機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析如何發(fā)現(xiàn)切實(shí)可行的芯片設(shè)計(jì)見解

　　隨著 SoC 和系統(tǒng)復(fù)雜性的增加、市場窗口的縮小以及工程資源挑戰(zhàn)的增加，任何可以提高芯片設(shè)計(jì)效率（更不用說相關(guān)的芯片質(zhì)量）都可以為您帶來優(yōu)于競爭對手...

2022-11-17 標(biāo)簽：soc機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 615 0

機(jī)器學(xué)習(xí)在嵌入式系統(tǒng)中的優(yōu)勢和技術(shù)

　　由于計(jì)算機(jī)架構(gòu)的革命性發(fā)展以及人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的突破性進(jìn)展，嵌入式系統(tǒng)技術(shù)正在經(jīng)歷一個(gè)轉(zhuǎn)型時(shí)期。

2022-11-17 標(biāo)簽：嵌入式人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2590 0

工業(yè)4.0設(shè)計(jì)之相連的傳感器

無論是所謂的工業(yè)4.0還是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，其根本目標(biāo)都是在蒸汽機(jī)，傳送帶和信息技術(shù)(IT)借助尖端電子技術(shù)的幫助下實(shí)現(xiàn)第四次工業(yè)革命。

2022-11-17 標(biāo)簽：傳感器機(jī)器學(xué)習(xí)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 644 0

一篇文章講清楚交叉熵和KL散度

什么情況下產(chǎn)生的平均驚喜最高呢？自然是不確定越高平均驚喜越高。對于給定均值和方差的連續(xù)分布，正態(tài)分布（高斯分布）具有最大的信息熵（也就是平均驚喜）。

2022-11-16 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)交叉熵 1208 0

總結(jié)過去三年，MIT發(fā)布AI加速器綜述論文

人工智能生態(tài)系統(tǒng)將邊緣計(jì)算、傳統(tǒng)高性能計(jì)算（HPC）和高性能數(shù)據(jù)分析（HPDA）的組件結(jié)合在一起，這些組件必須協(xié)同工作，才能有效地給決策者、一線人員和分...

2022-11-16 標(biāo)簽：加速器MIT機(jī)器學(xué)習(xí) 960 0

獨(dú)立5G網(wǎng)絡(luò)將改變軍事行動(dòng)

　　隨著設(shè)備變得越來越智能并生成更多數(shù)據(jù)，軍事用戶必須找到安全、高數(shù)據(jù)速率的方法來訪問所有這些信息，無論他們的戰(zhàn)術(shù)位置如何。新的5G網(wǎng)絡(luò)將支持快速安全地...

2022-11-14 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 850 0

通過軟件定義的廣域網(wǎng)為戰(zhàn)術(shù)邊緣創(chuàng)建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

　　用于態(tài)勢感知和關(guān)鍵通信的數(shù)據(jù)比以往任何時(shí)候都更多地位于一個(gè)或多個(gè)云系統(tǒng)中。美國國防部（DoD）正在積極尋求通過聯(lián)合全域指揮與控制（JADC2）戰(zhàn)略以...

2022-11-14 標(biāo)簽：傳感器人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 855 0

軍事元宇宙中的數(shù)據(jù)：用于訓(xùn)練的企業(yè)地形管理

主要得益于云計(jì)算、程序生成和數(shù)據(jù)收集（例如攝影測量）方面的創(chuàng)新，上述地形挑戰(zhàn)正在迅速得到解決。這對于軍事元宇宙（例如美國陸軍合成訓(xùn)練環(huán)境 （STE））的...

2022-11-14 標(biāo)簽：人工智能無人機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 1302 0

將AI置于SWaP的保護(hù)傘下

　　減小尺寸、重量和功耗 （SWaP） 的要求也影響著人工智能 （AI） 和機(jī)器學(xué)習(xí) （ML） 設(shè)計(jì)。

2022-11-11 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 913 0

科學(xué)家利用AI提高預(yù)測準(zhǔn)確率

作為華盛頓大學(xué)全職大氣科學(xué)教授和兼職雕塑家，Durran 與他人合著了幾十篇研究地球氣候變化規(guī)律的論文。氣候變化研究領(lǐng)域?qū)儆诳释邮芨唠y度挑戰(zhàn)，試圖用...

2022-11-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機(jī)器學(xué)習(xí) 1155 0

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的城市電梯困人故障原因預(yù)測方法研究

目前，關(guān)于電梯故障原因預(yù)測的研究多集中于部件特定故障的診斷 [7-10]，主要基于少樣本（數(shù)百臺(tái)）設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)。王麗園 [11] 建立了多種電梯...

2022-11-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電梯機(jī)器學(xué)習(xí) 1741 0

計(jì)算機(jī)視覺的基礎(chǔ)概念和現(xiàn)實(shí)應(yīng)用

本文將介紹計(jì)算機(jī)視覺的基礎(chǔ)概念和現(xiàn)實(shí)應(yīng)用，對任何聽說過計(jì)算機(jī)視覺但不確定它是什么以及如何應(yīng)用的人，本文是了解計(jì)算機(jī)視覺這一復(fù)雜問題的便捷途徑。

2022-11-08 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1954 0

安森美的RSL10 SensiML人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)感知方案獲人工智能產(chǎn)品創(chuàng)新獎(jiǎng)

領(lǐng)先于智能電源和智能感知技術(shù)的安森美(onsemi，美國納斯達(dá)克股票代號：ON)，宣布其RSL10 SensiML 人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)感知方案(以下簡稱...

2022-11-07 標(biāo)簽：安森美人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1338 0

10個(gè)重要的回歸問題和5個(gè)重要的回歸問題的評價(jià)指標(biāo)

如果特征 a 的增加導(dǎo)致特征 b 的增加，那么這兩個(gè)特征是正相關(guān)的。如果 a 的增加導(dǎo)致特征 b 的減少，那么這兩個(gè)特征是負(fù)相關(guān)的。在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上有兩個(gè)高...

2022-11-07 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 2168 0

實(shí)現(xiàn)對近對等對手的戰(zhàn)術(shù)邊緣數(shù)據(jù)優(yōu)勢

　　中國將在短短六年內(nèi)“基本實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化”其軍隊(duì)，部分原因是國防情報(bào)局局長斯科特·D·貝里爾中將（Lt. Gen. Scott D. Berrier）所說...

2022-11-07 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 603 0

偏振光學(xué)在生物醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用

在生物醫(yī)學(xué)成像實(shí)驗(yàn)中，常通過偏振控制來抑制目標(biāo)區(qū)域外的信號，例如組織附近的散射信號。散射光中通常會(huì)引起一定程度的去偏振，因此偏振器可認(rèn)為是濾波器，用來減...

2022-11-07 標(biāo)簽：光學(xué)電磁波機(jī)器學(xué)習(xí) 2668 0

TensorFlow的衰落與PyTorch的崛起

在采訪開發(fā)者、硬件專家、云提供商以及熟悉谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)工作的人士時(shí)，他們的觀點(diǎn)也是相同的。TensorFlow 在爭奪開發(fā)者人心的競爭中落敗。其中有些人甚...

2022-11-04 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)pytorch 2048 0