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Falcon-7B大型語言模型在心理健康對話數據集上使用QLoRA進行微調
使用領域適應技術對預訓練LLM進行微調可以提高在特定領域任務上的性能。但是,進行完全微調可能會很昂貴,并且可能會導致CUDA內存不足錯誤。當進行完全微調...
自訓練YOLOv5模型使用OpenVINO?優化并部署在英特爾開發套件
YOLO (You Only Look Once) 是目標檢測模型,目標檢測是計算機視覺中一種重要的任務,目的是在一張圖片中找出特定的物體,同時要求識別...
最近,馬毅教授團隊探索了基于Transformer架構的模型中涌現分割能力是否僅僅是復雜的自監督學習機制的結果,或者是否可以通過模型架構的適當設計在更通...
2023-09-14 標簽:模型深度學習Transformer 778 0
如何更好地繼續預訓練(Continue PreTraining)
但,這種前提是「充分訓練」,如果只看訓練前期的話,使用更長的預熱步數(黃色的線)。無論是「上游任務」還是「下游任務」,模型的 Loss 都要比其他預熱步...
HT for Web (Hightopo) 使用心得(1)- 基本概念
本章主要介紹了 HT for Web 中的一些基本概念,包括:基礎數據 ht.Data、數據模型 ht.DataModel 和選擇模型 ht.Selec...
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