工業(yè)4.0已經(jīng)醞釀了十多年，但最終達(dá)到了臨界質(zhì)量。隨著OT專業(yè)人員準(zhǔn)備安全可靠地加強(qiáng)工業(yè)數(shù)字化計(jì)劃，他們必須熟悉一系列新的，可能是不熟悉的技術(shù)才能取得成功。

以下是前三名。

1. 工業(yè)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)：從預(yù)測(cè)性維護(hù)到滲透測(cè)試

當(dāng)工業(yè)4.0在2011年被德國(guó)政府概念化時(shí)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)仍然牢牢地處于研究、開(kāi)發(fā)、學(xué)術(shù)和科幻領(lǐng)域。快進(jìn) 11 年，它們始終是當(dāng)前和未來(lái)自動(dòng)化戰(zhàn)略的核心。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在制造系統(tǒng)中變得越來(lái)越普遍，從配備計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)一直到推動(dòng)生產(chǎn)力、效率和成本優(yōu)化的工廠和公司范圍的分析引擎。

如今，即使是中等復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)也可以解釋機(jī)器組件的物理操作特性（即熱量，振動(dòng)，振蕩，速度），以確定設(shè)備的平均故障時(shí)間（MTTF）并在發(fā)生之前安排維護(hù)。這些分析甚至可以包括人工智能驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)威脅監(jiān)控和預(yù)防，以幫助保護(hù)高價(jià)值的工業(yè)資產(chǎn)。

例如，安全團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在正在使用風(fēng)河Simics等模擬引擎來(lái)發(fā)現(xiàn)其系統(tǒng)中的漏洞，并將虛擬目標(biāo)部署為蜜罐以吸引黑客。在研究了這些漏洞和/或攻擊程序之后，安全專業(yè)人員可以將各種威脅指標(biāo)輸入到AI模型中，這些模型將持續(xù)監(jiān)控真實(shí)系統(tǒng)的攻擊特征，并在資源丟失或損壞之前采取行動(dòng)。

簡(jiǎn)而言之，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在幫助解決問(wèn)題，并在問(wèn)題存在之前幫助解決問(wèn)題，并將在向工業(yè)4.0和后來(lái)的工業(yè)5.0過(guò)渡期間繼續(xù)發(fā)展，其中協(xié)作機(jī)器人等技術(shù)被定位為人類工廠工人的通用替代品。

2. 從固定功能到虛擬機(jī)，再到容器實(shí)時(shí)分離

自工廠自動(dòng)化誕生以來(lái)，為其提供動(dòng)力的電子設(shè)備一直受到安全、安保、可靠性和確定性支柱的控制。時(shí)期。

但是，像AI / ML這樣的企業(yè)技術(shù)，基于IP的網(wǎng)絡(luò)以及被引入這些環(huán)境的云都不是這些東西。IT和OT如何存在于同一工廠，甚至同一系統(tǒng)，更不用說(shuō)同一子系統(tǒng)中，而不會(huì)造成可能導(dǎo)致系統(tǒng)故障或故障的過(guò)程干擾？

在許多情況下，答案是虛擬化，它對(duì)系統(tǒng)資源進(jìn)行分區(qū)，以便每個(gè)進(jìn)程都認(rèn)為它完全在自己的系統(tǒng)上運(yùn)行。有許多類型的虛擬化和支持它的技術(shù)，從多核芯片組的硬件虛擬化到在不同內(nèi)核和內(nèi)存區(qū)域之間創(chuàng)建嚴(yán)格分區(qū)的虛擬機(jī)管理程序。另一個(gè)是操作系統(tǒng)虛擬化，其中容器是領(lǐng)先的解決方案。

容器技術(shù)將所有應(yīng)用程序的服務(wù)捆綁到一個(gè)超便攜的包中。每個(gè)容器將其內(nèi)容與系統(tǒng)的其余部分分開(kāi)，這確保了不同的系統(tǒng)操作不會(huì)相互干擾，并且還提供了對(duì)現(xiàn)代電子設(shè)備安全原則至關(guān)重要的軟件隔離。

此外，容器與部署它們的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)無(wú)關(guān)。當(dāng)然，由于誕生于企業(yè)和數(shù)據(jù)中心，“不可知論者”在歷史上是指x86服務(wù)器上的Windows或Linux操作系統(tǒng)。

現(xiàn)在，實(shí)時(shí)容器技術(shù)即將進(jìn)入市場(chǎng)，可以在嵌入式環(huán)境中的Windows或Linux發(fā)行版上運(yùn)行，也可以在實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)上運(yùn)行。這是 OT 邊緣系統(tǒng)智能的游戲規(guī)則改變者，因?yàn)樗С謬@持續(xù)軟件更新和交付構(gòu)建的 IoT DevOps 部署架構(gòu)。

3. 深入了解開(kāi)發(fā)安全運(yùn)營(yíng)

工業(yè)4.0首次在許多自動(dòng)化用例中向網(wǎng)絡(luò)開(kāi)放端點(diǎn)（及其漏洞）。推而廣之，還有網(wǎng)絡(luò)威脅。這使得端點(diǎn)安全成為工業(yè)自動(dòng)化公司的主要關(guān)注點(diǎn)之一，這些公司的數(shù)據(jù)和物理資產(chǎn)通常非常有價(jià)值，可能有害，或者兩者兼而有之。

以殖民地管道勒索軟件攻擊為例。黑客在暗網(wǎng)上發(fā)現(xiàn)了一個(gè)泄露的VPN密碼，該密碼提供了對(duì)殖民地管道服務(wù)器的訪問(wèn)，隨后在要求加密貨幣之前將公司鎖定在自己的電子系統(tǒng)之外。

由于網(wǎng)絡(luò)威脅的發(fā)展速度比傳統(tǒng)的工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)世界要快得多，因此必須改變開(kāi)發(fā)、安全性和運(yùn)營(yíng)工程方法。這正是開(kāi)發(fā)安全運(yùn)營(yíng)的亮點(diǎn)。

DevSecOps是一種自動(dòng)化和平臺(tái)設(shè)計(jì)方法，它將安全性作為軟件開(kāi)發(fā)生命周期（SDLC）每個(gè)階段的關(guān)鍵步驟進(jìn)行集成，而不僅僅是在傳統(tǒng)工程工作流程中習(xí)慣的開(kāi)發(fā)最終階段。雖然預(yù)先安全開(kāi)發(fā)可能需要更長(zhǎng)的時(shí)間和更多的成本，但在生命周期的早期識(shí)別錯(cuò)誤可以節(jié)省成倍增加的時(shí)間和金錢(qián) - 根據(jù)IBM的說(shuō)法，修復(fù)在軟件開(kāi)發(fā)測(cè)試階段發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤可能會(huì)使公司花費(fèi)高達(dá)15倍的成本，而不是他們?cè)谠O(shè)計(jì)階段發(fā)現(xiàn)它。

DevSecOps方法代表了從外部網(wǎng)絡(luò)完全氣隙系統(tǒng)的變化。但是，隨著工業(yè)4.0的機(jī)會(huì)施加壓力來(lái)連接整個(gè)工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，您可能不再真正擁有選擇。

跟上工業(yè)革命的步伐

工業(yè)4.0已經(jīng)醞釀了十多年。一些工業(yè)設(shè)施正在并一直在蓬勃發(fā)展，有些仍在迎頭趕上，但時(shí)間不等人。

熟悉這三種技術(shù)，使您的工業(yè) 4.0 實(shí)施取得成功，并幫助您走上工業(yè) 5.0 之路。

審核編輯：郭婷