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機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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物聯網 (IoT)、云和機器學習改變了傳統的零售場景,催生了互聯零售,為組織提供了收集和檢查數據的創新機會,并確保業務成功。麥肯錫(McKinsey...
谷歌方面透露,在內部,KataOS 還能夠動態加載和運行在 CAmkES 框架之外構建的第三方應用程序。但運行這些應用程序所需的組件暫時還未開源,他們計...
我們大多數人都熟悉“應用程序”一詞。如果你將頂級存儲庫(如蘋果應用商店,Google Play以及微軟,亞馬遜和黑莓提供的存儲庫)結合起來,你就會想...
由于缺乏占地面積和服務器機架內的有限空間,因此迫切需要用更少的資源做更多的事情。但是,解決所需的有限空間和更多計算能力問題不應是一項復雜的 IT 設計任務。
位于奧地利的可口可樂 Hellenic 灌裝廠向歐洲近29個市場提供經典的口感風味飲料。面對龐大的需求,Hellenic 每條生產線的產量可以達到每小時...
非易失性快速存儲器 (NVMe) 為邊緣計算系統提供數據中心性能,實現快速數據存儲和訪問。該技術在重工業環境中實現復雜的自動化功能方面取得了突破,有...
工業4.0已經醞釀了十多年,但最終達到了臨界質量。隨著OT專業人員準備安全可靠地加強工業數字化計劃,他們必須熟悉一系列新的,可能是不熟悉的技術才能取得成功。
AI通常用于為高級自動駕駛的車輛提供感知能力。但AI也能幫助自動駕駛汽車(AV)在規劃和控制方面做出更安全的決策嗎?任何習慣于基于控制理論的確定性算法的...
NVIDIA和德勤將帶來基于NVIDIA AI和 Omniverse平臺新服務
您可在 10 月 23 日至 26 日于拉斯維加斯舉行的全球金融科技大會上,了解 AI、機器學習和數據科學如何推動整個金融服務行業的創新。
用人工智能預測人工智能的未來:指數增長的知識網絡中的高質量鏈接預測
這項研究工作的目的是設計一個可以“閱讀、理解,然后行動”的人工智能相關文獻的程序,從而為預測和建議跨領域研究思路打開大門。研究團隊認為,從長遠來看,這將...
盡管市面上的一些解決方案能夠解決這個問題,但它們要么過于昂貴,要么由于以設備而非人作為跟蹤對象,因而缺乏足夠的準確性。XY Sense 的開發宗旨,是提...
近年來,使用機器學習技術進行特征提取的基于調制解調器特征的SLAM越來越受到關注,并有望在幾乎所有機器人工作環境中超越傳統方法。
Clea 是由 SECO 開發的 AI/IoT 平臺,可輕松將邊緣電子設備與云連接起來,并促進實時設備監控、分析、基礎設施管理、預測性維護、安全遠程...
人工智能(AI)和機器學習(ML)應用的關鍵方面之一是圖像處理和計算機視覺。隨著人工智能和ML應用程序的復雜性和需求的增加,開發用于圖像處理和視覺數...
物理油藏計算 (PRC) 依賴于物理系統的瞬態響應。它是一個有吸引力的機器學習框架,能夠以低功耗執行時間序列信號的高速處理。
關于條件監測,沒有什么秘密或超級復雜的。這幾乎就是它聽起來的樣子 - 隨時了解建筑物設備的狀況。這意味著當設備是全新的時,當它已經在線了一段時間,當...
一個Wi-Fi路由器大小的雷達設備即可以幫助遠程持續監測帕金森病患者在家中的生活。通過使用無線電波跟蹤帕金森病患者的步態,該設備可以幫助醫生評估藥物的療...
工業4.0已經醞釀了十多年,但最終達到了臨界質量。隨著OT專業人員準備安全可靠地加強工業數字化計劃,他們必須熟悉一系列新的,可能是不熟悉的技術才能取得成功。
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