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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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在采訪開發者、硬件專家、云提供商以及熟悉谷歌機器學習工作的人士時,他們的觀點也是相同的。TensorFlow 在爭奪開發者人心的競爭中落敗。其中有些人甚...
近年來,數據中心IT和電信網絡基礎設施兩者之間已經融合。此外,網絡功能虛擬化正在通過使用采用現成數據中心通用的硬件電信服務器代替專用設備來推動電信網絡資...
面向希望獲得火山引擎上極致操作系統體驗的用戶,針對火山引擎公有云環境進行了深度定制與優化,適用于各種云場景工作負載,尤其針對高并發、高 I/O 和混部場...
(1)機器學習中經典的“支持向量機(SVM)”的主要提出者弗拉基米爾·萬普尼克(Vladimir Vapnik),在其著作《統計學習理論的本質》中這樣定...
深度學習網絡實質上是層數較多的神經網絡,那什么是神經網絡呢?簡單來說是一種模仿動物神經網絡行為特征,進行分布式并行處理信息的算法模型。人們總可以從萬能的...
由于欺詐(與洗錢非常相似)在交易總量中所占的比重不到 0.01% 或萬分之一,因此,存在確認欺詐活動的訓練數據體量非常小。相應地,數量如此之少的訓練數據...
期待已久的機器學習時代終于到來了。深度學習技術對作戰人員的潛在好處既巨大又深遠。隨著防御系統趨向于更大的應用程序自主性,深度學習技術過于復雜,無法用...
各行各業的欺詐者一直存在,尤其是金融服務行業欺詐性事件更是數不勝數。為了阻止欺詐事件的產生,反欺詐者也越來越多。隨著人工智能在計算機領域的發展,使用機器...
那么,有多少進入一般垃圾箱的材料能夠避免被填埋呢?雖然沒有廣泛的可用數據,但在進行便利回收的國家,該數字(稱為“回收率”)平均約為70%到90%。這個結...
高性能計算 (High Performance Computing,又叫HPC、超級計算) 是指比傳統計算機和服務器提供更高馬力聚合計算能力的計算方法。...
在現實世界的欺詐檢測中,幾乎都需要處理不平衡的數據集,因為欺詐條目在數據集中僅占少數。如果用戶使用的是有監督的機器學習,則更適合處理平衡數據而非不平衡的數據集。
很高興能夠在微軟面向開發者和IT專業人士的微軟年度技術大會Ignite1上,通過線上或是線下的方式與大家交流。
自2017年年中以來,羅克韋爾柯林斯的一個研究小組一直在羅克韋爾柯林斯的資助下工作,旨在解決涉及無人機系統(UAS)的網絡安全問題。這項研究將于20...
本文介紹了 FreeWheel 基于機器學習的業務異常檢測實踐,提煉了從零開始構建業務異常檢測系統面臨的問題和解決方案,文章介紹了常用的異常檢測算法,比...
2022-10-28 標簽:機器學習 1244 0
各行各業的欺詐者一直存在,尤其是金融服務行業欺詐性事件更是數不勝數。為了阻止欺詐事件的產生,反欺詐者也越來越多。隨著人工智能在計算機領域的發展,使用機器...
作為世界第一制造大國,制造業是中國的“立國之本、強國之基”。在“中國制造”到“中國智造”的產業升級之路上,IBM 不斷調整自身定位,從為中國制造、在中國...
帕金森病是與衰老相關的最常見的慢性神經退行性疾病之一。它影響身體運動,主要癥狀如震顫,僵硬或肌肉僵硬,運動遲緩和姿勢不穩定。到診斷時,帕金森病(PD...
使用參數非參數和機器學習方法分析印度降雨變化,能給我國帶來什么警示?
藍海大腦依托接收多源數據,基于定量反演、機器學習、大數據分析、 快速循環同化、虛擬現實等前沿技術,研發了具備多樣化氣象服務等優勢的氣象大數據平臺,同時也...
抑郁癥是一種非常常見的精神疾病,它會深刻影響一個人的健康。雖然有很多藥物可以用來治療抑郁癥,但很多人對他們使用的第一種甚至第二種藥物的反應都一般。因此,...
隨著工業物聯網項目逐漸遠離以云計算為中心的方法,人工智能和工業物聯網演進的下一步將滿足將算法轉換為邊緣計算工作的需求,而占用空間要小得多。
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