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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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機器學習中的數據偏差是一種錯誤,其中數據集的某些元素比其他元素具有更大的權重和或表示。有偏見的數據集不能準確地表示模型的用例,從而導致結果偏斜,準確性水...
每到歲末年初,IT思想領袖都會對未來一年的技術發展、創新服務、行業進步等發展趨勢進行分析預測。人們需要關注與人工智能、機器學習、深度學習以及IT軟件和服...
今天我們談論AI,已經很少再提及下圍棋、打游戲等“碾壓人類”式的炸裂新聞,而是更關注AI如何與各行業相結合,創造真實的產業價值與經濟效率。 近期,國際咨...
MediaTek 近日宣布成為 MLCommons 聯盟的創始成員,MLCommons 是一個開放式 AI 創新實踐產業聯盟,由多家全球領導廠商發起成立...
機器編程:自動編程還能自主檢測Bug,有望成為一種強大的生產力工具
機器編程與機器學習有很大的不同,機器編程是教系統自己編程。雖然還處于早期階段,但這種新穎的自我監控系統有望成為一種強大的生產力工具,并幫助軟件開發人員完...
? 四年來,國內外頂級學者的數百篇學術報告,已經成為醫學圖像和數字醫學領域的研究風向標。 雷鋒網《醫健AI掘金志》消息,近日,第四屆圖像計算與數字醫學國...
主成分分析:主成分分析(PCA)是一種機器學習算法,廣泛應用于探索性數據分析和建立預測模型,它通常用于降維,通過將每個數據點投影到前幾個主成分上,以獲得...
人工智能和機器學習如今一直在改變著我們的世界,2020年發生的冠狀病毒疫情為這兩種技術帶來了新的機會和緊迫性,預計在2021年將會有更大的發展。
介紹使圖像分割的方法,包括傳統方法和深度學習方法,以及應用場景。 基于人工智能和深度學習方法的現代計算機視覺技術在過去10年里取得了顯著進展。如今,它被...
? 計算機視覺使計算機能夠理解圖像和視頻的內容。計算機視覺的目標是使人類視覺系統可以實現任務自動化。 計算機視覺任務包括圖像采集、圖像處理和圖像分析。圖...
文 | 石塔西 源 | 夕小瑤的賣萌屋 盡管BERT為代表的預訓練模型大肆流行,但是身處工業界才會知道它落地有多難,尤其是QPS動輒幾百的在線推薦、搜索...
密歇根大學的研究人員分析了近400名新冠患者的數據,并開發了一種算法,可以預測哪些患者的病情可能會隨著時間的推移而惡化。該算法利用機器學習,并考慮到一些...
機器學習是實現人工智能的重要方法,也是推動當下人工智能發展的核心驅動力。機器學習處理實際應用案例時,不是“十八般兵器” 的堆積,格物斯坦表示數學教育尤其...
人工智能的全球市場預計將以29.0%的復合年增長率,從2019年的428億美元增長到2023年的1529億美元。
歐式電纜分支箱為什么選擇模塊化: 電纜分支箱是這種在如今的髙壓機器學習設備管理之中應用研究十分多的這種經濟狀況,它的應用技術不僅是便捷也是需要具備十分優...
在機器學習社區,越來越多的人開始討論研究的可復現性,但這些討論大部分局限于學術環境。如何確保生產環境的ML可復現?近日,機器學習開發服務提供商 maio...
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