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增材制造技術,又稱為3D打印技術,是一種通過逐層疊加材料來制造三維實體的先進制造技術。本文將詳細介紹增材制造技術的概念、特點、應用領域以及發展趨勢。 一...
YaRN:一種高效RoPE擴展方法,可推理更長上下文并達到SOTA
為了解決在插值RoPE嵌入時丟失高頻信息的問題,[4]中開發了"NTK-aware"插值。與同樣乘以因子s的方式相比,我們通過在多個...
人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的...
卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,簡稱CNN)是一種深度學習模型,廣泛應用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領域...
本文提出了一種新的文本到視頻(T2V)生成設置——單次視頻調諧,其中只呈現一個文本-視頻對。該模型基于大規模圖像數據預訓練的最先進的文本到圖像(T2I)...
GANs領域值得深入研究的七個問題,讓我們得以窺視GANs未來的發展走向
如果樣本中的元素被模型設置了0概率,那么懲罰將會變成無窮大!而GANs則通過間接的方式設置0概率,懲罰將會緩和的多。另一個方法來自于歸一化流(norma...
三態模型/五態模型/七態模型說明 Linux操作系統的進程狀態轉換
一個進程從創建而產生至撤銷而消亡的整個生命周期,可以用一組狀態加以刻劃,根據三態模型,進程的生命周期可分為如下三種進程狀態: 1. 運行態(runnin...
神經網絡模型(Neural Network Model)是指一種數學模型,可以模擬和學習人腦神經元之間的信號傳遞過程,用于解決各種問題,如分類、回歸、圖...
再比如,你想搭建一個模型,要在一系列動物圖片中預測哪種動物會吃掉你。假設你在訓練時給模型提供的都是獅子和長頸鹿的照片,現在模型看到了一張僵尸照片。由于之...
U-Net模型屬于卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN)的一種特殊形式 。它最初由德國弗萊堡大學計算機科學系...
DepGraph:任意架構的結構化剪枝,CNN、Transformer、GNN等都適用!
結構化剪枝是一種重要的模型壓縮算法,它通過移除神經網絡中冗余的結構來減少參數量,從而降低模型推理的時間、空間代價。在過去幾年中,結構化剪枝技術已經被廣泛...
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