本文作者 Sanyam Bhutani (https://hackernoon.com/@init_27) 是一名機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺的自由職業(yè)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家。自 2018 年以來，他對自己心目中的一些 AI 領(lǐng)域「英雄」進(jìn)行了采訪，如Ian Goodfellow、Richard Socher 等。本文的采訪對象是在 Kaggle 排行榜上排名第 29 位的 GrandMaster Autue Kuzin。在本次采訪中，他就如何組隊(duì)、如何取得好成績等問題給出了自己的建議。

Autue Kuzin（Kaggle ID: @drn01z3）來自 ods.ai 社區(qū)，擁有物理和應(yīng)用數(shù)學(xué)的碩士學(xué)位背景，目前在 X5 零售集團(tuán)（俄羅斯最大的多業(yè)態(tài)零售商）擔(dān)任計(jì)算機(jī)視覺主管。在供職于 X5 集團(tuán)之前，他在 Dbrain（Dbrain.io）擔(dān)任首席數(shù)據(jù)科學(xué)家，也曾在 Avito（全球第二大分類信息網(wǎng)站，隸屬于 OLX 集團(tuán)）擔(dān)任數(shù)據(jù)科學(xué)家。

以下為采訪內(nèi)容：

Sanyam Bhutani：您好！Artur 大師，感謝您百忙之中接受我的采訪。現(xiàn)在，您是一名 Kaggle 競賽大師，也是 Kaggle 的討論專家及 Kernels 論壇專家。實(shí)際上，您擁有物理學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)的學(xué)術(shù)背景。那么，您當(dāng)初是如何對機(jī)器學(xué)習(xí)和 Kaggle 產(chǎn)生興趣的呢？

Artur Kuzin：當(dāng)我還是一名學(xué)生的時候，我在實(shí)驗(yàn)室工作的同時嘗試參與了許多不同的活動。當(dāng)時，我的幾個朋友被拉去一家陌生的初創(chuàng)公司工作，從事人工智能的開發(fā)。時至今日，我仍然想不通我當(dāng)時是如何被說服的，因?yàn)樵谀莻€時候，這樣的工作與我原本的生活相去甚遠(yuǎn)。這些任務(wù)大多與計(jì)算機(jī)視覺有關(guān)。

這家初創(chuàng)公司很有趣，也很多元化。但現(xiàn)在看來，我覺得那時我的成長速度還是太慢了。當(dāng)我開始參加 Avito 組織的機(jī)器學(xué)習(xí)競賽時，我感覺自己才得到了真正的提升。在我第一次參與的關(guān)于汽車分類的比賽中，我獲得了第三名。為此，我感到很激動，也充滿了動力。在接下來的 Avito 組織的比賽中，我獲得了第一名。正因?yàn)槿绱?，我被他們錄用了?/p>

Sanyam Bhutani：您目前在 X5 零售集團(tuán)擔(dān)任計(jì)算機(jī)視覺主管，過去幾年一直在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域工作。Kaggle 在您的職業(yè)生涯中的意義何在呢？這和您的其他項(xiàng)目有關(guān)嗎?

Artur Kuzin：在 Avito 比賽中獲勝后，我意識到這些機(jī)器學(xué)習(xí)比賽是一項(xiàng)非常酷的活動，有著獨(dú)特的氛圍。從那以后，我一直努力參與有趣的比賽。在這段時間里，我一直有一份全職工作，而 kaggle 看起來就像是第二份沒有報(bào)酬的工作（是的，實(shí)際上一些 kaggle 比賽會設(shè)置一定的獎勵，但它們很難稱得上是穩(wěn)定的工作）。

在 Kaggle Dstl 衛(wèi)星圖像特征檢測大賽發(fā)布后，Vladmir Iglovikov（Kaggle: @iglovikov）鼓勵我和其他許多頂級團(tuán)隊(duì)的參賽者參與到這項(xiàng)賽事中，我十分感謝他！這是一場艱苦卓絕但又妙趣橫生、令人激動的比賽。從那時起，我意識到自己已經(jīng)對 Kaggle 比賽上癮了！時至今日，比賽本身并沒有促使我開展自己的項(xiàng)目。但是，我經(jīng)常接觸到一些向我提供有趣的工作機(jī)會的人。

Sanyam Bhutani：您能介紹一下您在當(dāng)前的工作中所扮演的角色嗎？您現(xiàn)在在做什么項(xiàng)目，您在其中的角色是什么？

Artur Kuzin：X5 零售集團(tuán)最近成立了視頻分析部門。該部門的任務(wù)是使用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)開發(fā)和實(shí)現(xiàn)解決方案，任務(wù)包括對貨架上的商品是否可以獲得進(jìn)行分析、隊(duì)列控制、客戶分析、員工分析等。我領(lǐng)導(dǎo)著一個由 10 名工程師和研究人員組成的團(tuán)隊(duì)。團(tuán)隊(duì)的任務(wù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的研發(fā)，以及封裝從塑造硬件架構(gòu)到與數(shù)據(jù)倉庫集成的整套解決方案。

Sanyam Bhutani：您在許多比賽中都取得了驚人的戰(zhàn)績。能告訴我您最喜歡的挑戰(zhàn)賽是什么嗎？

Artur Kuzin：對我來說，最重要、最有意義的比賽經(jīng)歷莫過于在第二屆 Kaggle IEEE camera 大賽中獲得第二名。在職業(yè)生涯的那個階段，我曾經(jīng)考慮過擔(dān)負(fù)起一個團(tuán)隊(duì)領(lǐng)袖的角色，但是我并不確定自己是否能夠勝任。于是，我決定在 kaggle 比賽中試著扮演該角色。通常，團(tuán)隊(duì)中的每個人都會從頭到尾開發(fā)自己的解決方案。然后有人負(fù)責(zé)將這些方案整合起來或建立二級模型。我們卻選擇了另一條道路。Arthur Fattakhov 負(fù)責(zé)收集數(shù)據(jù)，Ilya Kibardin 負(fù)責(zé)訓(xùn)練模型。而我只是給他們提供硬件、想法和建議。我自己動手完成的唯一的部分就是過濾數(shù)據(jù)、并在截止日期前 5 分鐘將最終用于提交的結(jié)果混合起來。結(jié)果是，我們從 public leaderboard 上的第六名進(jìn)步到了 private leaderboard 上的第二名。這讓我有了堅(jiān)定的信心領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)。

你可以查看下面的兩個資源鏈接，獲取該競賽解決方案的相關(guān)信息：

一個帶有英文字幕的視頻（https://youtu.be/ETh8bJ_xKGA）

一篇博文（https://hackernoon.com/ieees-camera-identification-challenge-different-approach-to-teaming-up-28da44dfe635）

我們最后也決心在排行榜上獲得較高的排名。我們與 Vladimir Iglovikov 以及他的研究生合作撰寫了一篇論文，并在 2018 IEEE 國際大數(shù)據(jù)會議上展示了相關(guān)工作（摘要鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8622031）

Sanyam Bhutani：您在單人比賽和團(tuán)隊(duì)比賽中都取得了驕人的成績。對于 kaggler 新人，您在組建團(tuán)隊(duì)方面有何建議？

Artur Kuzin：如果你是第一次參賽，我強(qiáng)烈推薦你參加一個團(tuán)隊(duì)。此外，你十分需要找到一個有經(jīng)驗(yàn)的參與者（至少在 Master 水平）。他不會犯愚蠢的錯誤，也不會太緊張。同時，對于團(tuán)隊(duì)來說，最好有一個熟悉開發(fā)實(shí)踐的人，并且能夠調(diào)整開發(fā)進(jìn)度，將其拆分為常見的數(shù)據(jù)折疊、git、交換數(shù)據(jù)的位置和討論的位置。

事實(shí)上，即使是對于經(jīng)驗(yàn)豐富的參賽者來說，加入一個團(tuán)隊(duì)也會更好。我認(rèn)為組建一個擁有不同水平技能的團(tuán)隊(duì)很有價(jià)值。年輕人和沒有經(jīng)驗(yàn)的人通常會極具熱情，所以如果你正確地激勵他們，你可以讓他們甘愿做一些「無聊」的事情，比如清理數(shù)據(jù)和測試重要的假設(shè)。Middles / kaggle 大師可以在高級團(tuán)隊(duì)成員的督促下編寫出良好的代碼。Senior/ Kaggle 特級大師可以成為解決方案架構(gòu)師，并將工作完全委托給其他人。

Sanyam Bhutani：您現(xiàn)在期待什么樣的挑戰(zhàn)？如何才能讓您決定參與一項(xiàng)新的競賽？

Artur Kuzin：現(xiàn)在，我面臨的主要挑戰(zhàn)是在 X5 零售集團(tuán)推出一個大型項(xiàng)目，我全身心專注于此。然而，我仍然認(rèn)為參加競賽是很有價(jià)值的（特別是如果他們與工作相關(guān)）。例如，目前有一個關(guān)于鯨魚的競賽，該任務(wù)非常類似于定義貨架上的商品。

Sanyam Bhutani：如果給他足夠的時間，您認(rèn)為 Kaggle 能夠給參賽新人帶來什么樣的機(jī)會？

Artur Kuzin：Kaggle 讓你能夠非常快速地提升一些特定的技能。通過正確的方法，這些技能可以轉(zhuǎn)化為工作所需的特質(zhì)。此外，這些競賽讓你可以嘗試很多不同的任務(wù)，大大擴(kuò)展你的知識面。最后，如果你能找到一個像 ODS.ai 這樣友好的技術(shù)社區(qū)，那將會非常有趣。

如果我們談?wù)摰膶ο笫歉薪?jīng)驗(yàn)的大師或特級大師級別的參賽者，那么對他們來說，這是一個試著成為團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)者的機(jī)會。在工作中，僅僅因?yàn)槟阆氤蔀橐粋€團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)者，你就能成功地做到這一點(diǎn)的情況是非常罕見的。但如果能夠在這種競賽中有很成功的領(lǐng)導(dǎo)表現(xiàn)，那么通往領(lǐng)導(dǎo)生涯的道路就會容易一些。

就我個人而言，我用 kaggle 來尋找有智慧的人。例如，我與 Ilya Kibardin 和 Miras Amir 一起參加了多項(xiàng)比賽。所以他們是我在 X5 零售集團(tuán)團(tuán)隊(duì)的候選人名單上的首選。

最后需要強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)是，Ilya 和 Miras 在 kaggle 上的成就是讓他們獲得高薪的原因之一（盡管他們還是學(xué)生）。

Sanyam Bhutani：對于想在深度學(xué)習(xí)比賽中取得好成績的初學(xué)者，你有什么好的建議（他們自己往往沒有強(qiáng)大的 GPU 集群系統(tǒng)）？他們怎樣才能戰(zhàn)勝數(shù)不勝數(shù)的對手呢？

Artur Kuzin：我認(rèn)為可以采取下列策略：

1. 尋找計(jì)算資源。這些計(jì)算資源可以是 Kaggle GPU kernels，也可以是谷歌云的積分，或者是學(xué)術(shù)用的 AWS。

2. 盡早開始參與。計(jì)算資源的缺乏可以通過時間和嘗試次數(shù)來彌補(bǔ)。

3. 當(dāng)你得到一個不錯的結(jié)果時，你可以與具有計(jì)算資源的更有經(jīng)驗(yàn)的參賽者合作。

4. 奮戰(zhàn)到底。

Valery Babushkin 親自實(shí)現(xiàn)了這樣的策略。他根本沒有任何顯卡，然而他卻能夠在 Kaggle Carvana 競賽中取得不錯的結(jié)果。因此，我與他組隊(duì)并最終得到了金牌。

Sanyam Bhutani：當(dāng)你開始從事一項(xiàng)新的比賽時，你要做的第一步技術(shù)準(zhǔn)備是什么？

Artur Kuzin：下面給出的套路很典型：

1. 我會閱讀任務(wù)描述，逛逛論壇。如果沒有發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露，那么你可以決定參與其中。

2. 探索性數(shù)據(jù)分析

3. 將數(shù)據(jù)折疊，并考慮一些局部驗(yàn)證方案

4. 準(zhǔn)備對比基線

5. 接下來的步驟取決于具體競賽

Sanyam Bhutani ：對于讀者們以及像我這樣想成為更優(yōu)秀的 Kaggler 的新人來說，您對我們有什么好的建議嗎？

Artur Kuzin：也許我的觀點(diǎn)有些獨(dú)特。但我堅(jiān)信，最重要的是有能力去渴望和癡迷于某件事。這是一種對事物感興趣的能力，不要半途而廢，要堅(jiān)持到底，奮戰(zhàn)到最后一秒。如果你有這種愿景，那么你就會明白如何做到最好。

Sanyam Bhutani：如今機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)飛速發(fā)展，請問您如何才能緊跟該領(lǐng)域最新的進(jìn)展？

Artur Kuzin：機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域幾乎所有最近發(fā)生的事件和結(jié)果都在 ODS.ai 中有所討論。但我對學(xué)術(shù)上的發(fā)現(xiàn)并不感興趣，我感興趣的是實(shí)用的技術(shù)，這些技術(shù)可以讓我訓(xùn)練出一種準(zhǔn)確、輕量級的模型用于生產(chǎn)。在這方面，你可以關(guān)注在比賽結(jié)束后給出的解決方案的概述。一些參與者甚至?xí)⒃创a和他們的解決方案一起分享給大家，這是非常值得尊敬的。

Sanyam Bhutani：您認(rèn)為該領(lǐng)域最激動人心的發(fā)展是什么？

Artur Kuzin：我仍然對 AlphaStar 印象深刻。我們生活在一個非常有趣的時代。我認(rèn)為這是將很快改變我們生活方式的重大發(fā)現(xiàn)的開始。

Sanyam Bhutani：你對機(jī)器學(xué)習(xí)這一領(lǐng)域有什么看法，會不會認(rèn)為它被過度炒作了？

Artur Kuzin：我認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)肯定是被炒作過頭了。但這并非無緣無故。在我看來，這個領(lǐng)域的成功并不是虛假的，因?yàn)楝F(xiàn)在很多公司都在大量不同的應(yīng)用程序中使用機(jī)器學(xué)習(xí)。勞動力市場似乎也仍然不穩(wěn)定。但是隨著時間的推移，機(jī)器學(xué)習(xí)的能力水平將會提高，并且一切都將得到平衡，就像在通常的軟件開發(fā)中發(fā)生的那樣。

Sanyam Bhutani：在采訪結(jié)束前，你對于那些渴望有一天像你一樣成功，但卻對如何開始比賽感到不知所措的新手有什么建議嗎？

Artur Kuzin：現(xiàn)在就開始吧！想做就做！事在人為。我不認(rèn)為自己有什么非凡的才能，也不認(rèn)為自己有多聰明或精明。我有一群朋友，他們在各方面都比我好。但我確信，勤能補(bǔ)拙！