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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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人工智能技術近年來應用于紡織品織物設計、織物疵點識別和分析、面料性能評價、棉雜分類和評級、起球等級評定、上染率計算等領域。還可以用來分析預測紡織品的各種...
斯坦福報道說:“2018年4月20日表示第一個衡量深度學習端到端性能的基準和競爭的開始:測量深度學習任務達到最佳精確度時所需要的時間和成本是多少,以及在...
微軟研究院推出一種引起因果思考和分析的Python庫:DoWhy
首先,DoWhy對辨別(identification)和估計(estimation)做了區分。對因果效應進行標人需要對數據生成過程做假設,同時還要從虛擬...
在人工智能研究取得真正突破之前,現階段“AI優勢”的關鍵仍是訓練數據。最終擁有數百萬張貓咪圖片的人獲勝。在此情況下,你必須得承認中國持有大量重要數據的事實。
當我們把區塊鏈和需要大量訓練數據的機器學習模型結合在一起后,普通開發者能否打破科技巨頭的壟斷,創造出真正的AGI呢?
朱松純教授曾多次強調:要搞清楚人工智能的發展趨勢,首先得回顧歷史,正本清源。朱教授曾將人工智能發展的60年總結為三個階段,經過三次興起的熱潮,每次興盛期...
專家系統讓人工智能應用于行業,讓計算機解決領域中的問題。現在到了構建一個生產知識的知識引擎,大規模應用知識的時代。而要實現機器智能,需要語言知識、常識知...
PDF Solutions:為半導體行業提供數據和分析解決方案的領先供應商
PDF Solutions是為全球半導體和電子行業提供差異化數據和分析解決方案的領先供應商,于2021年1月6日宣布,創新型微電子解決方案的全球供應商M...
寒武紀MLUv01架構采用臺積電16FF,MLU-100芯片
寒武紀科技公司與華為海思合作,為麒麟970智能手機芯片組提供AI IP,并為數據中心創建了自己的系列芯片。
俄羅斯外交和國防政策委員會網站發布文章,介紹了當今世界及俄羅斯本國人工智能技術發展的現狀以及未來該技術在軍事領域的應用前景,重點分析了人工智能技術實現的...
最近整理了下AAAI2021 NLP論文各個細方向的接收列表!應該還有幾篇漏網之魚,之后發現了補上~ ? AAAI2021接收論文PDF查看地址如下: ...
在這之后,我們又做了一些優化工作,一個是7月份在DNN做的優化,把注意力機制和LSTM模型引入到DNN的模型里面去,一個是嘗試強化學習在推薦系統中的應用...
寒武紀新一代機器學習處理器已經采用Synopsys HAPS-80產品
Synopsys今日宣布,智能處理器領域的全球領導廠商寒武紀已經為其云端智能處理器芯片采用Synopsys的HAPS?原型驗證解決方案。Synopsys...
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