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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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為了解決這兩個挑戰,研究人員提出了一個新的基于學習的框架,即 MEPNet(Manual-to-Executable-Plan Network),它從一...
搭建大數據平臺,利用在線檢測、機器學習、圖像識別、數據建模等技術,實現質量過程監控與判定、表面質量智能檢測與判級、全工序質量缺陷追溯以及過程能力評價分析等。
數據中心應用工作負載需要未來的存儲器產品能夠提供與今天基于并行DDR的存儲產品相同的高性能帶寬、低延遲和可靠性。CXL平臺是近年來最大的行業顛覆性技術之...
不久以前,從算法到現場機器學習( ML )模型仍然需要經歷漫長而復雜的道路。對于一些企業而言,如果能夠接觸到具有神經網絡部署經驗的 ML 專家,則可能會...
在本文中,我們將提供一種高效方法,用于完成數據的交互、組織以及最終變換(預處理)。隨后,我們將講解如何在訓練過程中正確地把數據輸入給模型。PyTorch...
長期以來,如何預測候選藥物的安全性與有效性是一項艱巨的挑戰。當前的大部分人工智能(AI)制藥公司能夠利用來自于基因組學、小鼠體內的臨床前數據,然而這些數...
該項研究工作以Al-Si-Mg-Sr四元體系為研究對象,首先統一了Al-Si-Mg-Sr四元體系所有邊界二元系的熱力學描述,通過CALPHAD方法更新了...
隨著對智慧城市計劃的不斷推動,具有機器學習能力的邊緣智能正在發揮重要作用。專家建議,邊緣計算和機器學習將共同改變家庭自動化、交通管理、樓宇安全、基礎...
近日,基于昇騰AI,江蘇鴻程大數據研究院與華為攜手,共同推出遙感圖像目標檢測解決方案。
CausalModel. 確定感興趣的因果量之后,識別因果圖中的工具變量,操作因果圖,識別因果效應(Causal Effect)的估計表達式,也可判斷給...
在微軟云機器學習平臺Azure ML上利用OpenVINO快速實現AI推理
眾所周知,18世紀60年代人類開始了第一次工業革命,從此進入“蒸汽時代”,接著進入了電氣時代和信息時代,當前人類社會正在發生第四次工業革命,即智能時代。...
全球機器學習和人工智能開放式協作生態新增中國公司助力——近日,國產高端GPU芯片企業壁仞科技正式加入MLCommons聯盟,與全球機器學習和人工智能產業...
FPGA傳統上被用作設計新數字芯片的早期驗證原型已經很久了,但隨著機器學習技術的出現,FPGA體現出了有別于傳統應用更多的特質。
這種方法可以提高每個任務的質量,并在收斂時間、訓練實例數量、能源消耗等方面提高模型效率。本文提出的機器學習問題框架,可以視作標準多任務和持續學習形式化的...
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