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標簽 > 機器視覺
機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來,機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統。
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在玻璃是生產過程中,經常會出現氣泡、結石、劃痕、夾雜物、表面裂紋等各類缺陷,面對國內外激烈的行業競爭,各個生產企業明顯意識到提高生產效率、降低生產成本、...
鋰電池隔膜表面缺陷在線檢測系統基于機器視覺圖像處理技術,集合了當前領先的圖像采集、光電識別,以及針對鋰電池隔膜進行圖像分析處理的機器視覺圖像軟件和硬件設...
鋰電池極片在生產過程中,會因為涂布機、輥壓機的原因造成正負極的露箔、暗斑、亮斑、掉料等缺陷,而且極片的好壞將決定電池的性能和壽命,因此在生產過程中必須對...
無錫精譜測控科技有限公司研發生產的表面瑕疵在線檢測系統完全按照產品生產的特定條件而設計研發制造。無錫精譜測控科技有限公司(簡稱“精譜測控”)是專業從事圖...
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圖像傳感器是電子元器件最熱的方向之一,無論是智能手機、安防監控、汽車電子還是工業應用,都在大量采用,而且增速驚人。手機應用上已經普及了多攝像頭,但是單看...
隨著工業4.0的發展,制造業不斷升級,尤其是對承擔機器視覺功能能的固像分析需要正在急速增加。 賽默斐視在現有的技術無法解決的領域,通過人工智能算法,在瑕...
機器視覺圖象處理的基礎上,鋰電池隔膜表面缺陷檢測應運而生,鋰電池隔膜表面缺陷檢測技術集合了現在領先的圖象采集以及光電識別技術,主要是有針對鋰電池隔膜進行...
操作極片分道操作簡單、準確,極片首尾端可以設置不以缺陷方式檢出,(間隙)空銅箔和空鋁箔可以設置為不檢測范圍,可以區分長劃線單面與雙面色差可直接輸入卷號查找布卷。
塞默斐視鋰電隔膜表面瑕疵檢測系統基于機器視覺圖像處理技術,集合了當前領先的圖像采集、光電識別,以及針對鋰電池隔膜進行圖像分析處理的機器視覺圖像軟件和硬件...
導讀:現如今無紡布在生產過程中會產生很多污點、節點等各種缺陷,嚴重影響產品質量以及企業形象。 無錫賽默斐視科技有限公司針對這一現象,研究生產無紡布表面缺...
在生產流水線,從產品的識別、條碼識別、產品檢測、外觀尺寸/缺陷檢測以及到設備的定位,如機械手臂和傳動設備的定位,這都是機器視覺技術充分發揮本事的舞臺,機...
Iris M系統能夠直接從圖像點測量可用于量化運動的工廠資產絕對位移,而非解釋該點測量來確定運動種類和呈現的錯誤。
運用機器視覺實現生產產品的表面缺陷檢測,想必對于許多企業來說并不陌生吧。隨著人員流失率上升,找人難等問題頻繁出現,機器替人已成為主流趨勢,視覺缺陷檢測系...
精銳視覺宣與清然電力就智能巡檢機器人系統簽訂了批量采購計劃合同
在華能萊蕪電廠輸煤皮帶區域智能巡檢改造項目上,精銳視覺研發的智能巡檢機器人針對現有輸料系統人工巡檢工作的不足,提供了一種以機器視覺技術為主,并結合多套異...
藥品是人們用于防病治病、康復保健的特殊商品,國家對醫藥產品品質監管不斷加強,制藥企業對藥品包裝的檢測也逐步由人工目檢轉向自動化檢測,其中,基于機器視覺的...
淺談基于事件驅動的AI視覺開源,對加速機器視覺應用開發的作用
據麥姆斯咨詢報道,法國AI視覺開發商Prophesee面向光流和目標探測等AI視覺應用,發布了一套關鍵的開源軟件模塊和一組事件驅動的機器學習工具。
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