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標簽 > 機器視覺
機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來,機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統。
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機器視覺、語音語義以及機器學習開發平臺建設,在2019年已經取得了長足進步,“主流應用落地、碎片應用滲透”也成為了人工智能行業發展的關鍵詞。而從20...
研究報告指出,機器視覺行業上層價值較大,核心零部件和軟件系統約占工業機器視覺產品總價格的80%。產業用相機、基礎軟件算法等技術壁壘高、利潤率高。掌握機器...
機器視覺在自動化測量系統中的應用日益普及。其原因是越來越多的信息需要從相機中提取,而不是從一個專用傳感器中提取。相機可以用于提取溫度信息、測量尺寸,并檢...
【實戰】Python+OpenCV車道線檢測識別項目:實現L2級別自動駕駛必備(配套課程+平臺實踐)
01引言最近,特斯拉的FSDV13.2版本引起了行業震動,它帶來了停車啟動、自動換擋等新功能,還實現了全程自動駕駛。這不僅是技術的飛躍,更是對自動駕駛未...
KITTI數據集涵蓋城市、住宅區、道路、校園、行人等五大場景,采用更適合自動駕駛的BEV(Bird's Eye View,鳥瞰)視角評大多數自動駕駛研究...
焦點|VisionChina(上海)2021,迎接新發展格局中的“新機遇”
作為每年機器視覺行業的新品發布平臺之一,VisionChina(上海)2021展位預定火爆,已有200+來自14個國家的優秀企業和品牌選擇中國(上海)機...
近日,機器視覺廠商北京博視像元科技有限公司(以下簡稱“博視像元”)宣布完成近億元A+輪融資,本輪融資由國投創業、北京創投等投資。
機器視覺檢測應用場景:缺陷檢測、尺寸測量、引導定位、運動控制
在當今高度自動化和智能化的制造業中,機器視覺檢測正以其獨特的優勢成為生產線上不可或缺的 “慧眼”。它不僅能夠提高生產效率和產品質量,還為企業帶來了巨大的...
研究人員開發出一種新技術,該技術使用超光學器件進行熱成像。能夠提供有關成像物體的更豐富信息,可以拓寬熱成像在自主導航、安全、熱成像、醫學成像和遙感等領域的應用。
很顯然,3D機器視覺強勁的技術價值將成為推動市場持續增長的重要因素。相對于2D機器視覺,3D機器視覺具有顯著優勢,例如測量速度快、精度高,抗干擾的能力強...
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