與安全性 AI大模型學習通常依賴于大量的個人...
近日發表在《自然醫學》上的研究結果表明,聯邦學習能夠建立強大的AI模型并在不同的醫療機構中進行推廣。這一發現展示了AI在能源、金融服務、制造業等領域進一...
日前,壁仞科技以生態合作伙伴的身份,正式加入北京智源人工智能研究院(以下簡稱“智源研究院”)當日發布的FlagOpen(飛智)大模型技術開源體系。 作為...
小編說:“自然語言”正在越來越經常地出現在我們的日常生活中。你有沒有想象過,我們有一天可以使用自然語言對視覺內容進行編輯?微軟亞洲研究院最新推出的多模態...
“ Arize AI是第一個上市的ML可觀察性平臺。我們是唯一可收集實際數據并捕獲真實模型性能的平臺。隨著企業將更多模型部署到生產中并且這些模型變得更加...
在人工智能領域,LLM(Large Language Models,大型語言模型)和傳統機器學習是兩種不同的技術路徑,它們在處理數據、模型結構、應用場景...
UTAC Ivalo測試中心位于芬蘭拉普蘭地區北極圈以北300公里處的伊瓦洛,現已成為IDIADA客戶目標測試地的一個新選擇,可支持輪胎動力學測試執行和...
NVIDIA為全球企業開發和部署大型語言模型打開一扇新的大門
NVIDIA NeMo Megatron 框架; 可定制的大規模語言模型Megatron 530B;多GPU、多節點 Triton推理服務器助力基于語言...
長短時記憶網絡(Long Short-Term Memory, LSTM)是一種特殊的循環神經網絡(RNN),它能夠學習長期依賴信息。在實際應用中,LS...
8月30日下午,在2020工業互聯網大會工業互聯網新技術主題論壇上,中國科學院沈陽自動化研究所副研究員王挺以《工業互聯網信息模型基礎設施 驅動制造業轉型...
用ElasticDL和社區Keras模型庫實現大量小眾預估場景
樣本數據量大。雖然是小眾場景,但是在大數據時代,公司都會積累了很多歷史樣本數據。訓練的數據越多,有助于提升預估模型精度。所以在分布式集群上加速預估模型的...
更高效、更智能 ? 為昕EDA ? ? ??? Venus的核心產品理念是只需創建某一種EDA格式的Symbol符號、PCB Footprint模型文件...
? ? 網絡安全是當今電子產品面臨的最突出的問題之一。隨著工業部門變得越來越數字化,除了產品本身,現在安全性也成為生產這些設備的設施中值得關注的問題。這...
視覺語言(Vision-Language,VL)系統允許為文本查詢搜索相關圖像(或反之),并使用自然語言描述圖像的內容。一般來說,一個VL系統使用一個圖...
EA最近向美國版權局提交了一個新的AI計算模型專利。這個AI專利被稱之為是“用于模擬人類玩法風格的人工智能”,旨在革新AI在游戲中模仿人類行為的方式。
StyleGAN在圖像質量和可控性方面為生成模型樹立了新的標桿
最初,StyleGAN 的提出是為了明確區分變量因素,實現更好的控制和插值質量。但它的體系架構比標準的生成器網絡更具限制性,這些限制似乎會在諸如 Ima...
在光學表面制造時,通常用表面不規則度或RMS誤差的形式來衡量一個表面與一個完美標準表面之間的差異。例如,在632.8 nm的He-Ne激光測試下,一個成...
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