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1. 寫在前面 模型“好”與“壞”的評價指標直接由業務目標/任務需求決定。我們需要做的是:根據具體的業務目標/任務需求去選擇相應的評價指標,繼而選出符合...
預訓練的2D圖像或語言Transformer:作為基礎Transformer模型,具有豐富的特征表示能力。作者選擇了先進的2D Transformer模...
2023-07-03 標簽:模型數據集Transformer 1153 0
基于Discrete Diffusion的模型不可知分割細化
SegRefiner 提出一種新的的任務解釋,將分割細化視為一個數據生成過程。因此,細化可以通過一系列去噪擴散步驟來實現,其中 Coarse Mask ...
圖像識別算法的測試方法是一個廣泛而深入的話題,涉及到多個方面。 數據集的選擇 : 標準數據集 :使用廣泛認可的數據集,如MNIST、CIFAR-10、I...
無論是通過設置 BATCH:GPU,還是選擇”THROUGHPUT”的推理模式,推理的 batch size 值都會自動進行選取。選取的方式是查詢當前...
卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks,簡稱CNN)是一種深度學習模型,廣泛應用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領...
LLM(Long Short-Term Memory,長短期記憶)和SAM(Semi-Autoregressive Model,半自回歸模型)是兩種不同...
iPhone兩秒出圖,目前已知的最快移動端Stable Diffusion模型來了
近日,Snap 研究院推出最新高性能 Stable Diffusion 模型,通過對網絡結構、訓練流程、損失函數全方位進行優化,在 iPhone 14 ...
在這篇文章中,我們將討論如何使用MATLAB創建預測模型。MATLAB(矩陣實驗室)是一種用于數值計算、可視化和編程的高級編程語言和交互式環境。它廣泛應...
自然語言處理(Natural Language Processing,簡稱NLP)是人工智能領域的一個重要分支,它涉及到計算機對人類語言的理解和生成。隨...
華為提出Sorted LLaMA:SoFT代替SFT,訓練多合一大語言模型
而這一切的背后,是一項名為Sorted Fine-Tuning(SoFT)的新訓練技術。SoFT讓我們可以在一個訓練周期內產出多個子模型,無需任何額外的...
如何使用OpenVINO Python API部署FastSAM模型
當今,深度學習技術在計算機視覺領域取得了巨大的突破,使得各種圖像處理任務變得更加智能化。其中,Semantic Segmentation(語義分割)是一...
通常情況下,新模型發布后,其對應的 github 倉庫中都會有提供自定數據集訓練的任務腳本,開發者可以基于自己的數據集,快速實現對該模型結構的訓練與驗證...
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