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標簽 > 機器視覺
機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來,機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統。
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檢測:在圖像中有許多點的梯度幅值比較大,而這些點在特定的應用領域中并不都是邊緣,所以應該用某種方法來確定哪些點是邊緣點。最簡單的邊緣檢測判據是梯度幅值閾值判據。
通常,工業用的相機接口有C接口、CS接口、F接口、M42接口、M58接口、M72接口、M90接口、M95接口等等。其中C接口、CS接口和F接口是具有固定...
MotionRT是正運動技術持續建設與發展的運動控制實時內核,已不斷迭代7代,從MotionRT1到MotionRT7。
工業相機的選擇主要考慮其傳感器類型、分辨率和幀率,其中傳感器分CCD與CMOS兩種。CMOS圖像傳感器集成度高,各元件、電路之間距離很近,干擾比較嚴重,...
隨著科技的不斷發展,智能制造已經成為了制造業轉型升級的重要趨勢。智能制造的核心是利用現代信息技術來提高生產效率和質量,實現智能化、數字化和柔性化生產。而...
四旋翼無人機自發明以來已經有了非常長遠的發展,現階段對四旋翼無人機的運動學和動力學模型已經有了很多較深入的研究,無人機仿真方面的軟件和工具也是層出不窮。
LabVIEW開放神經網絡交互工具包【ONNX】,大幅降低人工智能開發門檻,實現飛速推理
前面給大家介紹了自己開發的[LabVIEW ai視覺工具包],后來發現有一些onnx模型無法使用opencv dnn加載,且速度也偏慢,所以就有了今天的...
曝光時間是指相機在拍攝時對物體進行光照的時間,通常用“毫秒”來表示。曝光時間過短會導致圖像過暗,而曝光時間過長則會導致圖像過亮。
多(目)視覺成像也稱多視點立體成像,用單個或多個相機從多個視點獲取同一個目標場景的多幅圖像,重構目標場景的三維信息。
檢測對象是一個幾何形狀為平面的簡單輪廓,要求快速、 經濟、 無損全面檢測。因此,在線高速檢測實現自動分撿以保證全優產出的關鍵技術包括兩個方面, 即工作效...
光出射角度值在0°~90°。0°~45°為低角度環形光源,目前應用案例包括手機金屬外框劃痕檢測、光滑表面的劃痕、破損檢測以達到突顯物體輪廓及劃傷,破損的...
選擇機器視覺時要考慮其抗環境光影響的能力,比如太強的光照或不均勻的光照會對圖像質量產生影響,不同方向的發光強度存在差別也會引起噪聲,如果抗環境光影響能力...
機器視覺的優點: 高效性:機器視覺可以快速地獲取、處理和分析大量的圖像和視頻數據,從而提高生產效率和產品質量。 可靠性:機器視覺可以...
機器視覺是一種通過計算機和數字圖像處理技術,實現對物體、場景等視覺信息的自動識別、分析和處理的技術。它利用計算機處理圖像、視頻等數據,實現對物體形狀、顏...
機器視覺算法有很多,以下是其中一些常見的算法: 邊緣檢測算法:用于檢測圖像中的邊緣,如Sobel算法、Canny算法等。 特征提取算...
AOI自動光學檢測( Automatic Optic Inspection )是利用機器視覺( Machine vision )模仿人的眼睛觀察和識別,...
生成式AI大模型,包括近兩年推出的ChatGPT和Stable Diffusion,能夠比較滿意地完成類似通用的問題答問Q&A系統任務,以及特定...
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