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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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想在Kaggle中脫穎而出?先聽聽這位GrandMaster怎么說
這家初創公司很有趣,也很多元化。但現在看來,我覺得那時我的成長速度還是太慢了。當我開始參加 Avito 組織的機器學習競賽時,我感覺自己才得到了真正的提...
拉曼光譜是一種散射光譜,其依賴于光的非彈性散射來量化分子的獨特振動模式,從而能夠對單個病毒成分進行準確的無標記指紋識別,這意味著不需要額外的如分子標記或...
周志華教授發布微頭條:“LAMDA接下來會加大力度跟華為合作
作為在人工智能核心的機器學習領域植根中國本土的世界級研究團隊,LAMDA已有多項成果在華為成功應用實施。雙方在人工智能核心技術的研究和轉化方面開展進一步...
機器學習工程師團隊負責人、Looker的首席產品官,以自己十幾年的從業經歷,以及對當下機器學習領域的觀察和思考,認為未來機器學習準入門檻不斷降低的前提下...
容聯七陌全場景智能客服在上品折扣部署時,為其將用戶咨詢渠道進行全面整合,打通電話、App、網站、微信、小程序等咨詢來源渠道,客服座席無需切換可在一個平臺...
本文的內容主要是對當前 NLP 領域的三大模型的綜述。2018 年是自然語言處理領域(NLP) 取得突破性進展的一年,以Google 團隊提出的BERT...
蘋果擬開設“材料回收”實驗室 利用機器人技術和機器學習來拆解設備
蘋果公司今日表示,將開設一個“材料回收”實驗室,研究利用機器人技術和機器學習來拆解設備,回收銅、鋁和鈷等有價值的材料。
一個人的衰老過程伴隨著臉上的諸如皺紋,皺紋和斑點之類的明顯跡象。波鴻魯爾大學神經計算研究所(RUB)的研究人員開發了一種算法,可以非常可靠地解釋這些特征...
美國麻省理工學院、哈佛大學醫學院附屬麻省總醫院和密歇根大學的科研人員開發出了一種機器學習算法可有效發現艱難梭菌感染,相比傳統方法可較早實現診斷。
2018-04-21 標簽:機器學習 2813 0
無人駕駛時代,每輛車承載的數據量將是TB級的,玩兒轉數據者將獨占鰲頭,實時交通中機器學習的體現是無人駕駛時代一個關鍵節點。這意味著并不是簡單的將路上發揮...
這是一篇關于風格遷移中如何進行數據增強的論文。在introduction部分,informal--formal 的風格遷移問題,最大的障礙是訓練數據的不...
基于AI的敗血癥篩查工具 可以幫助醫生找到最容易發生敗血癥的患者
在這項首創的研究中,由賓夕法尼亞大學和CHOP的Aaron J. Masino博士領導的研究人員試圖利用能夠識別嬰兒敗血癥的電子健康記錄(EHR)數據開...
混合服務/分析處理(HSAP)具有強大的分析能力,那么會取代大數據技術嗎?大數據的下一步發展是什么?
正確的流技術可以通過內置邏輯,快速準確的問題確定和根本原因分析來識別數據中的異常。無需指責即可確定準確的問題區域,可幫助工程師在創紀錄的時間內解決問題,...
憑借機器學習和深度學習功能,Atos Codex AI Suite促進了新一代AI應用程序的開發,這些應用程序能夠感知,推理,行動和適應,以解決個人醫學...
今日,阿里巴巴發布阿里云量子開發平臺(ACQDP),并全面開源量子模擬器“太章2.0”,支持從業人員設計量子硬件、測試量子算法,并探索在材料、分子發現、...
一枚小小的植入芯片可以讓癱瘓的人恢復觸覺、操控假肢、使用平板電腦
Ganguly 和同事們的這一實驗持續了6-7個月。他們以一位四肢癱瘓的患者作為實驗對象,通過手術將一枚便利貼大小的電極墊植入受試者的大腦表面來探測神經...
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