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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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十年轉瞬,Armv9架構終于露出廬山真面目,適用于Arm全系列芯片的Armv9架構,這次的升級瞄準的則是日益強大的安全、人工智能(AI)和無處不在的專用...
當發生異常降雨時,污水處理設施被允許向河流中排放未處理過的污水。這是由于雨水和未經處理的污水會給污水廠的暴雨罐造成過大壓力,導致罐中溢流進入處理管路。
得益于當今智能手機和筆記本電腦中的面部識別功能,許多人都熟悉面部識別技術的概念。但是,他們可能不知道它如何運行,或者有多少軟件程序和應用程序依賴于它來運...
天文學家花了幾個世紀才弄明白的規律,如果從頭交給機器學習算法去領悟,能重現被發現嗎?
基于AI的機器學習技術已經超越了基于云的數據中心,因為重要的IoT傳感器數據的處理越來越接近數據最初所在的位置。
人工智能(AI)工程師擁有機器學習方面的實踐經驗,通過促進基于數據的決策和構建新的數據驅動的商業模型,幫助企業解決復雜的商業問題。
隨著物流和貨運組織變得越來越數字化,企業將能夠收集越來越多的關于其客戶、供應鏈、交貨、車隊、司機等方面的數據。領先的物流組織已經在利用人工智能(AI)進行運輸。
人工智能、數據科學和機器學習都屬于同一個領域。問題是,在這種情況下,它們中的哪一個能達到正確的目的。多年來,我們看到了數據科學、人工智能和機器學習(ML...
機器學習 (ML) 模型的性能既取決于學習算法,也取決于用于訓練和評估的數據。算法的作用已經得到充分研究,也是眾多挑戰(如 SQuAD、GLUE、Ima...
或者往輕了說,它是一個混淆概念。往重了說,是用來欺騙大眾的流行語,并且流行度非常高。 其實真正的內涵是“機器學習”。所以,真正強大的,每個人都應該為此感...
可穿戴科技通常是有幫助的,但很難做到像你最喜歡穿的那件毛衣一樣舒適。不過,MIT CSAIL可能會幫助這項技術搞定舒適度問題。
研究人員表示,人工智能技術檢測到了數百起未處理污水直接排放入英國河流的事件。 科學家們利用機器學習技術,從兩處污水處理設施超過11年的數據中識別出了92...
Jeff Ullman:機器學習不是數據科學的全部!統計學也不是
近日,2020年圖靈獎重磅出爐,頒給了哥倫比亞大學計算機科學名譽教授 Alfred Vaino Aho 和斯坦福大學計算機科學名譽教授 Jeffrey ...
隨著電子技術的進步和產業的不斷革新,設計的重要性愈發凸顯,同時它的復雜程度和工作量也在不斷攀升,以滿足更加多元化的需求和更加嚴格的項目目標。
2020 年 5 月,賽靈思研究實驗室的論文《FINN-R:快速探索量化神經網絡的端到端深度學習框架》獲得了計算機協會 (ACM) 可重構技術和系統匯刊...
淺談基于事件驅動的AI視覺開源,對加速機器視覺應用開發的作用
據麥姆斯咨詢報道,法國AI視覺開發商Prophesee面向光流和目標探測等AI視覺應用,發布了一套關鍵的開源軟件模塊和一組事件驅動的機器學習工具。
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